自然语言处理3——语言学资源


文章目录

  • 自然语言处理3——语言学资源
  • 词汇资源库
  • 语料库



NLP需要大规模语言数据用于模型参数训练及评测；且NLP中知识库包括：词汇语义库、词法、句法规则库、常识库等。

词汇资源库

人读词典：格式不规范，数据完整性和一致性不好，非结构化

机读词典：

  • 按信息类型分类：语法词典、语义词典、双语词典等
  • 按领域分类：通用词典、专业词典、专名词典（为解决某一类任务所有的名字、地名等构成的词典）等

常用的词典资源：

  • 综合型语言知识库(CLKB)
  • 新华社词语数据库：语法层面的，分为中文和外文两类
  • 同义词词林：语义层面的
  • WordNet（词网）：英文语义词典，为解决词典中同义信息的组织问题；由词集构成，一个词集表示一个概念，概念与概念之间由网络表示，同义词集合间的语义关系是对称关系。
  • 知网（hownet）：反映概念的共性与个性及概念之间和概念的属性之间的各种关系。用若干个不可再分的义原(DEF)描述。义原描述的是语义层面。
  • 清华大学开放中文词库

语料库

定义：文本的集合，包括生语料（未经处理的语料）、熟语料（带标记），语料库是NLP的知识来源。

语料加工过程：

生语料->自动分词->语法标注->句法分析->语义语用分析->语言知识库

分类：

  • 按内容构成和目的划分：
  • 同质的：只收集某方面文本
  • 异质的：事先没有规定和选材原则
  • 系统的：充分考虑语料的动态、静态、代表性、平衡、规模等问题
  • 专用的
  • 按加工深度划分：
  • 单语语料库：切分；具有词性标注、句法结构信息标注、语义信息标注
  • 双语/多语语料库：篇章对齐；段落对齐；句子对齐；短语对齐；词对齐
  • 平衡语料库：事先看一下各类语料的先验概率是多少（即在现实世界中的比例），那么语料库中各类的比例也要差不多
  • 平行语料库：多种语言的对齐文本

研究：

  • 收集：建设平衡语料库
  • 加工：标注；标注技术：分词、词性标注、句法标注、语义标注等
  • 统计：目的：判断加工出的语料库在规模上、质量上是否好；便于构建模型
  • 齐普夫定律：非常常用的词很少，中频词数量中等，大量低频词
  • 模型化

语料库功能的决定因素：

决定因素

规模

分布

加工深度

对应

可靠性

适用范围

能提供什么样的知识

英文语料库：

  • Brown语料库：世界上第一个根据系统性原则采集样本的标准语料库，将每个词打上不同的标签
  • 宾州树库：2000年完成第一版中文树库；树库：即给定一个句子，构建出句法分析树
  • UPenn语篇树库：宾州树库的扩展，标注的是语篇结构信息，即句子和句子之间的关系，如转折、递进等。

中文语料库：

  • 中国中文语言资源联盟
  • 北京大学语料库：较实用
  • 台湾中研院平衡语料库（Sinica）：第一个带有完整词类标记的汉语平衡语料库，采样时以自然段落为准，不看文章长度；语料采样多重分类法

注：此处只列举了部分语料库
往期文章：
自然语言处理1——NLP概述自然语言处理2——语言学基础