Python dbg使用教程 python dbms

1. Mysql数据库操作

数据库介绍

什么是数据库？

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，
每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。
我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。
所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：
1.数据以表格的形式出现
2.每行为各种记录名称
3.每列为记录名称所对应的数据域
4.许多的行和列组成一张表单
5.若干的表单组成database

mysql管理

启动及关闭 MySQL 服务器

首先，我们需要通过以下命令来检查MySQL服务器是否启动：

1	ps -ef | grep mysqld

如果MySql已经启动，以上命令将输出mysql进程列表， 如果mysql未启动，你可以使用以下命令来启动mysql服务器:

1 2	root@host# cd /usr/bin ./mysqld_safe &

如果你想关闭目前运行的 MySQL 服务器, 你可以执行以下命令:

1 2 3

root@host# cd /usr/bin ./mysqladmin -u root -p shutdown Enter password: ******

MySQL 用户设置

如果你需要添加 MySQL 用户，你只需要在 mysql 数据库中的 user 表添加新用户即可。

以下为添加用户的的实例，用户名为guest，密码为guest123，并授权用户可进行 SELECT, INSERT 和 UPDATE操作权限：

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root@host# mysql -u root -p Enter password:******* mysql> use mysql; Database changed   mysql> INSERT INTO user (host, user, password, select_priv, insert_priv, update_priv) VALUES ('localhost', 'guest', PASSWORD('guest123'), 'Y', 'Y', 'Y'); Query OK, 1 row affected (0.20 sec)   mysql> FLUSH PRIVILEGES; Query OK, 1 row affected (0.01 sec)   mysql> SELECT host, user, password FROM user WHERE user = 'guest'; +-----------+---------+------------------+ | host      | user    | password         | +-----------+---------+------------------+ | localhost | guest | 6f8c114b58f2ce9e | +-----------+---------+------------------+ 1 row in set (0.00 sec)

在添加用户时，请注意使用MySQL提供的 PASSWORD() 函数来对密码进行加密。 你可以在以上实例看到用户密码加密后为： 6f8c114b58f2ce9e.

注意：在 MySQL5.7 中 user 表的 password 已换成了authentication_string。

注意：在注意需要执行 FLUSH PRIVILEGES 语句。 这个命令执行后会重新载入授权表。

如果你不使用该命令，你就无法使用新创建的用户来连接mysql服务器，除非你重启mysql服务器。

你可以在创建用户时，为用户指定权限，在对应的权限列中，在插入语句中设置为 'Y' 即可，用户权限列表如下：

Select_priv，Insert_priv，Update_priv，Delete_priv，Create_priv，Drop_priv，Reload_priv，Shutdown_priv，Process_priv，File_priv，Grant_priv，References_priv，Index_priv，Alter_priv

另外一种添加用户的方法为通过SQL的 GRANT 命令，你下命令会给指定数据库TUTORIALS添加用户 zara ，密码为 zara123 。

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root@host# mysql -u root -p password; Enter password:******* mysql> use mysql; Database changed   mysql> GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE,DROP -> ON TUTORIALS.* -> TO 'zara'@'localhost' -> IDENTIFIED BY 'zara123';

/etc/my.cnf 文件配置

一般情况下，你不需要修改该配置文件，该文件默认配置如下：

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[mysqld] datadir=/var/lib/mysql socket=/var/lib/mysql/mysql.sock   [mysql.server] user=mysql basedir=/var/lib   [safe_mysqld] err-log=/var/log/mysqld.log pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid

管理MySQL的命令

以下列出了使用Mysql数据库过程中常用的命令：

• USE 数据库名 :选择要操作的Mysql数据库，使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。
• SHOW DATABASES: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。
• SHOW TABLES: #显示指定数据库的所有表，使用该命令前需要使用 use命令来选择要操作的数据库。
• SHOW COLUMNS FROM 数据表: #显示数据表的属性，属性类型，主键信息 ，是否为 NULL，默认值等其他信息。
• create database testdb charset "utf8"; #创建一个叫testdb的数据库，且让其支持中文 
• drop database testdb; #删除数据库
• SHOW INDEX FROM 数据表:显示数据表的详细索引信息，包括PRIMARY KEY（主键）。

