Kubernetes (K8S) 是一个开源的容器编排平台，它可以帮助我们管理和部署容器化应用程序。在K8S中，调度器（scheduler）负责将容器部署到集群中的节点上。一般情况下，K8S默认使用单个调度器来调度应用程序，但实际上，K8S也支持使用多个调度器来实现更灵活的调度策略。

在K8S中使用多个调度器并不是默认配置，需要通过一系列步骤来实现。下面我将详细介绍如何在K8S中使用多个调度器。

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### K8S使用多个调度器流程

| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建自定义调度器 |
| 2 | 配置调度器服务 |
| 3 | 配置PodSpec中的调度策略 |
| 4 | 部署应用程序 |

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### 详细步骤

#### 步骤一：创建自定义调度器

首先，我们需要创建一个自定义调度器。下面是一个简单的Go代码示例：

```go
package main

import (
"k8s.io/client-go/tools/clientcmd"
"k8s.io/client-go/kubernetes"
"k8s.io/client-go/rest"
"k8s.io/kubernetes/pkg/scheduler"
"fmt"
)

func main() {
config, err := clientcmd.BuildConfigFromFlags("", "/path/to/kubeconfig")
if err != nil {
panic(err)
}

clientset, err := kubernetes.NewForConfig(config)
if err != nil {
panic(err)
}

stop := make(chan struct{})
defer close(stop)

scheduler.NewScheduler(clientset).Run(stop)
fmt.Println("Custom scheduler started")
}
```

#### 步骤二：配置调度器服务

在K8S中，调度器是作为一个服务运行的。我们需要在K8S集群中创建一个服务以部署我们的自定义调度器。

```yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: custom-scheduler
spec:
selector:
app: custom-scheduler
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 8080
```

#### 步骤三：配置PodSpec中的调度策略

在部署Pod时，我们需要配置PodSpec中的调度策略，告诉K8S使用哪个调度器来调度这个Pod。

```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-pod
spec:
schedulerName: custom-scheduler
containers:
- name: my-container
image: my-image
ports:
- containerPort: 80
```

#### 步骤四：部署应用程序

最后，我们将以上配置文件部署到K8S集群中。

```bash
kubectl apply -f custom-scheduler-service.yaml
kubectl apply -f my-pod.yaml
```

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通过以上步骤，我们成功地在K8S集群中实现了使用多个调度器的功能。小伙伴们可以根据实际需求自定义调度器，并配置不同的Pod使用不同的调度策略，以实现更灵活、高效的调度方式。

希望以上内容能帮助到刚入行的小白，让他更好地理解和应用K8S中的多调度器功能。如果有任何疑问，欢迎随时提出。祝愿大家在K8S的学习和开发中取得更多成就！