[color=red][b]下面和大家分享一下tornado 如何实现异步处理[/b][/color]
下面的程序只能支持多线程的异步处理方式，扩展性一般，如果，可以改进为进程的方式扩展性会好很多 ：）
之所以使用tornado 是因为，tornado 性能比较乐观，
Client 端代码
>>> import socket
>>> d = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
>>> d.connect((HOST,PORT))
Server 端代码，需要Linux 服务器
#encoding = utf-8
import errno
import functools
import socket
import time
import os
import traceback
import memcache
from tornado import ioloop, iostream
from threading import Thread
from Queue import Queue
from config import *
streamDict = {}
streamRequests = {}
################################# Utils ###############################
def stream_add(stream,count):
"""
添加 Stream
"""
streamkey = str(stream)
streamDict[streamkey] = (stream,0)
streamRequests[streamkey] = Queue()
def stream_remove(streamkey,stream):
"""
删除 Stream
"""
try:
stream.close()
except:
pass
del streamDict[streamkey]
del streamRequests[streamkey]
################################# Response ###############################
class ClockResponse(Thread):
"""
定时处理请求接口
"""
def __init__ (self):
"""
初始化
"""
Thread.__init__(self)
self.flag = True
self.count = 0
def run(self):
"""
运行线程
"""
while self.flag:
#打印 LOG,N次/打印
ct = self.count % 10
if ct == 0:
print 'now connections:%s'%(len(streamDict))
self.count = ct + 1
#循环处理请求
for streamkey,(stream,num) in streamDict.items():
try:
#这里返回Response
queue = streamRequests[streamkey]
print "queue.get()",queue.get()
print "q.qsize()",queue.qsize()
stream.write('haha')
except:
streamDict[streamkey] = (stream,num+1)
#去死吧.......
if num>DEAD_VALUE:
stream_remove(streamkey,stream)
time.sleep(SLEEP_TIME)
def stop(self):
self.flag = False
################################# Request ###############################
class SocketRequest(object):
"""
Socket 请求
"""
def __init__(self, stream, address):
self.stream = stream
self.streamkey = str(stream)
self.address = address
#开始读取数据
self.stream.read_until("\r\n", self.on_request)
def on_request(self,data):
"""
接收处理请求
"""
#将数据加载到 Queue
print "on_request" , data
queue = streamRequests[self.streamkey]
queue.put(data)
#继续读取请求
self.stream.read_until("\r\n", self.on_request)
def connection_ready(sock, fd, events):
"""
启动 Connection 监听,处理程序
"""
while True:
try:
connection, address = sock.accept()
except socket.error, e:
if e[0] not in (errno.EWOULDBLOCK, errno.EAGAIN):
raise
return
#non-block
connection.setblocking(0)
stream = iostream.IOStream(connection)
#保存stream
stream_add(stream,0)
#接收Socket 请求
SocketRequest(stream,address)
if __name__ == '__main__':
#pidfile = open(os.path.join(settings.PROJECT_PATH,'tornadoServer.pid'),'w')
#pidfile.write(str(os.getpid()))
#pidfile.close()
#接收请求
clock = ClockResponse()
clock.start()
#定义Socket
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM, 0) #这里的0 dummy protocol for TCP
sock.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
sock.setblocking(0)
sock.bind(("", SERVER_PORT))
sock.listen(9999)
#获得ioloop
io_loop = ioloop.IOLoop.instance()
callback = functools.partial(connection_ready, sock)
io_loop.add_handler(sock.fileno(), callback, io_loop.READ)
#启动服务
try:
io_loop.start()
except KeyboardInterrupt:
io_loop.stop()
clock.stop()
print "exited cleanly"
TCP/IP module for linux 2.6 dummy版
1、概述
英文单词dummy是虚假的意思，dummy版的TCP/IP module就是实现一个虚假的传输层协议，该协议不能完成任何实际的网络通讯。它通过module自身提供的一个经过改造的环回网络设备驱动程序mylo，展示网络数据在TCP/IP协议栈中发送和接收的整个流程。其意义在于为后续的实际的STREAM, DGRAM, RAW的开发提供一个基本的程序框架，以及初步验证这个框架的可行性，同时也帮助更好的理解2.6内核中整个TCP/IP协议栈的实现原理。
2、编译与安装
dummy版的module与第一版相比较，在模块划分和Makefile上作了很多改进。当前初步按TCP/IP协议栈的层次结构分为五个模块，下面是整个源代码目录树的基本情况：
ipv4 顶层目录。
|
|--inet inet域，主要完成inet域最顶层的一些基本操作。
|
|--application 应用层，现在主要为一个dummy协议的测试应用程序。
|
|--transport 传输层，目前只有一个dummy协议。
|
|--network 网络层。
|
|--datalink 数据链路层，目前只实现了环回网络设备驱动程序mylo。
|
|--core 核心模块，连接数据链路层和网络层，传递它们之间的数据。
|
|--include 头文件
|
|--load.sh unload.sh 装载和卸载脚本
|
|--Makfile env.mk makefile文件。