3

 mysql 常用命令

MySQL 创建数据表

语法

1	CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

创建一个student表

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create table student( stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(32) NOT NULL, age  INT NOT NULL, register_date DATE, PRIMARY KEY ( stu_id ) );

实例解析：

• 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。
• AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。
• PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。

MySQL 插入数据

语法

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INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN ) VALUES ( value1, value2,...valueN );

插入数据

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mysql> insert into student (name,age,register_date) values ("alex li",22,"2016-03-4") -> ; Query OK, 1 row affected (0.00 sec)   mysql> select * from student; +--------+---------+-----+---------------+ | stu_id | name    | age | register_date | +--------+---------+-----+---------------+ |      1 | alex li |  22 | 2016-03-04    | +--------+---------+-----+---------------+ 1 row in set (0.00 sec)

MySQL 查询数据

语法

1 2 3 4

SELECT column_name,column_name FROM table_name [WHERE Clause] [OFFSET M ][LIMIT N]

• 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
• SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
• 你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
• 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
• 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
• 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

mysql> select * from student limit 3 offset 2; +--------+---------+-----+---------------+ | stu_id | name    | age | register_date | +--------+---------+-----+---------------+ |      3 | alex li |  24 | 2016-03-04    | |      4 | alex li |  24 | 2016-03-01    | |      5 | alex li |  24 | 2016-03-02    | +--------+---------+-----+---------------+ 3 rows in set (0.00 sec) 比如这个SQL ，limit后面跟的是3条数据，offset后面是从第3条开始读取   mysql> select * from student limit 3 ,1; +--------+---------+-----+---------------+ | stu_id | name    | age | register_date | +--------+---------+-----+---------------+ |      4 | alex li |  24 | 2016-03-01    | +--------+---------+-----+---------------+ 1 row in set (0.00 sec)   而这个SQL，limit后面是从第3条开始读，读取1条信息。

MySQL where 子句

语法

1 2	SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2... [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....

以下为操作符列表，可用于 WHERE 子句中。

下表中实例假定 A为10 B为20

操作符	描述	实例
=	等号，检测两个值是否相等，如果相等返回true	(A = B) 返回false。
<>, !=	不等于，检测两个值是否相等，如果不相等返回true	(A != B) 返回 true。
>	大于号，检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true	(A > B) 返回false。
<	小于号，检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true	(A < B) 返回 true。
>=	大于等于号，检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true	(A >= B) 返回false。
<=	小于等于号，检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true	(A <= B) 返回 true。

使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。

1	select * from student where register_date > '2016-03-04';

MySQL UPDATE 查询

语法

1 2	UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 [WHERE Clause]

1	update student set age=22 ,name="Alex Li" where stu_id>3;

MySQL DELETE 语句

语法

1	DELETE FROM table_name [WHERE Clause]<br><br>delete from student where stu_id=5;

MySQL LIKE 子句

语法

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SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'     select *from student where name binary like "%Li"; select *from student where name binary like  binary "%Li"; #只匹配大写

MySQL 排序

1 2 3 4

SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]] 使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。 select *from student where name like binary "%Li" order by stu_id desc;

MySQL GROUP BY 语句　　

1 2 3 4

SELECT column_name, function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;

示例

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mysql> SELECT * FROM employee_tbl; +----+--------+---------------------+--------+ | id | name   | date                | singin | +----+--------+---------------------+--------+ |  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 | |  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 | |  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 | |  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 | |  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 | |  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 | +----+--------+---------------------+--------+   接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录： mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name; +--------+----------+ | name   | COUNT(*) | +--------+----------+ | 小丽 |        1 | | 小明 |        3 | | 小王 |        2 | +--------+----------+ 3 rows in set (0.01 sec)   使用 WITH ROLLUP mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP; +--------+--------------+ | name   | singin_count | +--------+--------------+ | 小丽 |            2 | | 小明 |            7 | | 小王 |            7 | | NULL   |           16 | +--------+--------------+ 4 rows in set (0.00 sec) 其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。<br> 我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法： mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;

MySQL ALTER命令 

我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时，就需要使用到MySQL ALTER命令。

删除，添加或修改表字段

1	alter table student drop register_date; #从student表删除register_date   字段alter table student add phone int(11) not null; ＃添加phone字段

