0x1、前言
在现场取证遇到分析流量包的情况会比较少，虽然流量类设备原理是把数据都抓出来进行解析，很大一定程度上已经把人可以做的事情交给了机器自动完成。
可用于PCAP包分析的软件比如科来，Wireshark都是很好用的分析软件，找Pcap解析的编程类代码时发现已经有很多大佬写过Python脚本辅助解析Pcap，也有提取将Pcap信息以界面形式展示出来框架。
本文对利用Python里的Scapy库提取协议五元组信息进行学习性总结，没有用于实战，因为实践过程中发现PCAP读包解包查包速度太慢了。
0x2、参考库
Python解析pcap包的常见库有Scapy、dpkt、Pyshark等。可以参考的源码，工具如下
https://github.com/thepacketgeek/cloud-pcap
https://github.com/madpowah/ForensicPCAP
https://github.com/le4f/pcap-analyzer
https://github.com/HatBoy/Pcap-Analyzer
https://github.com/caesar0301/awesome-pcaptools
https://asecuritysite.com/forensics/pcap
https://github.com/DanMcInerney/net-creds提供解析Pcap包服务的网站https://packettotal.com/、https://www.capanalysis.net/ca/、https://asecuritysite.com/forensics/pcap?infile=smtp.pcap&infile=smtp.pcap、https://app.any.run
0x3、邮件协议
提取发件人的邮箱，就要熟悉SMTP的几个端口进行识别。
25 端口为SMTP（Simple Mail Transfer Protocol，简单邮件传输协议）服务所开放的，是用于发送邮件。
110端口是为POP3（邮件协议3）服务开放的，POP2、POP3都是主要用于接收邮件的，目前POP3使用的比较多，许多服务器都同时支持POP2和POP3。
143端口主要是用于“Internet Message AccessProtocol”v2（Internet消息访问协议，简称IMAP），和POP3一样，是用于电子邮件的接收的协议。
465 端口是SSL/TLS通讯协议的 内容一开始就被保护起来了 是看不到原文的。
465 端口（SMTPS）：465端口是为SMTPS（SMTP-over-SSL）协议服务开放的，这是SMTP协议基于SSL安全协议之上的一种变种协议，它继承了SSL安全协议的非对称加密的高度安全可靠性，可防止邮件泄露。
587 端口是STARTTLS协议的 属于TLS通讯协议 只是他是在STARTTLS命令执行后才对之后的原文进行保护的。SMTP常用命令语法
在Wireshark中SMTP协议数据是在建立TCP三次握手后会出现的，常用的命令如下。
SMTP命令不区分大小写，但参数区分大小写，有关这方面的详细说明请参考RFC821。
HELO <domain> <CRLF>。向服务器标识用户身份发送者能欺骗，说谎，但一般情况下服务器都能检测到。
MAIL FROM: <reverse-path> <CRLF>。<reverse-path>为发送者地址，此命令用来初始化邮件传输，即用来对所有的状态和缓冲区进行初始化。
RCPT TO：<forward-path> <CRLF>。 <forward-path>用来标志邮件接收者的地址，常用在MAIL FROM后，可以有多个RCPT TO。
DATA <CRLF>。将之后的数据作为数据发送，以<CRLF>.<CRLF>标志数据的结尾。
REST <CRLF>。重置会话，当前传输被取消。
NOOP <CRLF>。要求服务器返回OK应答，一般用作测试。
QUIT <CRLF>。结束会话。
VRFY <string> <CRLF>。验证指定的邮箱是否存在，由于安全方面的原因，服务器大多禁止此命令。
EXPN <string> <CRLF>。验证给定的邮箱列表是否存在，由于安全方面的原因，服务器大多禁止此命令。
HELP <CRLF>。查询服务器支持什么命令。代码
forensicPCAP 可以根据解析PCAP包，然后利用CMD模块循环交互界面，输入命令调出对应函数。核心原理为
基于Scapy找到源端口或目的端口为110、143端口的数据记录保存作为邮件数据。
关键代码代码如下：
self.pcap是构造函数self.pcap = rdpcap(namefile)提前读取，然后enumerate()遍历。指定目标端口和源端口是110、143的数据筛选出来。
def do_mail(self, arg, opts=None):
"""Print the number of mail's requests and store its
Usage :
- mail"""
sys.stdout.write(bcolors.TXT + "## Searching mail's request ... ")
sys.stdout.flush()
con = []
mailpkts = []
for i,packet in enumerate(self.pcap):
# TCP的包
if TCP in packet:
# 获取源端口或目的端口为110、143端口的数据记录
if packet.getlayer('TCP').dport == 110 or packet.getlayer('TCP').sport == 110 or packet.getlayer('TCP').dport == 143 or packet.getlayer('TCP').sport == 143 :
if packet.getlayer('TCP').flags == 2:
con.append(i)
mailpkts.append(packet)
sys.stdout.write("OK.\n")
print "## Result : Mail's request : " + str(len(con))
sys.stdout.write(bcolors.TXT + "## Saving mails ... ")
sys.stdout.flush()
res = ""
for packet in mailpkts:
if packet.getlayer('TCP').flags == 24:
res = res + packet.getlayer('Raw').load
sys.stdout.write(".")
