base环境切换到pytorch环境

Anaconda配置一站式教程

1 安装conda（这个下载，除了安装路径，无脑确定就行了）

1. 下载网址：Free Download | Anaconda，选择安装系统直接下载
2. 最好是不要安装在C盘，反对C盘战士

2 配置系统环境

1. 找到安装路径

2. 打开系统环境变量，找到Path，双击点开

3. 新建这三条，自己下载到哪里的自己对应填上就行

4. 填好后记得点三个确认

3 验证环境

1. 打开CMD

2. 输入conda --version，有输出则成功

4 conda环境管理介绍

conda可以隔离python环境，直接使用conda，默认使用base环境，但项目多起来，安装的包之间相互可能出现版本冲突，因此需要隔离新环境（最后一开始就养成隔离环境的好习惯）。本教程配置一个opencv新环境

1. 首先看看base环境，输入activate base，然后输入conda env list。可以看到我们处于base环境

2. 输入conda list可以看看base环境里面现有的基础包，本次教程不使用base，创一个新环境
3. 输入conda create -n your_env_name python=x.x，创建一个新环境，建议使用python=3.8版本配置opencv，别问，问就是用着爽

4. 创建好了可以使用conda env list看看，可以看到有个opencv环境，使用activate opencv切换到该环境

5 换源

换个国内源，这样安装包会很快，依次执行

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes

然后看看是否成功，执行conda config --show-sources即可

6 配置opencv环境

1. 使用conda install opencv即可，个人感觉现在好像不太用考虑对应版本，直接装就行了，我3.8python版本配置使用4.6.0的opencv都可以
2. 查看是否安装成功，依次执行，有版本输出则成功

python
import cv2
cv2.__version__
exit()（退出python交互）

7 pycharm使用opencv环境

1. 打开一个python项目，打开文件，选择设置

2. 找到python解释器

3. 添加一个现有环境

4. 找到anaconda安装目录，然后按照下面图片添加python解释器，他会自动更新该环境，然后全确定就可以了

最后稍微等待你的pycharm加载该环境，然后就可以愉快的玩耍了