pytorch是一个用于机器学习和深度学习的开源框架，它采用动态计算图的方式，以下是在windows系统下，安装pytorch以及部署环境！
目录
- 一、pytorch安装
- 1、查看CUDA版本
- 2、查看conda和python版本
- 3、conda安装pytorch环境
- 4、conda安装pytorch包
- 5、输出为false解决方法
一、pytorch安装
1、查看CUDA版本
CUDA是NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型，CUDA使开发者能够使用GPU执行大规模的并行计算任务，如深度学习训练、科学计算、图形渲染等
- 快捷键win+R打开运行窗口，再输入cmd, 点击enter
nvidia-smi
2、查看conda和python版本
3、conda安装pytorch环境
(1)创建pytorch空间，python版本为自己安装的版本
conda环境下输入以下指令：
conda create -n pytorch python=3.9 #自己安装的版本(2)检查安装所在位置，默认安装到C盘
conda info --envs
（3）完成pytorch安装，使用以下命令进入pytorch环境
activate pytorch
（4）激活的pytorch环境后查看一下新创建的环境
conda list
4、conda安装pytorch包
（1）进入pytorch官网：https://pytorch.org/
（2）这里选择CUDA 11.8版本的
一般按照高版本的驱动（本机CUDA Version : 12.2）+低版本的CUDA去配置环境
（3）在激活的pytorch环境下，复制以上方框中的命令开始下载安装包
提前设置好清华源，参考[Anaconda3安装库方法与指令](
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c nvidia #已经设置清华源，将-c pytorch去掉
（4）检查
在conda环境下输入以下内容
python
import torch
torch.cuda.is_available() # 查看GPU是否可用，输出True则代表可用，false不可用（1）报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘typing_extensions’
解决：
pip install typing_extensions --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
（2）报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘sympy’
解决：
pip install sympy --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
（3）再次输入指令
5、输出为false解决方法
原因如下：
安装时被conda镜像安装给坑了。你以为下载的是GPU版本，其实镜像下载的是cpu版本你必须手动去官网用pip下载安装，把官网的下载链接去掉 -c pytorch是有问题的
以上输入：
print(torch.__version__)显示： 这个代表是cpu版本
2.1.0+cputorch.cuda.is_available()返回false——解决办法
解决：
（1）找到安装pytorch的虚拟环境，删除pytorch安装包以及虚拟环境
conda remove -n pytorch --all
（2）将torch直接下载到本地，然后配置安装，避免源里面的版本不一致
下载地址：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
选择版本匹配的pytorch、torchvision、torchaudio
（3）安装
conda activate pytorch #激活pytorch环境
cd E:\文件下载 #进入软件包安装位置
pip install torch-2.0.0+cu118-cp39-cp39-win_amd64.whl
（4）再次测试
成功！
