在Kubernetes（简称K8S）中管理不同机器上的Docker容器是一项非常重要且常见的任务。通过使用Kubernetes，我们可以轻松地管理多个节点上的容器应用，实现高可用性、扩展性和简化部署流程。接下来，我将为你介绍如何实现在K8S中管理不同机器上的Docker容器。

### 整体流程
首先，让我们通过以下表格展示整个流程：

| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 部署Kubernetes集群 |
| 步骤二 | 创建Deployment对象 |
| 步骤三 | 使用Service暴露应用 |
| 步骤四 | 扩展应用 |

### 操作步骤及代码示例

#### 步骤一：部署Kubernetes集群
1. 购买云服务器或准备好物理机器。
2. 安装Docker和Kubernetes。
3. 初始化Kubernetes集群。
```bash
kubeadm init
```

#### 步骤二：创建Deployment对象
1. 编写Deployment的yaml文件，如deployment.yaml。
```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
ports:
- containerPort: 80
```
2. 使用kubectl创建Deployment。
```bash
kubectl apply -f deployment.yaml
```

#### 步骤三：使用Service暴露应用
1. 编写Service的yaml文件，如service.yaml。
```yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx-service
spec:
selector:
app: nginx
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 80
type: LoadBalancer
```
2. 使用kubectl创建Service。
```bash
kubectl apply -f service.yaml
```

#### 步骤四：扩展应用
1. 使用kubectl进行扩展应用的操作，如拓展副本数量。
```bash
kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas=5
```

通过以上步骤，你已经成功实现了在Kubernetes中管理不同机器上的Docker容器。请注意，以上代码示例中的yaml文件内容可以根据实际需求进行调整，比如修改镜像名称、副本数量等。

在实际应用中，你还可以使用更多Kubernetes资源对象，如Pod、StatefulSet、ConfigMap等，来更好地管理你的应用。同时，Kubernetes提供了丰富的命令行工具和Dashboard界面，帮助你更轻松地监控和管理集群中的容器应用。祝你在Kubernetes的世界里探索的愉快！