个人小结：简单来说，CAS（Check and Set）是一个确保并发一致性的机制，属于“乐观锁”范畴；原理很简单：拿版本号，操作，对比版本号，如果一致就操作，不一致就放弃任何操作，操作后版本号加1。
联想另外一个机制，与这个有点类似：防重复提交
1.makeToken：server生成一个token，并传到页面中，也就是版本号（只要不刷新页面，这个值都不变）；
2.checkValid：提交时对比页面传来的token和server中的token，如果相同则提交，不同则放弃；
3.makeToken：更新server中的token。
Struts1与Struts2的原理类似，只不过前者需要开发者手动调用相应函数，后者可以使用拦截器更简洁的完成。
----------参考文章------------------
引用：http://langyu.iteye.com/blog/680052
什么是CAS协议
Memcached于1.2.4版本新增CAS(Check and Set)协议类同于Java并发的CAS(Compare and Swap)原子操作，处理同一item被多个线程更改过程的并发问题。
在Memcached中，每个key关联有一个64-bit长度的long型惟一数值，表示该key对应value的版本号。这个数值由Memcached server产生，从1开始，且同一Memcached server不会重复。在两种情况下这个版本数值会加1：1、新增一个key-value对；2、对某已有key对应的value值更新成功。删除item版本值不会减小。
例如
Java代码
CAS协议解决的问题
MemcachedClient client = new MemcachedClient();
"fKey", "fValue");
//第一次set, 在Memcached server中会维护fKey对应的value的版本号，假设是548;
"fKey", "sValue");
//再次set，则这个fKey对应的value的版本号变为549;
"fKey");
//这样就可以得到对应key的cas版本号和实际value(各个Memcached client都有类似的对象表示，名字可能不一样，但效果类同)，如 casValue.getValue = "sValue"，casValue.getCas=549;模拟多个Memcached client并发set同一个key的场景。如clientA想把当前key的value set为"x"，且操作成功；clientB却把当前key的value值由"x"覆盖set为"y"，这时clientA再根据key去取value时得到"y"而不是期望的"x"，它使用这个值，但不知道这个值已经被其它线程修改过，就可能会出现问题。
CAS协议解决这种并发修改问题。有线程试图修改当前key-value对的value时，先由gets方法得到item的版本号，操作完成提交数据时，使用cas方法谨慎变更，如果在本地对item操作过程中这个key-value对在Memcached server端被其它线程更改过，就放弃此次修改(
乐观锁概念)。
Java代码
并发环境下的正确性验证
CASValue casValue = client.gets(key);
//*****
//本地的各种处理
//*****
CASResponse response = client.cas(key, newValue, casValue);
//在我取数据时item的版本号是casValue.getCas()，所以提交时我期望item的版本号是没有改变过的。如果被修改过，不是我取数据时的版本号，那么Memcached server对这次提交什么也不做，返回true或false由用户自己来提出解决方案(什么也不做或是重新获取版本号，再次重试提交等)用多个Memcached client并发更改同一个key值，将value递增，如果 操作次数-CAS失败次数 = value增加的值，表示并发环境下CAS处理没有问题。
Java代码
每次执行的结果都会不一样，如其中某次的执行结果为: 总共操作100次，冲突47次，且最后value由1涨到53，那么表示验证成功。
import java.io.IOException;
import java.net.InetSocketAddress;
import net.spy.memcached.CASResponse;
import net.spy.memcached.CASValue;
import net.spy.memcached.MemcachedClient;
public class CASTest {
private static MemcachedClient client = null;
static {
try {
new MemcachedClient(
new InetSocketAddress("localhost", 11211));
catch (IOException o) {
o.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
//Firstly, the key should exist.
//key is "number", value is Integer 1, 7845 is expire time
"number", 7845, 1);
new CASTest();
//start the multithread environment
for (int i = 0; i < 10; i++) {
new ThreadTest("Thread-" + (i + 1)).start();
}
}
/**
* Each thread runs many times
*/
private class ThreadTest extends Thread {
private MemcachedClient client = null;
throws IOException {
super(name);
new MemcachedClient(
new InetSocketAddress("localhost", 11211));
}
public void run() {
int i = 0;
int success = 0;
while (i < 10) {
i++;
"number");
"number",
1);
if (response.toString().equals("OK")) {
success++;
}
" " + i
" time " + " update oldValue : " + uniqueValue
" , result : " + response);
}
if (success < 10) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()
" unsuccessful times : " + (10 - success ));
}
}
}
}不足之处，诚请提出！
