解决python字典update浅更新的问题

一、问题复现

python字典中的update使用的是浅拷贝，也就是对于嵌套的内容更新采用的是直接覆盖。演示如下：

if __name__ == '__main__':
    d1 = {1: 1231, 2: {123: 2312, 'name': 'zhangs', 'hhh': 'gggg'}, 3: 3242}
    d2 = {1: 000, 2: {3: {1, 2, 3, 43}}}
    d1.update(d2)
    print(d1)
    print(d2)

代码执行结果如下：

{1: 0, 2: {3: {1, 2, 3, 43}}, 3: 3242}
{1: 0, 2: {3: {1, 2, 3, 43}}}

很明显对于d1[2]的内容是直接被d2[2]的内容覆盖了，这明显和我们的常理不符合

二、解决方法

使用递归的方法对字典进行更新，这样就可以解决覆盖问题，相应的函数如下：

def update(data: dict, new_data: dict):
    """ 对字典进行深度update """
    for key, item in new_data.items():
        if not data.get(key):
            # 如果需要更新字典的key中在原来字典中没有，就添加上
            data[key] = new_data[key]
        elif isinstance(item, dict):
            # 如果需要更新的是字典，就递归更新
            update(data[key], new_data[key])
        else:
            # 如果需要更新的是普通值，就直接修改
            data[key] = item

该函数实现了递归更新的功能，效果如下：

if __name__ == '__main__':
    d1 = {1: 1231, 2: {123: 2312, 'name': 'zhangs', 'hhh': 'gggg'}, 3: 3242}
    d2 = {1: 000, 2: {3: {1, 2, 3, 43}}}
    # d1.update(d2)
    update(d1, d2)
    print(d1)
    print(d2)

运行结果：

{1: 0, 2: {123: 2312, 'name': 'zhangs', 'hhh': 'gggg', 3: {1, 2, 3, 43}}, 3: 3242}
{1: 0, 2: {3: {1, 2, 3, 43}}}

三、优化之处

上面的代码已经实现了深度更新的功能，但还是存在一部分问题。
问题描述：上述代码对于d1原本没有的key是采用直接赋值，这样对于基本数据类型还好说，但对于引用类型的数据就存在问题。因为是把d2的引用赋值给了d1，如果d2对应的内容修改了，那么d1的内容也会发生变化。
问题复现

if __name__ == '__main__':
    d1 = {1: 1231, 2: {123: 2312, 'name': 'zhangs', 'hhh': 'gggg'}, 3: 3242}
    d2 = {1: 000, 2: {3: {1, 2, 3, 43}}}
    update(d1, d2)
    print('修改d2前d1的值', d1)
    d2[2][3].remove(43)
    print('修改d2后d1的值', d1)

运行结果如下：

修改d2前d1的值 {1: 0, 2: {123: 2312, 'name': 'zhangs', 'hhh': 'gggg', 3: {1, 2, 3, 43}}, 3: 3242}
修改d2后d1的值 {1: 0, 2: {123: 2312, 'name': 'zhangs', 'hhh': 'gggg', 3: {1, 2, 3}}, 3: 3242}

这两次打印的都是d1的值，在代码中也没有修改d1的值，但这两次的结果确不一样，这就是对应引用数据类型直接赋值会产生的问题

优化代码
对于该问题，可以使用应用类型的copy方法解决，代码如下：

def update(data: dict, new_data: dict):
    """ 对字典进行深度update """
    for key, item in new_data.items():
        if not data.get(key):
            # 如果需要更新字典的key中在原来字典中没有，就添加上
            # data[key] = new_data[key]
            data[key] = new_data[key].copy() if hasattr(new_data[key], 'copy') else new_data[key]
        elif isinstance(item, dict):
            # 如果需要更新的是字典，就递归更新
            update(data[key], new_data[key])
        else:
            # 如果需要更新的是普通值，就直接修改
            data[key] = item

优化后该问题就不存在了，当然copy也是浅拷贝，也会存在相应的问题，但优化的思路一致，这里就不复述了。

四、相关代码

def update(data: dict, new_data: dict):
    """ 对字典进行深度update """
    for key, item in new_data.items():
        if not data.get(key):
            # 如果需要更新字典的key中在原来字典中没有，就添加上
            # data[key] = new_data[key]
            data[key] = new_data[key].copy() if hasattr(new_data[key], 'copy') else new_data[key]
        elif isinstance(item, dict):
            # 如果需要更新的是字典，就递归更新
            update(data[key], new_data[key])
        else:
            # 如果需要更新的是普通值，就直接修改
            data[key] = item

如果不需要解决引用类型的问题，直接取消掉注释的代码即可，具体修改看上述文章所写内容。