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一、问题背景
当有些项目的用户数比较大的时候，我们进行压测的时候也需要较大的并发，而单台服务器的能够发送的并发量毕竟是有限的，那如何增加并发量呢？
二、解决方法
利用jmeter的分布式压测，jmeter为了提升并发量，支持分布式压测，1台master，多台salve，一般来说，master只做统计收集、下发脚本的工作，而不作为施压机，主要是出于性能考虑。
Linux下安装jmeter简单，直接把jmeter上传到Linux服务器（服务器上只需要安装好java即可）。进入apache-jmeter的bin目录下，更改jmeter为可执行权限。即安装成功。
在其他多台机器上按照同样的方法部署好jmeter。
三、举例说明
下面具体举例说明，
现在假设，压力机共4台，10.151.71.185、10.151.71.186、10.151.71.187、10.151.71.192
其中10.151.71.185同时作为master，其他3台只做slaver。
1、在作为slaver的机器上运行jmeter-server；
上面4台按照安装的步骤，同时把jmeter安装在同一个目录/home后，进入bin目录，修改3台slaver机器下的jmeter-server为可执行，并执行./jmeter-server。执行成功后显示如下：
2、上传压测脚本和外部读取的csv文件；
只需要上传UDPtest.jmx脚本到master服务器，节点机不需要上传，压测脚本自动会发到slaver试压机上；但是，如果脚本中涉及从外部读取的csv文件，那该文件就需要上传到各个slaver施压机上。
3、在master机器上修改remote_hosts；
进入到master 185这台服务器的jmeter的bin目录下，修改jmeter.properties。修改如下，添加各个slaver节点机的ip，默认通信端口为1099；
上述方法是写死了各个slaver机器ip到配置文件中，若想动态的挑选其中部分压测机，可以采用命令行选项的方式，即在master机器运行命令的时候添加 -R ip:port,ip:port的方法；
4、在master 运行脚本；
发起压测，在master机器上进入jmeter的bin目录下，执行如下命令：./jmeter –n –r –t /home/UDPtest.jmx
要提前结束需要ctrl+c，若要重新启动分布式压测，需要在各个slaver上启动./jmeter-server。然后再master上重新执行步骤4即可。
【友情提示】
A、若是脚本中设置的并发线程数是100，采用3台slaver机器去施加压力，那么对于服务端来说，此时的并发线程数是300。
B、为了减少出错的可能性，最好按照如下Jmeter 分布式要求：
1、各个机器在相同目录下安装相同版本的jdk；
2、各个机器在相同的目录下安装相同版本的jmeter；
3、配置/etc/hosts的IP和hostname的映射。
4、修改各个机器的jmeter的默认内存参数，从512m调整为合适大小。
以上就是jmeter的分布式压测的实践中具体配置和小结提示，大家可以收藏。