修改字段类型及名称

如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。

例如，把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10)，可以执行以下命令:

1	mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);

使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及类型。尝试如下实例：

1 2 3

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;   mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;

ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响

当你修改字段时，你可以指定是否包含只或者是否设置默认值。

以下实例，指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。

1 2	mysql> ALTER TABLE testalter_tbl -> MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;

修改表名

1	mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;

关于主键

外键，一个特殊的索引，用于关键2个表，只能是指定内容　　

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mysql> create table class( -> id  int not null primary key, -> name char(16)); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)     CREATE TABLE `student2` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` char(16) NOT NULL, `class_id` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `fk_class_key` (`class_id`), CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`) )

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此时如果class 表中不存在id 1,student表也插入不了，这就叫外键约束 mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1); ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))       mysql> insert into class(id,name) values(1,"linux"); Query OK, 1 row affected (0.01 sec)   mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)     ＃如果有student表中跟这个class表有关联的数据，你是不能删除class表中与其关联的纪录的 mysql> delete from class where id =1; ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))

MySQL NULL 值处理　　

我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:
IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
<=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为NULL时返回true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中，NULL值与任何其它值的比较（即使是NULL）永远返回false，即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。

Mysql 连接（left join, right join, inner join ,full join）

我们已经学会了如果在一张表中读取数据，这是相对简单的，但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。

本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。

你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。

JOIN 按照功能大致分为如下三类：

• INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
• LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
• RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

Suppose you have two tables, with a single column each, and data as follows:　　

1 2 3 4 5 6

A    B -    - 1    3 2    4 3    5 4    6

Inner join

An inner join using either of the equivalent queries gives the intersection of the two tables, i.e. the two rows they have in common.

1 2 3 4 5 6 7

select * from a INNER JOIN b on a.a = b.b; select a.*,b.*  from a,b where a.a = b.b;   a | b --+-- 3 | 3 4 | 4

其实就是只显示2个表的交集

Left join

A left join will give all rows in A, plus any common rows in B.

1 2 3 4 5 6 7 8

select * from a LEFT JOIN b on a.a = b.b;   a |  b --+----- 1 | null 2 | null 3 |    3 4 |    4

Right join

A right join will give all rows in B, plus any common rows in A.

1 2 3 4 5 6 7 8

select * from a RIGHT JOIN b on a.a = b.b;   a    |  b -----+---- 3    |  3 4    |  4 null |  5 null |  6

Full join

A full outer join will give you the union of A and B, i.e. all the rows in A and all the rows in B. If something in A doesn't have a corresponding datum in B, then the B portion is null, and vice versa

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select * from a FULL JOIN b on a.a = b.b;   a   |  b -----+----- 1 | null 2 | null 3 |    3 4 |    4 null |    6 null |    5

mysql 并不直接支持full join,but 总是难不到我们

+ View Code

1. RabbitMQ队列

rabbit_direct_recv

1 import pika
 2 import sys
 3 
 4 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
 5     host='localhost'))
 6 channel = connection.channel()
 7 
 8 channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',
 9                          type='direct')
10 
11 result = channel.queue_declare(exclusive=True)
12 queue_name = result.method.queue
13 
14 severities = sys.argv[1:]
15 if not severities:
16     sys.stderr.write("Usage: %s [info] [warning] [error]\n" % sys.argv[0])
17     sys.exit(1)
18 
19 for severity in severities:
20     channel.queue_bind(exchange='direct_logs',
21                        queue=queue_name,
22                        routing_key=severity)
23 
24 print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')
25 
26 
27 def callback(ch, method, properties, body):
28     print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))
29 
30 
31 channel.basic_consume(callback,
32                       queue=queue_name,
33                       no_ack=True)
34 
35 channel.start_consuming()

rabbit_direct_send

1 import pika
 2 import sys
 3 
 4 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
 5     host='localhost'))
 6 channel = connection.channel()
 7 
 8 channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',
 9                          type='direct')
10 
11 severity = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'info'
12 message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'Hello World!'
13 channel.basic_publish(exchange='direct_logs',
14                       routing_key=severity,
15                       body=message)
16 print(" [x] Sent %r:%r" % (severity, message))
17 connection.close()