android插入本地图片 安卓获取本地图片

   本地缓存

       异步下载

       大家都知道，在android应用中UI线程5秒没响应的话就会抛出无响应异常，对于远程获取大的资源来说，这种异常还是很容易就会抛出来的，那么怎么避免这种问题的产生。在android中提供两种方法来做这件事情：

启动一个新的线程来获取资源，完成后通过Handler机制发送消息，并在UI线程中处理消息，从而达到在异步线程中获取图片，然后通过Handler Message来更新UI线程的过程。

       使用android中提供的AsyncTask来完成。

具体的做法这里就不介绍了，查下API就可以了，或者是google、baidu下。这里主要来说本地缓存。

       本地缓存

       对于图片资源来说，你不可能让应用每次获取的时候都重新到远程去下载（ListView），这样会浪费资源，但是你又不能让所有图片资源都放到内存中去（虽然这样加载会比较快），因为图片资源往往会占用很大的内存空间，容易导致OOM。那么如果下载下来的图片保存到SDCard中，下次直接从SDCard上去获取呢？这也是一种做法，我看了下，还是有不少应用采用这种方式的。采用LRU等一些算法可以保证sdcard被占用的空间只有一小部分，这样既保证了图片的加载、节省了流量、又使SDCard的空间只占用了一小部分。另外一种做法是资源直接保存在内存中，然后设置过期时间和LRU规则。

       sdcard保存：

  在sdcard上开辟一定的空间，需要先判断sdcard上剩余空间是否足够，如果足够的话就可以开辟一些空间，比如10M

       当需要获取图片时，就先从sdcard上的目录中去找，如果找到的话，使用该图片，并更新图片最后被使用的时间。如果找不到，通过URL去download

       去服务器端下载图片，如果下载成功了，放入到sdcard上，并使用，如果失败了，应该有重试机制。比如3次。
       下载成功后保存到sdcard上，需要先判断10M空间是否已经用完，如果没有用完就保存，如果空间不足就根据LRU规则删除一些最近没有被用户的资源。

      

保存图片到SD卡上

  计算sdcard上的空间：

private void saveBmpToSd(Bitmap bm, Stringurl) { 

 if (bm == null) { 

 Log.w(TAG, " trying to savenull bitmap"); 

 return; 

 } 

 //判断sdcard上的空间 

 if (FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE >freeSpaceOnSd()) { 

 Log.w(TAG, "Low free space onsd, do not cache"); 

 return; 

 } 

 String filename =convertUrlToFileName(url); 

 String dir = getDirectory(filename); 

 File file = new File(dir +"/" + filename); 

 try { 

 file.createNewFile(); 

 OutputStream outStream = newFileOutputStream(file); 

 bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, outStream); 

 outStream.flush(); 

 outStream.close(); 

 Log.i(TAG, "Image saved tosd"); 

 } catch (FileNotFoundException e) { 

 Log.w(TAG,"FileNotFoundException"); 

 } catch (IOException e) { 

 Log.w(TAG,"IOException"); 

 } 

 }

java代码：

/**
 * 计算sdcard上的剩余空间
 * @return
 */
 private int freeSpaceOnSd() {
 StatFs stat = newStatFs(Environment.getExternalStorageDirectory() .getPath());
 double sdFreeMB = ((double)stat.getAvailableBlocks() * (double) stat.getBlockSize()) / MB;
 return (int) sdFreeMB;
 } 
 修改文件的最后修改时间

java代码：

/**
 * 修改文件的最后修改时间
 * @param dir
 * @param fileName
 */
 private void updateFileTime(String dir,String fileName) {
 File file = new File(dir,fileName); 
 long newModifiedTime =System.currentTimeMillis();
 file.setLastModified(newModifiedTime);
 } 
 本地缓存优化

java代码：

/**
 *计算存储目录下的文件大小，当文件总大小大于规定的CACHE_SIZE或者sdcard剩余空间小于FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE的规定
 * 那么删除40%最近没有被使用的文件
 * @param dirPath
 * @param filename
 */
 private void removeCache(String dirPath) {
 File dir = new File(dirPath);
 File[] files = dir.listFiles();
 if (files == null) {
 return;
 }
 int dirSize = 0;
 for (int i = 0; i < files.length;i++) {
 if(files[i].getName().contains(WHOLESALE_CONV)) {
 dirSize += files[i].length();
 }
 }
 if (dirSize > CACHE_SIZE * MB ||FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE > freeSpaceOnSd()) {
 int removeFactor = (int) ((0.4 *files.length) + 1);

 Arrays.sort(files, newFileLastModifSort());

 Log.i(TAG, "Clear some expiredcache files ");

 for (int i = 0; i <removeFactor; i++) {

 if(files[i].getName().contains(WHOLESALE_CONV)) {

 files[i].delete(); 

 }

 }

 }

 }
 /**
 * 删除过期文件
 * @param dirPath
 * @param filename
 */
 private void removeExpiredCache(StringdirPath, String filename) {

 File file = new File(dirPath,filename);

 if (System.currentTimeMillis() -file.lastModified() > mTimeDiff) {

 Log.i(TAG, "Clear some expiredcache files ");

 file.delete();

