若Spring中@Transactional 注解开启且配置没问题的话,很可能是mysql数据库引擎不支持。

mysql引擎是MyISAM的话事务会不起作用,原因是MyISAM不支持事务和外键,改成支持事务和外键的InnoDB即可。

MyIASM引擎

MyIASM是MySQL默认的引擎,但是它没有提供对数据库事务的支持,也不支持行级锁和外键,因此当INSERT(插入)或UPDATE(更 新)数据时即写操作需要锁定整个表,效率便会低一些。不过和Innodb不同,MyIASM中存储了表的行数,于是SELECT COUNT(*) FROM TABLE时只需要直接读取已经保存好的值而不需要进行全表扫描。如果表的读操作远远多于写操作且不需要数据库事务的支持,那么MyIASM也是很好的选 择。

Innodb引擎

Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持,并且实现了SQL标准的四种隔离级别,关于数据库事务与其隔离级别的内容请见数据库事务与其隔 离级别这篇文章。该引擎还提供了行级锁和外键约束,它的设计目标是处理大容量数据库系统,它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统,MySQL 运行时Innodb会在内存中建立缓冲池,用于缓冲数据和索引。但是该引擎不支持FULLTEXT类型的索引,而且它没有保存表的行数,当SELECT COUNT(*) FROM TABLE时需要扫描全表。当需要使用数据库事务时,该引擎当然是首选。由于锁的粒度更小,写操作不会锁定全表,所以在并发较高时,使用Innodb引擎 会提升效率。但是使用行级锁也不是绝对的,如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表。

区别:

大尺寸的数据集趋向于选择InnoDB引擎,因为它支持事务处理和故障恢复。数据库的大小决定了故障恢复的时间长短,InnoDB可以利用事务日志 进行数据恢复,这会比较快。主键查询在InnoDB引擎下也会相当快,不过需要注意的是如果主键太长也会导致性能问题,关于这个问题我会在下文中讲到。大 批的INSERT语句(在每个INSERT语句中写入多行,批量插入)在MyISAM下会快一些,但是UPDATE语句在InnoDB下则会更快一些,尤其是在并发量大的时候。

mysql引擎查看:

show engines;

mysql事务级别 不可重复读 mysql事务不回滚_数据库事务

修改mysql引擎:

修改配置文件my.ini,在[mysqld]最后添加为上default-storage-engine=InnoDB,重启服务,数据库默认的引擎修改为InnoDB。

也可在建表的时候指定或者建完表修改:

建表的时候指定:

create table test1(   
    id int primary key,   
    name varchar(32)   
)type=MyISAM;

建完表后修改:

alter table test2 type = InnoDB;

查看修改结果:

show table status from database;

mysql事务级别 不可重复读 mysql事务不回滚_数据库事务_02