Kubernetes（K8S）作为当前最流行的容器编排平台之一，为开发者提供了一个自动化管理容器化应用的解决方案。在K8S中，我们可以通过构建开源自动化运维管理平台来简化容器集群的管理和部署过程。下面我将向你介绍实现这一目标的步骤，并附上相应的代码示例。

首先，让我们来看一下实现开源自动化运维管理平台的整体流程：

| 步骤 | 内容 |
|------|-------------------|
| 1 | 安装Kubernetes集群 |
| 2 | 部署Dashboard |
| 3 | 部署Prometheus监控系统 |
| 4 | 部署Grafana可视化监控界面 |
| 5 | 部署Helm包管理工具 |

接下来，让我们依次进行每一个步骤的详细说明和代码示例：

### 步骤一：安装Kubernetes集群

对于Kubernetes集群的安装，我们可以使用工具如kubeadm、kops等来快速部署集群。这里以kubeadm为例，具体步骤如下：

1. 安装kubeadm：
```
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
```

2. 初始化Master节点：
```
sudo kubeadm init
```

3. 部署网络插件：
```
kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/v3.19/manifests/calico.yaml
```

### 步骤二：部署Dashboard

Kubernetes Dashboard是一个基于Web的UI管理界面，方便用户进行集群资源的管理和监控。

1. 部署Dashboard：
```
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.4.0/aio/deploy/recommended.yaml
```

2. 创建用户和角色绑定：
```
kubectl apply -f dashboard-adminuser.yaml
```

### 步骤三：部署Prometheus监控系统

Prometheus是一款开源的监控和报警系统，可用于收集和存储时间序列数据，并提供友好的查询界面。

1. 部署Prometheus Operator：
```
kubectl create namespace monitoring
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/kube-prometheus/master/manifests/setup
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/kube-prometheus/master/manifests
```

### 步骤四：部署Grafana可视化监控界面

Grafana是一款数据可视化和监控工具，可以与Prometheus等数据源结合，提供丰富的监控图表和仪表盘。

1. 部署Grafana：
```
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/kube-prometheus/master/manifests/grafan
```

### 步骤五：部署Helm包管理工具

Helm是Kubernetes的包管理工具，可以帮助我们更方便地管理和部署应用。

1. 安装Helm：
```
curl -fsSL -o get_helm.sh https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/main/scripts/get-helm-3
chmod 700 get_helm.sh
./get_helm.sh
```

2. 部署应用：
```
helm install stable/mysql
```

通过以上步骤，我们成功地搭建了一个基于Kubernetes的开源自动化运维管理平台，实现了集群的监控、管理和部署。希望这篇文章对你有所帮助，祝你在K8S的学习和实践中取得更进一步的进展！