Anaconda3如何配置环境
Anaconda是一个流行的Python发行版本，它集成了许多科学计算和数据分析常用的库，并提供了一个方便的环境管理工具，可以创建、删除和切换不同的Python环境。
下面是基本的环境配置步骤：
- 安装Anaconda
首先下载并安装Anaconda，安装过程中可以选择添加到系统路径中，这样就可以在终端命令行中直接使用conda命令。
- 创建环境
打开终端或Anaconda Prompt，在命令行中输入以下命令来创建一个新的Python环境：
conda create --name env_name python=3.7其中，env_name是你想要创建的环境名称，python=3.7指定了所需的Python版本。执行命令后，在环境中安装所需的包，例如：
在Anaconda3环境中加载很多包时，可以使用 conda 命令来进行批量安装。这可以让你一次性安装或更新多个软件包，以便快速设置和配置你的工作环境。
conda install numpy pandas matplotlib- 激活环境
创建环境后需要激活该环境才能使用。在命令行中输入以下命令来激活环境：
conda activate env_name其中，env_name是你的环境名称。激活后，可以在这个环境中安装和使用所需的包。
- 退出环境
在使用完环境后需要退出，可以使用以下命令：
conda deactivate通过以上几个步骤，就可以完成Anaconda环境的配置。在日常使用中，如果需要切换不同的环境，可以使用conda activate和conda deactivate命令来进行操作。
如何查看已创建的虚拟环境呢
你可以使用以下命令列出已创建的所有虚拟环境：
conda env list该命令将会列出所有已创建的虚拟环境，包括其名称以及所在路径。例如，在Windows系统下，你可能会看到类似如下的输出：
# conda environments:
#
base C:\ProgramData\Anaconda3
env1 C:\ProgramData\Anaconda3\envs\env1
env2 C:\ProgramData\Anaconda3\envs\env2其中，"base"是默认环境的名称，存储在Anaconda安装路径下的根目录中。其他环境是使用 conda create --name <env_name> 命令创建的，分别存储在Anaconda安装路径下的 envs 目录中。
要切换到一个新的虚拟环境，你可以使用以下命令：
conda activate <env_name>其中，<env_name> 是你要激活的虚拟环境的名称。例如，如果要激活名为 “env1” 的环境，可以输入以下命令：
conda activate env1然后，你就可以在该环境中安装和运行软件包了。如果需要退出当前环境，可以使用以下命令：
conda deactivate这将会停用当前环境并返回默认环境。
如果创建了一个虚拟环境env_first,它被创建哪里去了，如果创建后直接关闭Anaconda Prompt，那么env_first以后还能用吗。
当你使用 conda create --name env_first 命令创建一个新的虚拟环境时，新环境会被存储在Anaconda安装路径下的 envs 目录中（例如，在Windows系统下，它通常位于 C:\ProgramData\Anaconda3\envs 目录下）。
如果你直接关闭了Anaconda Prompt而没有执行命令 conda deactivate 来退出当前环境，则该环境仍然处于活动状态。这意味着，在下次打开Anaconda Prompt时，该环境仍然处于激活状态，并且可以直接使用。
如果你需要重新回到该环境进行工作，只需启动Anaconda Prompt并激活该虚拟环境即可，例如：
conda activate env_first但是如果你想在关闭Anaconda Prompt后再次使用该环境，必须首先启动Anaconda Prompt并激活该虚拟环境。否则，你将无法使用该虚拟环境或其中安装的软件包。
如果你希望完全删除该虚拟环境，可以在Anaconda Prompt中运行以下命令：
conda remove --name env_first --all这将彻底删除名为 “env_first” 的虚拟环境以及其中安装的所有软件包和依赖项。
以下是一些常用的Anaconda Prompt指令：
conda list：列出已安装的所有软件包
conda create --name env_name：创建新的虚拟环境
activate env_name：激活指定的虚拟环境
deactivate：停用当前虚拟环境
conda update conda：更新conda本身
conda update anaconda：更新所有已安装的软件包
conda install package_name：安装指定的软件包
conda remove package_name：卸载指定的软件包
conda info --envs：列出所有已创建的虚拟环境
conda info package_name：列出特定软件包的信息