sys.stdout.flush()
sys.stdout.write("OK\n")
sys.stdout.flush()
self.cmd = "mail"
self.last = res0x4、DNS解析
forensicPCAP 解析DNS部分代码。bcolors.TXT是设定了一个字体显示的颜色，res = packet.getlayer('DNS').qd.qname是获取DNS域名解析记录。
############# do_dns() ###########
def do_dns(self, arg, opts=None):
"""Print all DNS requests in the PCAP file
Usage :
- dns"""
sys.stdout.write(bcolors.TXT + "## Listing all DNS requests ...")
sys.stdout.flush()
dns = []
dns.append([])
# 枚举PCAP包的数据
for i,packet in enumerate(self.pcap):
if DNS in packet:
# 获取DNS域名解析记录
res = packet.getlayer('DNS').qd.qname
if res[len(res) - 1] == '.':
res = res[:-1]
# 保存域名
dns.append([i, res])
sys.stdout.write("OK.\n")
# 统计DNS数目
print bcolors.TXT + "## Result : " + str(len(dns) - 1) + " DNS request(s)" + bcolors.ENDC
self.last = dns
self.cmd = "dns"pcap-analyzer核心的代码是借鉴了forensicPCAP，获取解析为DNS的请求记录显示的时候会统计出次数最多的IP的前十名。
代码
def get_dns(file):
dns = []
# 打开PCAP文件
pcap = rdpcap(UPLOAD_FOLDER+file)
for packet in pcap:
if DNS in packet:
# 核心代码
res = packet.getlayer('DNS').qd.qname
if res[len(res) - 1] == '.':
res = res[:-1]
dns.append(res)
# 统计DNS协议，出现次数最多的IP前十名
dns = Counter(dns).most_common(10)0x5、密码
net-creds 以Scapy为基础，解析PCAP中含有密码信息的一个脚本。
代码
主要代码由other_parser（）函数实现，分割每个包中的HTTP等内容，然后搜索身份验证相关的关键字筛选出账户、密码。
def other_parser(src_ip_port, dst_ip_port, full_load, ack, seq, pkt, verbose):
'''
Pull out pertinent info from the parsed HTTP packet data
'''
user_passwd = None
http_url_req = None
method = None
http_methods = ['GET ', 'POST ', 'CONNECT ', 'TRACE ', 'TRACK ', 'PUT ', 'DELETE ', 'HEAD ']
http_line, header_lines, body = parse_http_load(full_load, http_methods)
headers = headers_to_dict(header_lines)
if 'host' in headers:
host = headers['host']
else:
host = ''
if http_line != None:
method, path = parse_http_line(http_line, http_methods)
http_url_req = get_http_url(method, host, path, headers)
if http_url_req != None:
if verbose == False:
if len(http_url_req) > 98:
http_url_req = http_url_req[:99] + '...'
