工欲善其事，必先利其器
一款好的数据分析工具可以让你事半功倍
瞬间提高学习工作效率
小编特意为大家带来了
四款数据分析软件的介绍
帮助大家更快速的get到适合自己的软件！
EXCEL
简介
Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它具有直观的界面、出色的计算功能和图表工具，对表格的管理和统计图制作功能强大，并且容易操作。
优点
普适性：Excel拥有相当优秀的数据处理能力。其自带基本描述统计、方差分析、统计检验、傅立叶分析、线性回归分析和线性规划求解工作。此外，数据透视、高级筛选等功能都非常实用。
常用图表绘制功能：Excel提供的图表这些功能涵盖了基本的统计分析手段，能够满足绝大部分数据分析工作的需求。同时Excel具有相当友好的操作界面，对于具备基本统计学理论的用户来说是十分容易上手的。
适用
基础数据分析、图表绘制。
SPSS
简介
SPSS是世界上最早的统计分析软件,也是数学建模经常使用的数据分析软件，软件操作难度不大。其基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。
优点
功能强大：具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
操作简便：界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
绘图方便：SPSS在选择模型进行数据分析时，一般会默认导出常用图表，也可通过点击对话框进行勾选。提供绘制的图表方便、多样，且图表不需设计，自动便能导出成形规范的图表，若需修改，导出至word文件中编辑即可。
适用
较适合社科类的数据分析处理，或较常见、规范的数据分析工作。
STATA
简介
Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件，它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。可以应用于包括社会科学、生物统计学、健康科学、经济学等学科。
优点
指令简单：虽要编写指令语句，但Stata的指令语句很直观，理解起来并不困难。
绘图多样：Stata的作图模块主要提供八种基本图形的制作:直方图、条形图、百分条图、百分圆图、散点图、散点图矩阵、星形图、分位数图。
统计分析：Stata也能够进行大多数统计分析，如回归分析，logistic回归，生存分析，方差分析，因子分析，以及一些多变量分析。Stata最大的优势可能在于回归分析(它包含易于使用的回归分析特征工具)，logistic回归(附加有解释logistic回归结果的程序，易用于有序和多元logistic回归)。
适用
更适合于计量经济学相关研究，经常做回归分析的话特别推荐。
SAS
简介
SAS是全球最大的软件公司之一，是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。在数据处理方法和统计分析领域，被誉为国际上的标准软件和最具权威的优秀统计软件包！
优点
功能多样：SAS系统是一个模块组合式结构的软件系统，共有三十多个功能模块，SAS系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。
提供联机帮助功能：使用过程中按下功能键F1，可随时获得帮助信息，得到简明的操作指导。
适用
教育、科研、大型企业类的从事者，或专业的统计相关人员，没有程序和外语语言基础的话学起来会比较困难。
这四款数据分析软件难度由易到难Excel
大家可以根据难度和适用性
挑选适合自己使用的
丨 责任编辑：林依暄
