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1.MySQL服务器的逻辑架构图及分层介绍
1.1 连接管理与安全性
1.1.1 连接管理
1.1.2 安全性
1.2 优化与执行
2.并发控制
2.1 读写锁
2.2 锁的粒度
2.2.1 表锁
2.2.2 行级锁
1.MySQL服务器的逻辑架构图及分层介绍
1.1 连接管理与安全性
1.1.1 连接管理
每个客户端连接都会在服务器进程中拥有一个线程，这个连接的查询只会在这个单独的线程中执行，该线程只能轮流在某个CPU核心或者CPU中执行。服务器会负责缓存线程，因此不需要为每一个新建的连接创建或销毁线程【MySQL 5.5 或者更新的额版本提供了一个API，支持线程池插件，可以使用线程池中的少量的线程来服务大量的连接】。
1.1.2 安全性
当客户端（应用）连接到MySQL服务器时，服务器需要对其进行认证。认证基于用户名、原始主机信息和密码。一旦客户端连接成功，服务器会继续验证该客户端是否具有执行某个特定查询的权限（是否允许客户端对student数据库中的score表执行select语句）
1.2 优化与执行
MySQL会解析查询，并创建内部数据结构（解析树），然后对其进行各种优化，包括重新查询、决定表的读取顺序，以及选择合适的索引等。用户可以通过特殊的关键字提示优化器，影响它的决策过程。也可以请求优化器解释优化过过程的各个因素，使用户可以知道服务器是如何进行优化决策的，并提供一个参考基准，便于用户重构查询和schema、修改相关配置，是应用尽可能高效运行。
优化器并不关心表使用的是什么存储引擎，但存储引擎对于优化查询是有影响的。优化器会请求存储引擎提供容量或某个具体操作的开销信息，以及表数据的统计信息等。
【对于select语句，在解析缓存之前，服务器会先检查查询缓存，如果能够在其中找到对应的查询，服务器就不必再执行查询解析、优化和执行的整个过程，而是直接返回查询缓存中的结果集】
2.并发控制
引例：
两个进程在同一时刻对同一个邮箱投递邮件，邮箱的数据会被破坏，两封邮件的内容会交叉附加在邮箱文件的末尾。
类比：
如果把邮箱看成一个数据库的一张表，把邮件看成表中的一行记录，如果两个用户同时对一个邮箱投递邮件就相当于两个用户同时向同一张表里插入数据，这样就会导致数据库中不安全
为了解决此类问题，采用并发控制的方法。即就是：在处理并发读或写时，可以通过实现一个由两种类型的锁组成的锁系统来解决问题。这两种类型的锁通常被称为共享锁（也叫读锁）和排他锁（也叫写锁）。
2.1 读写锁
读锁：读锁是共享的，或者说是相互不阻塞的，比如：多个用户在同一时刻可以读取同一张表的数据而互不干扰
写锁：写锁是排他的，也就是说一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁，只有这样才能确保在给定的时间里，只有一个用户能执行写入，并且防止其他用户读取正在写入的同一资源。
2.2 锁的粒度
因为加锁也需要消耗资源。锁的各种操作，包括获得锁、检查锁是否已经解除、释放锁等，都会增加系统的开销。如果系统花费大量的时间来管理锁，而不是存储数据，那么系统的性能可能会因此受影响。
所谓的锁策略——就是在锁的开销和数据的安全性之间来寻找一种平衡，这种平衡当然也会影响到性能，大多数商业数据库系统没有提供更多的选择，一般都是在表上施加行级锁，并以各种复杂的方式来实现。下面介绍两种重要的锁策略：
2.2.1 表锁
表锁是MySQL中最基本的锁策略，并且是开销最小的策略。表锁非常类似于给上述例子中的整张表加锁。一个用户在对表进行写操作（插入、删除、更新等）前，需要先获得写锁，这个写锁会阻塞其他用户对这张表进行读写的操作，只有当没有写锁时，其他读取的用户才能获得读锁，读锁之间是相互不阻塞的。
2.2.2 行级锁
行级锁可以最大程度地支持并发处理，同时也带来了最大的开销，众所周知，在InnoDB以及其他一些存储引擎中实现了行级锁。行级锁只在存储引擎层实现，而MySQL服务器层没有实现，服务器层完全不了解存储引擎中的锁实现。
