Scapy框架相关的内容，这里不在搬砖，官方给出的中文文档，已经足够详尽清晰。
Scrapy框架上手非常简单，跟着教程一步步走就可以了，爬取一些静态资源是毫无问题的，但现如今，大部分网站为了封禁爬虫，都会采取一些防爬策略，最典型的是通过ajax动态渲染界面，以爬取图片为例，网页用js加载图片使得scrapy.request url时获得的response中不暴露图片url，而是一大段js函数，为解决这个问题，可以结合使用Python scrapy-splash拓展包。
1. 爬取动态页面环境准备
1.1 安装scrapy-splash，终端直接运行
pip install scrapy-splash
1.2. 安装scrapy-splash服务
docker pull scrapinghub/splash
1.3. 启动一个splash服务容器，运行:
docker run -p 8050:8050 scrapinghub/splash
如有疑问，可直接参考scrapy-splash项目地址https://github.com/scrapy-plugins/scrapy-splash
1.4.splash服务有啥用呢？ 尝试用浏览器访问http://localhost:8050 可以看到如下界面:
试着在右边输入框输入任意一个ajax动态网页，点击render me! 稍等片刻后，便会看到页面返回了splash渲染后的结果。
2. 配置你的scrapy项目
2.1 在项目settings.py里面添加如下配置:
SPLASH_URL = 'http://localhost:8050'
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'scrapy_splash.SplashCookiesMiddleware': 723,
'scrapy_splash.SplashMiddleware':725,
'scrapy.downloadermiddlewares.httpcompression.HttpCompressionMiddleware': 810,
}
SPIDER_MIDDLEWARES = { 'scrapy_splash.SplashDeduplicateArgsMiddleware': 100, }
DUPEFILTER_CLASS = 'scrapy_splash.SplashAwareDupeFilter'
HTTPCACHE_STORAGE = 'scrapy_splash.SplashAwareFSCacheStorage'2.2 在项目爬虫文件中修改scrapy.Request为SplashRequest，这样Scrapy engine访问Url时SplashRequest直接把请求发给sracpy-splash服务端，sracpy-splash服务端成功访问url后将渲染后的结果返回给scrapy-engine，代码如下：
script = """
function main(splash, args)
assert(splash:go(args.url))
assert(splash:wait(args.wait))
return { html = splash:html(),}
end
"""
classExampleSpider(scrapy.Spider):
defstart_requests(self):
for url in self.start_urls:
yield SplashRequest(url=url, callback=self.parse, endpoint='execute',args={'lua_source': script, 'wait': 0.5})
defparse(self, response):
pass注意这里的request是通过执行lua脚本转发的，当然你也可以通过手动在要访问的url外面封装一层，让splash服务直接访问封装后的url。
2.2 接下来的就是爬虫具体的业务了，例如你如果想爬取某个网站并将网站上的图片保存到本地，
首先需要在项目items.py文件中新建imagepipeline，如:
import scrapyfrom scrapy.exceptions
import DropItemfrom scrapy.pipelines.images
import ImagesPipelineclass
MyImagesPipeline(ImagesPipeline):
defget_media_requests(self, item, info):
for image_url in item['image_urls']:
# 注意这里一定要用 scrapy.Request访问图片url，不能用SplashRequest访问url，
# 因为scrapy框架引擎本身不能解析SplashResponse，需要重写部分方法。
yield scrapy.Request(image_url)
defitem_completed(self, results, item, info):
image_paths = [x['path'] for ok, x in results if ok]
ifnot image_paths:
raise DropItem("Item contains no images")
item['image_paths'] = image_paths
return item同样在项目settings.py里面配置下载中间件相关的配置:
ITEM_PIPELINES = {'你的项目名称.pipelines.MyImagesPipeline': 300}
IMAGES_STORE = '你项目保存图片的目录/'IMAGES_EXPIRES = 90
你的爬虫里面也需要重写parse函数，及时yield出imageItem给下载中间件，自动下载图片，代码如下:
defparse(self, response):
list_imgs = response.xpath('//div[@class="text"]/p/img/@src').extract()
# xpath需要修改成目标网站中你想提取的内容，如图片url等
iflist_imgs:
item = ImageItem()
item['image_urls'] = list_imgs
yield itemOK， 完成以上工作，就可以运行你的爬虫了，尽情的爬取网站中的各种小姐姐吧(手动偷笑)！
