Hello,大家好,我是小米,一个热爱技术的程序大哥哥!今天咱们聊点有深度的——Java面试中常被问到的ConcurrentHashMap底层实现原理。相信这个问题对许多社招面试的小伙伴来说不陌生,答得好绝对能让面试官眼前一亮!不卖关子了,咱们开讲吧~
开场故事:一次猝不及防的面试
先来分享一个我朋友小明的故事。小明是个五年Java开发工程师,最近跳槽准备面试。一场技术面试中,面试官突然发问:
“说说ConcurrentHashMap的实现原理吧,具体点!”
小明心里一惊:平时用得多,线程安全、并发高效是它的卖点,可是“具体点”是啥意思?他说了几句,比如"它通过分段锁实现并发控制",但细节部分却卡住了,最后只拿到个“我们再联系你”的回复。
小明很懊悔,回家后就狠狠地研究了一番ConcurrentHashMap。这次我们一起来深入了解它的奥秘,避免类似的情况发生!
从痛点出发:HashMap线程不安全
在多线程环境中,HashMap的线程安全问题可能会让你大翻车。比如,多个线程同时对HashMap进行put操作,可能导致数据丢失、死循环,甚至程序崩溃。为了应对这些问题,Java提供了线程安全的并发集合类:ConcurrentHashMap。
那它是怎么解决这些问题的呢?我们一层层剖析。
JDK 1.7:分段锁(Segment)
在JDK 1.7中,ConcurrentHashMap的底层结构是分段锁(Segment)+ HashEntry数组的组合。
1、数据结构
- Segment:类似于一个小型的HashMap,每个Segment维护一部分数据,独立加锁。
- HashEntry[]:每个Segment内部使用链表来存储键值对。
2、锁的设计
- 每个Segment有自己的独立锁。
- 多线程操作时,只需锁住对应的Segment,而不是锁住整个Map,从而实现了更高的并发性能。
3、核心优点
- 分而治之:通过将数据分成多个Segment,多个线程可以同时操作不同的Segment,从而减少锁竞争。
- 线程安全:每个Segment内部有自己的锁,确保线程安全。
示例代码
- 16:默认分成16个Segment。
- 0.75f:负载因子。
- 16:每个Segment初始容量。
但1.7的实现有一个问题:Segment本质上还是一个锁,锁的粒度不够细,即使只操作某一个Segment,内部也有可能产生竞争。
JDK 1.8:CAS+Synchronized
在JDK 1.8中,ConcurrentHashMap做了很大的改进,摒弃了Segment,改用CAS(Compare-And-Swap)+ Synchronized的方式,进一步提升并发性能。
1、数据结构
- Node[]:底层数据结构是一个Node数组,每个Node是一个键值对。
- 链表/红黑树:当冲突过多(链表长度超过8)时,链表会转化为红黑树,提高查询效率。
2、无锁化(CAS)
- 使用CAS操作来实现高效无锁的插入和更新。
- CAS保证了原子性:只有当前值和预期值相等时,才会更新成功。
3、锁的优化
- 对于复杂操作(如扩容、红黑树转换),使用Synchronized加锁,但锁的粒度更细,只锁住当前桶(Node[] 的某个位置)。
细节探讨:核心实现原理
1. put方法
put方法中涉及的关键步骤:
- 定位桶的位置:通过key的hash值计算出在Node[]中的索引。
- CAS插入节点:
- 如果该位置为空,使用CAS将新节点放入。
- 如果已有节点,进入链表或树中寻找合适位置。
- 链表转红黑树:当链表长度大于8时,转换为红黑树。
示例代码:
- 定位key1的桶。
- CAS尝试插入,成功则返回。
- 若冲突,则检查链表长度,必要时转换为红黑树。
2. get方法
get方法的实现非常高效,无需加锁:
- 通过key的hash值找到对应桶。
- 遍历链表或树,找到匹配的key,返回value。
示例代码:
- 定位桶。
- 无锁遍历链表或红黑树,快速返回。
3. 扩容机制
扩容是ConcurrentHashMap中较复杂的部分:
- 触发条件:当元素数量超过Node[]的容量 * 负载因子时,触发扩容。
- 扩容策略:将容量扩大为原来的2倍。
- 迁移数据:分段迁移,每次迁移部分桶,避免一次性扩容导致性能抖动。
总结:ConcurrentHashMap的优点
- 高并发性能:通过CAS和细粒度锁设计,减少锁竞争。
- 线程安全:读操作无锁,写操作锁住最小粒度。
- 扩容高效:分段扩容,避免阻塞整个结构。
面试官的考察重点
基本原理:能说明JDK 1.7和1.8的主要差异。
核心方法实现:熟悉put、get和扩容的关键逻辑。
线程安全机制:理解CAS和Synchronized的结合使用。
小米的小贴士
- 理解CAS:多线程编程中的核心工具,推荐好好研究它的实现。
- 源码阅读:花时间研究ConcurrentHashMap的源码,面试中可以脱颖而出。
- 多线程实践:在实际项目中多用多线程技术,积累经验。
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