logback前加session登陆人信息

1.默认查找目录  

默认会找项目classes目录下的logback.xml,logback-test.xml,logback-spring.xml

2. logback.xml结构

<configuration scan="" scanPeriod="" debug="">
 <contextName>logback</contextName>
<property name="" value=""></property>
<appender></appender>
<logger></logger>
<root></root>
</configuration>

3. configuration节点相关属性

属性名称	默认值	介绍
debug	false	要不要打印 logback内部日志信息，true则表示要打印。建议开启
scan	true	配置发生改变时，要不要重新加载
scanPeriod	1 seconds	检测配置发生变化的时间间隔。如果没给出时间单位，默认时间单位是毫秒

4. contextName节点

设置日志上下文名称，后面输出格式中可以通过定义 %contextName 来打印日志上下文名称

5. property节点

用来设置相关变量,通过key-value的方式配置，然后在后面的配置文件中通过 ${key}来访问

6. appender 节点

日志输出组件，主要负责日志的输出以及格式化日志。常用的属性有name和class

属性名称	默认值	介绍
name	无默认值	appender组件的名称，后面给logger指定appender使用
class	无默认值	appender的具体实现类。 常用的有 ConsoleAppender、FileAppender、RollingFileAppender

ConsoleAppender：向控制台输出日志内容的组件，只要定义好encoder节点就可以使用。

FileAppender：向文件输出日志内容的组件，用法也很简单，不过由于没有日志滚动策略，一般很少使用

RollingFileAppender：向文件输出日志内容的组件，同时可以配置日志文件滚动策略，在日志达到一定条件后生成一个新的日志文件。

appender节点中有一个子节点filter，配置具体的过滤器，比如上面的例子配置了一个内置的过滤器ThresholdFilter，然后设置了level的值为DEBUG。这样用这个appender输出日志的时候都会经过这个过滤器，日志级别低于DEBUG的都不会输出来。

在RollingFileAppender中，可以配置相关的滚动策略，具体可以看配置样例的注释。

7. logger以及root节点

root是最顶层的logger，正常情况getLogger(“name/class”)没有找到对应logger的情况下，都是使用root节点配置的logger。

我们可以使用logger节点的additivity="false"属性来屏蔽rootLogger的appender。这样就可以不使用rootLogger的appender输出日志了

8.配置样例

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="true" scan="true" scanPeriod="1 seconds">

    <contextName>logback</contextName>
    <!--定义参数,后面可以通过${app.name}使用-->
    <property name="app.name" value="logback_test"/>
    <!--ConsoleAppender 用于在屏幕上输出日志-->
    <appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <!--定义了一个过滤器,在LEVEL之下的日志输出不会被打印出来-->
        <!--这里定义了DEBUG，也就是控制台不会输出比ERROR级别小的日志-->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>DEBUG</level>
        </filter>
        <!-- encoder 默认配置为PatternLayoutEncoder -->
        <!--定义控制台输出格式-->
        <encoder>
            <pattern>%d [%thread] %-5level %logger{36} [%file : %line] - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!--定义日志输出的路径-->
        <!--这里的scheduler.manager.server.home 没有在上面的配置中设定，所以会使用java启动时配置的值-->
        <!--比如通过 java -Dscheduler.manager.server.home=/path/to XXXX 配置该属性-->
        <file>${scheduler.manager.server.home}/logs/${app.name}.log</file>
        <!--定义日志滚动的策略-->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!--定义文件滚动时的文件名的格式-->
            <fileNamePattern>${scheduler.manager.server.home}/logs/${app.name}.%d{yyyy-MM-dd.HH}.log.gz
            </fileNamePattern>
            <!--60天的时间周期，日志量最大20GB-->
            <maxHistory>60</maxHistory>
            <!-- 该属性在 1.1.6版本后 才开始支持-->
            <totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
            <!--每个日志文件最大100MB-->
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
        </triggeringPolicy>
        <!--定义输出格式-->
        <encoder>
            <pattern>%d [%thread] %-5level %logger{36} [%file : %line] - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!--root是默认的logger 这里设定输出级别是debug-->
    <root level="trace">
        <!--定义了两个appender，日志会通过往这两个appender里面写-->
        <appender-ref ref="stdout"/>
        <appender-ref ref="file"/>
    </root>

    <!--对于类路径以 com.example.logback 开头的Logger,输出级别设置为warn,并且只输出到控制台-->
    <!--这个logger没有指定appender，它会继承root节点中定义的那些appender-->
    <logger name="com.example.logback" level="warn"/>

