场景
业务场景：
需要记录大量定位数据，形成轨迹回放功能。
此时不能将所有的点位数据存储进一个表中，需要进行分表操作，涉及如下几个步骤
1、一个建立一个新表，表名以日期结尾。
2、每天的点位数据存储进对应日期的表中。
3、按照时间区间参数查询点位表时，关联多个表的查询结果并返回。
若依前后端分离版本地搭建开发环境并运行项目的教程：
在上面的框架的使用基础上，在定时任务中执行固定的代码，在代码中获取某个表的建表语句，然后以时间
为后缀新建新的一个表。
比如新建表:
CREATE TABLE `bus_badao_record` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`x` varchar(255) DEFAULT NULL,
`y` varchar(255) DEFAULT NULL,
`record_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT charset=utf8mb3需要每天新建一个表并以时间为后缀，比如明天需要新建一个表bus_badao_record20220805，后天需要新建一个表bus_badao_record20220806
实现
1、按照日期实现每天创建一个带时间后缀的新表。
具体实现思路参考下文
SpringBoot+Mybatis实现代码获取建表语句并实现动态建表：
通过上面的流程设置定时任务定时执行，这里设置12小时执行一次，则实现了每天会新建一个第二天日期结尾的新表。
2、然后存储数据的实现较为简单，在插入数据库之前获取当前日期并且格式与上面建表时一致，
然后将表名以及要插入的数据传递到动态sql中 。
获取当前日期的后缀
new SimpleDateFormat("yyyyMMdd").format(new Date());
然后在批量插入数据库时传递表名和要插入的数据
mapper接口:
int addBatch(@Param("tableName") String tableName, @Param("list") List<BusBadaoRecord> list);mapperxml:
<insert id="addBatch">
INSERT INTO ${tableName}
(`x`, `y`, `record_time`)
VALUES
<foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
(
#{item.x},
#{item.y},
#{item.recordTime}
)
</foreach>
</insert>
3、关联查询多表。
这里使用union all 进行连接，union all代表联合所有的查询结果。
比如在04表和05表中分别插入两条数据
04表
05表
此时使用union all 关联两个表的查询语句
SELECT
*
FROM
bus_badao_record20220804 UNION ALL
SELECT
*
FROM
bus_badao_record20220805关联查询会将两个表的查询结果全部查询关联
所以根据时间区间跨表查询的思路就是，根据查询的时间区间获取要查询哪些表的表名，然后每个表都筛选出这个
时间区间内的数据，最后使用union all 关联返回。
比如这里要查询介于2022-08-04 15:45:12到2022-08-05 14:45:04之间的数据，首先根据开始时间和结束时间格式化处理并追加上
表名前缀可以获取到数据库中要开始的表名为bus_badao_record20220804和bus_badao_record20220805。
然后筛选这两个表之间的表名。
List<String> tableList = busTableMapper.selectTableList("bus_badao_record20220804","bus_badao_record20220805");具体实现为
List<String> selectTableList(@Param("beginTime") String beginTime , @Param("endTime") String endTime);xml为
<select id="selectTableList" resultType="java.lang.String">
SELECT table_name
FROM information_schema.TABLES
WHERE table_schema = (select database())
AND table_name BETWEEN #{beginTime}
AND #{endTime}
</select>根据传递的开始时间和结束时间的参数，获取要查询哪些表的表名
然后就遍历这些表名，每个表名都查询位于2022-08-04 15:45:12到2022-08-05 14:45:04之间的数据然后最后用
sreingBuffer和union all拼接成查询语句:
List<String> tableList = busTableMapper.selectTableList("bus_badao_record20220804","bus_badao_record20220805");
StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();
for (int i = 0; i < tableList.size(); i++) {
stringBuffer.append("select * from " + tableList.get(i) );
stringBuffer.append(" where record_time between '2022-08-04 15:45:12' and '2022-08-05 14:45:04'");
if (i + 1 < tableList.size()) {
stringBuffer.append(" union all ");
}
}
List<BusBadaoRecord> busBadaoRecordList = busBadaoRecordMapper.executeSQL(stringBuffer.toString());需要注意的是这里的where 和 union all 字符串的前后都有空格，最后要验证下执行的sql是否正确
拿到拼接之后的sql在数据库中查询
SELECT
*
FROM
bus_badao_record20220804
WHERE
record_time BETWEEN '2022-08-04 15:45:12'
AND '2022-08-05 14:45:04' UNION ALL
SELECT
*
FROM
bus_badao_record20220805
WHERE
record_time BETWEEN '2022-08-04 15:45:12'
AND '2022-08-05 14:45:04'没有问题，并且代码中返回结果也正确：
4、需要注意上面的executeSQL中
List<BusBadaoRecord> executeSQL(String sql);mapper
<select id="executeSQL" resultMap="BusBadaoRecordResult" fetchSize="10000">
${sql}
</select>
这里加了一个fetchSize
因为这里数据量比较大，为了提高查询响应时间，所以设置为10000
Fetch相当于读缓存，如果使用setFetchSize设置FetchSize为10000，本地缓存10000条记录，每次执行rs.next,只是内存操作，不会有数据库
网络消耗，效率会搞，但是fetchSize越高则内存占用越高，要避免出现OOM错误。
