# 从零开始:K8S 应用发布模式

## 什么是 K8S 应用发布模式?
Kubernetes (K8S) 是一个开源的容器编排引擎,可以实现自动化容器部署、扩展和管理。在实际应用中,我们需要通过一定的发布模式来将应用部署到 Kubernetes 集群中,确保应用的高可用性和稳定性。

## K8S 应用发布模式流程
下面是一个简单的 K8S 应用发布模式流程,通过这些步骤可以完成一个应用的发布:
| 步骤 | 描述 |
| :---: | :--- |
| 1 | 编写应用代码 |
| 2 | 构建 Docker 镜像 |
| 3 | 部署到 K8S 集群 |
| 4 | 创建服务以提供访问 |
| 5 | 自动伸缩和监控 |

## 具体步骤解释
### 步骤 1:编写应用代码
首先需要编写应用代码,例如一个简单的 Node.js 服务器代码。
```javascript
// server.js
const http = require('http');
const port = 3000;

const server = http.createServer((req, res) => {
res.end('Hello World\n');
});

server.listen(port, () => {
console.log(`Server running at http://localhost:${port}`);
});
```

### 步骤 2:构建 Docker 镜像
将应用代码编写完成后,需要将其打包成 Docker 镜像,以便在 Kubernetes 集群中部署。
```Dockerfile
# Dockerfile
FROM node:14

WORKDIR /app

COPY package.json .
RUN npm install

COPY . .

EXPOSE 3000

CMD [ "node", "server.js" ]
```

构建 Docker 镜像的命令如下:
```bash
docker build -t myapp .
```

### 步骤 3:部署到 K8S 集群
通过 Kubernetes 的 Deployment 对象来部署应用到集群中。
```yaml
# deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: myapp-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: myapp
template:
metadata:
labels:
app: myapp
spec:
containers:
- name: myapp
image: myapp
ports:
- containerPort: 3000
```

部署到集群的命令如下:
```bash
kubectl apply -f deployment.yaml
```

### 步骤 4:创建服务以提供访问
在 Kubernetes 中使用 Service 对象来创建一个可以对外提供访问的服务。
```yaml
# service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: myapp-service
spec:
selector:
app: myapp
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 3000
type: LoadBalancer
```

创建服务的命令如下:
```bash
kubectl apply -f service.yaml
```

### 步骤 5:自动伸缩和监控
Kubernetes 支持根据资源使用情况进行自动伸缩,同时可以通过 Prometheus 和 Grafana 等工具来进行监控。
```yaml
# hpa.yaml
apiVersion: autoscaling/v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: myapp-hpa
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: myapp-deployment
minReplicas: 3
maxReplicas: 5
targetCPUUtilizationPercentage: 50
```

创建自动伸缩的命令如下:
```bash
kubectl apply -f hpa.yaml
```

至此,一个简单的 K8S 应用发布模式就完成了。希望这篇文章对你有所帮助,可以让你更好地理解如何在 Kubernetes 中发布应用。如果有任何问题,欢迎随时向我提问!