printer(src_ip_port, None, http_url_req)
# Print search terms
searched = get_http_searches(http_url_req, body, host)
if searched:
printer(src_ip_port, dst_ip_port, searched)
# Print user/pwds
if body != '':
user_passwd = get_login_pass(body)
if user_passwd != None:
try:
http_user = user_passwd[0].decode('utf8')
http_pass = user_passwd[1].decode('utf8')
# Set a limit on how long they can be prevent false+
if len(http_user) > 75 or len(http_pass) > 75:
return
user_msg = 'HTTP username: %s' % http_user
printer(src_ip_port, dst_ip_port, user_msg)
pass_msg = 'HTTP password: %s' % http_pass
printer(src_ip_port, dst_ip_port, pass_msg)
except UnicodeDecodeError:
pass
# Print POST loads
# ocsp is a common SSL post load that's never interesting
if method == 'POST' and 'ocsp.' not in host:
try:
if verbose == False and len(body) > 99:
# If it can't decode to utf8 we're probably not interested in it
msg = 'POST load: %s...' % body[:99].encode('utf8')
else:
msg = 'POST load: %s' % body.encode('utf8')
printer(src_ip_port, None, msg)
except UnicodeDecodeError:
pass
# Kerberos over TCP
decoded = Decode_Ip_Packet(str(pkt)[14:])
kerb_hash = ParseMSKerbv5TCP(decoded['data'][20:])
if kerb_hash:
printer(src_ip_port, dst_ip_port, kerb_hash)
# Non-NETNTLM NTLM hashes (MSSQL, DCE-RPC,SMBv1/2,LDAP, MSSQL)
NTLMSSP2 = re.search(NTLMSSP2_re, full_load, re.DOTALL)
NTLMSSP3 = re.search(NTLMSSP3_re, full_load, re.DOTALL)
if NTLMSSP2:
parse_ntlm_chal(NTLMSSP2.group(), ack)
if NTLMSSP3:
ntlm_resp_found = parse_ntlm_resp(NTLMSSP3.group(), seq)
if ntlm_resp_found != None:
printer(src_ip_port, dst_ip_port, ntlm_resp_found)
# Look for authentication headers
if len(headers) == 0:
authenticate_header = None
authorization_header = None
for header in headers:
authenticate_header = re.match(authenticate_re, header)
authorization_header = re.match(authorization_re, header)
if authenticate_header or authorization_header:
break
if authorization_header or authenticate_header:
# NETNTLM
netntlm_found = parse_netntlm(authenticate_header, authorization_header, headers, ack, seq)
if netntlm_found != None:
printer(src_ip_port, dst_ip_port, netntlm_found)
# Basic Auth
parse_basic_auth(src_ip_port, dst_ip_port, headers, authorization_header)关键字列表:
# Regexs
authenticate_re = '(www-|proxy-)?authenticate'
authorization_re = '(www-|proxy-)?authorization'
ftp_user_re = r'USER (.+)\r\n'
ftp_pw_re = r'PASS (.+)\r\n'
irc_user_re = r'NICK (.+?)((\r)?\n|\s)'
irc_pw_re = r'NS IDENTIFY (.+)'
irc_pw_re2 = 'nickserv :identify (.+)'
mail_auth_re = '(\d+ )?(auth|authenticate) (login|plain)'
mail_auth_re1 = '(\d+ )?login '
NTLMSSP2_re = 'NTLMSSP\x00\x02\x00\x00\x00.+'
NTLMSSP3_re = 'NTLMSSP\x00\x03\x00\x00\x00.+'
# Prone to false+ but prefer that to false-
http_search_re = '((search|query|&q|\?q|search\?p|searchterm|keywords|keyword|command|terms|keys|question|kwd|searchPhrase)=([^&][^&]*))'0x6、提取数据需要关注的元素
- 源IP、目的IP、源端口、目的端口、协议、数据包大小
关联出受害者，攻击者控制的跳板- 协议：HTTP、FTP、邮件协议
- 先查看HTTP、HTTPS类，然后查看数据包长度。
- 提取相关IP信息。
- 判断是否是木马远控、密码账户、可疑IP- 账户密码字段
- 渗透测试，嗅探回来的数据包分析含有账户密码信息
- 暴力破解IP本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
