k8s查看节点剩余资源

# K8S关键词：k8s查看节点剩余资源

## 简介

在Kubernetes（简称K8S）中，节点（Node）是集群中的一个工作节点，负责运行容器化的应用程序。为了最优化利用集群资源，我们需要了解每个节点的剩余资源情况。本文将介绍如何使用Kubernetes API查询节点的剩余资源信息，并提供示例代码。

## 查询节点剩余资源的流程

执行以下步骤以查询节点的剩余资源情况：

| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入Kubernetes客户端库 |
| 2 | 创建Kubernetes的配置文件 |
| 3 | 创建Kubernetes的API客户端 |
| 4 | 查询节点资源使用情况 |
| 5 | 解析并输出节点剩余资源 |

## 步骤详解

### 1. 导入Kubernetes客户端库

首先，我们需要导入Kubernetes的客户端库，以便在代码中使用Kubernetes的API。在本例中，我们使用Python的[kubernetes](https://github.com/kubernetes-client/python)库。你可以使用以下命令安装：

```shell
pip install kubernetes
```

在代码中导入`kubernetes`库：

```python
import kubernetes.client as kube_client
```

### 2. 创建Kubernetes的配置文件

在代码中创建Kubernetes的配置文件，用于与Kubernetes集群建立连接。Kubernetes的配置文件通常位于`~/.kube/config`目录下，可以使用以下代码加载配置文件：

```python
kube_config.load_kube_config()
```

### 3. 创建Kubernetes的API客户端

利用配置文件，我们可以创建Kubernetes的API客户端，用于与Kubernetes集群进行交互。以下代码创建API客户端：

```python
v1 = kube_client.CoreV1Api()
```

### 4. 查询节点资源使用情况

使用API客户端，我们可以查询每个节点的资源使用情况。以下代码查询所有节点的资源使用情况：

```python
nodes = v1.list_node().items
for node in nodes:
print("Node: %s" % node.metadata.name)
capacities = node.status.capacity
allocatable = node.status.allocatable
print(" CPU: %s / %s" % (allocatable["cpu"], capacities["cpu"]))
print(" Memory: %s / %s" % (allocatable["memory"], capacities["memory"]))
print(" Pod Count: %s" % node.status.capacity["pods"])
```

通过遍历每个节点并打印资源使用情况，我们可以获取节点的剩余CPU、内存和可分配的Pod数量。

### 5. 解析并输出节点剩余资源

根据节点的资源使用情况，我们可以计算出节点的剩余资源。以下代码解析并输出节点的剩余CPU、内存和Pod数量：

```python
for node in nodes:
capacities = node.status.capacity
allocatable = node.status.allocatable
cpu_usage = int(capacities["cpu"]) - int(allocatable["cpu"])
memory_usage = int(capacities["memory"]) - int(allocatable["memory"])
pod_count = int(capacities["pods"]) - int(allocatable["pods"])

print("Node: %s" % node.metadata.name)
print(" Remaining CPU: %s" % cpu_usage)
print(" Remaining Memory: %s" % memory_usage)
print(" Remaining Pod Count: %s" % pod_count)
```

通过计算节点的使用量和可分配量之差，我们可以得到节点的剩余资源情况。

## 完整示例代码

以下是完整的示例代码，实现了查询并输出节点剩余资源的功能：

```python
import kubernetes.client as kube_client
from kubernetes.config import kube_config

kube_config.load_kube_config()
v1 = kube_client.CoreV1Api()

def main():
nodes = v1.list_node().items
for node in nodes:
print("Node: %s" % node.metadata.name)
capacities = node.status.capacity
allocatable = node.status.allocatable
print(" CPU: %s / %s" % (allocatable["cpu"], capacities["cpu"]))
print(" Memory: %s / %s" % (allocatable["memory"], capacities["memory"]))
print(" Pod Count: %s" % node.status.capacity["pods"])

print("\nRemaining resources:\n")
for node in nodes:
capacities = node.status.capacity
allocatable = node.status.allocatable
cpu_usage = int(capacities["cpu"]) - int(allocatable["cpu"])
memory_usage = int(capacities["memory"]) - int(allocatable["memory"])
pod_count = int(capacities["pods"]) - int(allocatable["pods"])

print("Node: %s" % node.metadata.name)
print(" Remaining CPU: %s" % cpu_usage)
print(" Remaining Memory: %s" % memory_usage)
print(" Remaining Pod Count: %s" % pod_count)

if __name__ == '__main__':
main()
```

运行以上代码，你将能够查询和输出Kubernetes集群中每个节点的剩余资源情况。

本文介绍了如何使用Kubernetes API查询节点的剩余资源情况，并提供了相关的代码示例。希望通过本文，你能够掌握查询Kubernetes节点资源的方法，从而更好地管理和利用集群资源。