 }

 } 
 文件使用时间排序

java代码：

/** 

 * TODO 根据文件的最后修改时间进行排序 * 

 */ 

 classFileLastModifSort implements Comparator<File>{ 

 public int compare(File arg0, File arg1) { 

 if (arg0.lastModified() >arg1.lastModified()) { 

 return 1; 

 } else if (arg0.lastModified() ==arg1.lastModified()) { 

 return 0; 

 } else { 

 return -1; 

 } 

 } 

 }

内存保存：

       在内存中保存的话，只能保存一定的量，而不能一直往里面放，需要设置数据的过期时间、LRU等算法。这里有一个方法是把常用的数据放到一个缓存中（A），不常用的放到另外一个缓存中（B）。当要获取数据时先从A中去获取，如果A中不存在那么再去B中获取。B中的数据主要是A中LRU出来的数据，这里的内存回收主要针对B内存，从而保持A中的数据可以有效的被命中。

先定义A缓存：

java代码：

private final HashMap<String, Bitmap>mHardBitmapCache = new LinkedHashMap<String, Bitmap>(HARD_CACHE_CAPACITY/ 2, 0.75f, true) {
 @Override
 protected booleanremoveEldestEntry(LinkedHashMap.Entry<String, Bitmap> eldest) {
 if (size() >HARD_CACHE_CAPACITY) {
 //当map的size大于30时，把最近不常用的key放到mSoftBitmapCache中，从而保证mHardBitmapCache的效率
 mSoftBitmapCache.put(eldest.getKey(), newSoftReference<Bitmap>(eldest.getValue()));
 return true;
 } else
 return false;
 }
 };

再定义B缓存：

java代码：

/**
 *当mHardBitmapCache的key大于30的时候，会根据LRU算法把最近没有被使用的key放入到这个缓存中。
 *Bitmap使用了SoftReference，当内存空间不足时，此cache中的bitmap会被垃圾回收掉
 */
 private final staticConcurrentHashMap<String, SoftReference<Bitmap>> mSoftBitmapCache =new ConcurrentHashMap

从缓存中获取数据：

java代码：

/**
 * 从缓存中获取图片
 */
 private Bitmap getBitmapFromCache(Stringurl) {
 // 先从mHardBitmapCache缓存中获取
 synchronized (mHardBitmapCache) {
 final Bitmap bitmap =mHardBitmapCache.get(url);
 if (bitmap != null) {
 //如果找到的话，把元素移到linkedhashmap的最前面，从而保证在LRU算法中是最后被删除
 mHardBitmapCache.remove(url);
 mHardBitmapCache.put(url,bitmap);
 return bitmap;
 }
 }
 //如果mHardBitmapCache中找不到，到mSoftBitmapCache中找
 SoftReference<Bitmap>bitmapReference = mSoftBitmapCache.get(url);
 if (bitmapReference != null) {
 final Bitmap bitmap =bitmapReference.get();
 if (bitmap != null) {
 return bitmap;
 } else {
 mSoftBitmapCache.remove(url);
 }
 }
 return null;
 }

  如果缓存中不存在，那么就只能去服务器端去下载：

java代码：

/**
 * 异步下载图片
 */
 class ImageDownloaderTask extendsAsyncTask<String, Void, Bitmap> {
 private static final int IO_BUFFER_SIZE= 4 * 1024;
 private String url;
 private finalWeakReference<ImageView> imageViewReference;
 public ImageDownloaderTask(ImageViewimageView) {
 imageViewReference = newWeakReference<ImageView>(imageView);
 }

 @Override
 protected BitmapdoInBackground(String... params) {
 final AndroidHttpClient client =AndroidHttpClient.newInstance("Android");
 url = params[0];
 final HttpGet getRequest = newHttpGet(url);
 try {
 HttpResponse response =client.execute(getRequest);
 final int statusCode =response.getStatusLine().getStatusCode();
 if (statusCode !=HttpStatus.SC_OK) {
 Log.w(TAG, "从" +url + "中下载图片时出错!,错误码:" + statusCode);
 return null;
 }
 final HttpEntity entity =response.getEntity();
 if (entity != null) {
 InputStream inputStream =null;
 OutputStream outputStream =null;
 try {
 inputStream =entity.getContent();
 finalByteArrayOutputStream dataStream = new ByteArrayOutputStream();
 outputStream = newBufferedOutputStream(dataStream, IO_BUFFER_SIZE);
 copy(inputStream,outputStream);
 outputStream.flush();
 final byte[] data =dataStream.toByteArray();
 final Bitmap bitmap =BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length);
 return bitmap;
 } finally {
 if (inputStream !=null) {
 inputStream.close();
 }
 if (outputStream !=null) {
 outputStream.close();
 }
 entity.consumeContent();
 }
 }
 } catch (IOException e) {
 getRequest.abort();
 Log.w(TAG, "I/O errorwhile retrieving bitmap from " + url, e);
 } catch (IllegalStateException e) {
 getRequest.abort();
 Log.w(TAG, "Incorrect URL:" + url);
 } catch (Exception e) {
 getRequest.abort();
 Log.w(TAG, "Error whileretrieving bitmap from " + url, e);
 } finally {
 if (client != null) {
 client.close();
 }
 }
 return null;
 }