    <!--通过 LoggerFactory.getLogger("mytest") 可以获取到这个logger-->
    <!--由于这个logger自动继承了root的appender，root中已经有stdout的appender了，自己这边又引入了stdout的appender-->
    <!--如果没有设置 additivity="false" ,就会导致一条日志在控制台输出两次的情况-->
    <!--additivity表示要不要使用rootLogger配置的appender进行输出-->
    <logger name="mytest" level="info" additivity="false">
        <appender-ref ref="stdout"/>
    </logger>

    <!--由于设置了 additivity="false" ，所以输出时不会使用rootLogger的appender-->
    <!--但是这个logger本身又没有配置appender，所以使用这个logger输出日志的话就不会输出到任何地方-->
    <logger name="mytest2" level="info" additivity="false"/>
</configuration>

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="true">

    <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径-->
    <property name="LOG_HOME" value="${user.home}/logs/file"/>

    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} [%file:%line] - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 按照每天生成日志文件 -->
    <!--普通日志-->
    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <Prudent>true</Prudent>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <FileNamePattern>${LOG_HOME}/%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
            <MaxHistory>30</MaxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{5} [%file:%line] - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- ERROR级别日志 -->
    <!-- 滚动记录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某个条件时，将日志记录到其他文件 RollingFileAppender-->
    <appender name="ERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 过滤器，只记录WARN级别的日志 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>ERROR</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
        <!-- 最常用的滚动策略，它根据时间来制定滚动策略.既负责滚动也负责出发滚动 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <FileNamePattern>${LOG_HOME}/error/%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
            <MaxHistory>30</MaxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger [%file:%line] - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <logger name="com.alibaba.nacos" level="OFF"/>

    <logger name="cn.name" level="debug" additivity="false">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
        <appender-ref ref="FILE" />
        <appender-ref ref="ERROR" />
    </logger>

    <!-- 日志输出级别 -->
    <root level="debug">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
        <appender-ref ref="FILE"/>
        <appender-ref ref="ERROR"/>
    </root>

</configuration>

9. 日志过滤器

LevelFilter： 级别过滤器，根据日志级别进行过滤。如果日志级别等于配置级别，过滤器会根据onMath 和 onMismatch接收或拒绝日志。有以下子节点：

<level>:设置过滤级别

<onMatch>:用于配置符合过滤条件的操作

<onMismatch>:用于配置不符合过滤条件的操作

10. 多个jvm操作同一个日志文件

<appender name="FILE" class= "ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
            <!-- 支持多JVM同时操作同一个日志文件 -->
            <prudent>true</prudent>
            <!-- 按天来回滚，如果需要按小时来回滚，则设置为{yyyy-MM-dd_HH} -->
            <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
                 <fileNamePattern>/opt/log/testC.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
                 <!-- 如果按天来回滚，则最大保存时间为1天，1天之前的都将被清理掉 -->
                 <maxHistory>30</maxHistory>
                 <!-- 按时间回滚的同时，按文件大小来回滚 -->
                 <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
                      class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                      <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
                 </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
            </rollingPolicy>
           
            <!-- 日志输出格式 -->
            <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
                 <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36}
                     -%msg%n</Pattern>
            </layout>
</appender>

有几点要注意：
1.如果多JVM同时操作同一个文件，则会出现日志不回滚、打出的日志串掉的场景。
2.如果按小时来回滚，并且一个小时内并没有业务日志输出，那么这个小时的日志文件是不会生成的，会跳过这个小时的日志文件的生成。 <maxHistory>也是同样的，如果隔一段时间没有输出日志，前面过期的日志不会被删除，只有再重新打印日志的时候，会触发删除过期日志的操作。
3.官方给的说明如下：如果使用prudent模式，FileAppender将安全的写入到指定文件，即使存在运行在不同机器上的、其他JVM中运行的其他FileAppender实例。Prudent模式更依赖于排他文件锁，经验表明加了文件锁后，写日志的开始是正常的3倍以上。当prudent模式关闭时，每秒logging event的吞吐量为100,000，当prudent模式开启时，大约为每秒33,000。
4.如果日志打印较多，则可能会出现将硬盘撑爆的情况，还是建议使用FixedWindowRollingPolicy回滚策略，这种策略固定了日志文件大小，超出则回滚。业务上出现了多个jvm同时操作同一个日志文件，仍建议每个jvm只操作一个日志文件。

10. 显示sql参数

<logger name="org.hibernate.SQL" additivity="false" >
        <level value="DEBUG" />
        <appender-ref ref="FILE" />
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </logger>
<logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder" additivity="false" level="TRACE" >
        <level value="TRACE" />
        <appender-ref ref="FILE" />
        <appender-ref ref="STDOUT" />
</logger>