python fastapi 部署

在实现Python FastAPI部署之前，我们首先需要了解整个部署流程。下面是一个简单的部署流程表格：

| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----------------------------------------- |
| 1 | 编写FastAPI应用程序 |
| 2 | 安装Docker |
| 3 | 创建Docker镜像 |
| 4 | 部署Docker镜像到Kubernetes集群 |


1. 编写FastAPI应用程序
首先，我们需要编写一个简单的FastAPI应用程序。假设我们有一个简单的Hello World应用程序，代码如下：

```python
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
return {"Hello": "World"}
```

2. 安装Docker
接下来，我们需要安装Docker，以便将我们的应用程序打包成一个容器镜像。你可以在Docker官网上找到适用于各种操作系统的安装说明。

3. 创建Docker镜像
创建一个名为Dockerfile的文件，并在其中添加以下内容：

```Dockerfile
FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.8

COPY ./app /app
```

然后在应用程序的根目录创建一个名为app的文件夹，并将之前编写的FastAPI应用程序保存在其中。

接下来，使用以下命令在应用程序目录中构建Docker镜像：

```
docker build -t my_fastapi_app .
```

4. 部署Docker镜像到Kubernetes集群
最后一步是将我们的Docker镜像部署到Kubernetes集群中。首先，确保你已经有一个运行中的Kubernetes集群并安装了kubectl命令行工具。

将以下内容保存为my_fastapi_app.yaml文件：

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: fastapi-app
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: fastapi-app
template:
metadata:
labels:
app: fastapi-app
spec:
containers:
- name: fastapi-app
image: my_fastapi_app
ports:
- containerPort: 80
```

然后使用kubectl命令部署应用程序：

```
kubectl apply -f my_fastapi_app.yaml
```

现在你就成功将Python FastAPI应用程序部署到Kubernetes集群中了！通过访问Kubernetes集群的IP地址或域名，你可以查看到你的FastAPI应用程序的运行结果。

希望这篇文章能够帮助你更好地理解如何部署Python FastAPI应用程序到Kubernetes集群中。祝你一切顺利！