Python入门级知识
- 一：Python开发入门
- 二：编程基础概念
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一：Python开发入门
个人推荐直接去下载Anaconda+pycharm，非常好用！！
视频介绍链接：傻瓜都能看懂
https://www.bilibili.com/video/BV1K7411c7EL?from=search&seid=2861224089856496012①交互模式(脚本 shell 模式)
1.进入命令行窗口，输入：python
- ‘>>>’即为“提示符”
- 关闭交互窗口：
(1) Ctrl+Z 和回车
(2) 输入 quit()命令
(3) 直接关闭命令行窗口 - 中断程序执行：ctrl+C
交互模式工作原理和 Python 处理文件的方式一样。除了一点：当你输入一些值时，交互模式会自动打印输出。Py 文件中则必须使用 print 语句。
②IDLE 开发环境使用入门
IDLE 介绍
1. IDLE 是 Python 的官方标准开发环境，Python 安装完后同时就安装了 IDLE。
2. IDLE 已经具备了 Python 开发几乎所有功能（语法智能提示、不同颜色显示不同类型等等），也不需要其他配置，非常适合初学者使用。
3. IDLE 是 Python 标准发行版内置的一个简单小巧的 IDE，包括了交互式命令行、编辑器、调试器等基本组件，足以应付大多数简单应用。
4. IDLE 是用纯 Python 基于 Tkinter 编写，最初的作者正是 Python 之父 Guido vanRossum。
IDLE 常用快捷键
③程序基本格式
- 恰当的空格，缩进问题
(1) 逻辑行首的空白（空格和制表符）用来决定逻辑行的缩进层次，从而用来决定语句的分组。
(2) 语句从新行的第一列开始。
(3) 缩进风格统一：
1 每个缩进层次使用 单个制表符 或四个空格（IDE 会自动将制表符设置成 4 个空格）
2 Python 用缩进而不是{}表示程序块- Python 区分大小写
- 注释
(1) 行注释
每行注释前加#号。当解释器看到#，则忽略这一行#后面的内容
(2) 段注释
使用三个连续单引号（’’’）。当解释看到’’’，则会扫描到下一个’’’，然后忽略他们之间的内容。
二：编程基础概念
1.对象
Python 中，一切皆对象。每个对象由：标识（identity）、类型（type）、value（值）
组成。
- 标识用于唯一标识对象，通常对应于对象在计算机内存中的地址。使用内置函数 id(obj)
可返回对象 obj 的标识。 - 类型用于表示对象存储的“数据”的类型。类型可以限制对象的取值范围以及可执行的
操作。可以使用 type(obj)获得对象的所属类型。 - 值表示对象所存储的数据的信息。使用 print(obj)可以直接打印出值。
对象的本质就是：一个内存块，拥有特定的值，支持特定类型的相关操作。
2.引用
在 Python 中，变量也称为：对象的引用。因为，变量存储的就是对象的地址。变量通过地址引用了“对象”。
变量位于：栈内存。
对象位于：堆内存。
Python 是动态类型语言
变量不需要显式声明类型。根据变量引用的对象，Python 解释器自动确定数据类型。Python 是强类型语言
每个对象都有数据类型，只支持该类型支持的操作对象和引用在内存中的关系如图所示
3.标识符
标识符：用于变量、函数、类、模块等的名称。标识符有如下特定的规则：
- 区分大小写。如：sxt 和 SXT 是不同的
- 第一个字符必须是字母、下划线。其后的字符是：字母、数字、下划线
- 不能使用关键字。比如：if、or、while 等。
- 以双下划线开头和结尾的名称通常有特殊含义，尽量避免这种写法。比如：__init__是类
的构造函数。
4.变量和简单赋值语句
变量的声明和赋值
变量的声明和赋值用于将一个变量绑定到一个对象上，格式如下：
变量名 = 表达式
最简单的表达式就是字面量。比如：a = 123 。 运行过程中，解释器先运行右边的表达式，生成一个代表表达式运算结果的对象；然后，将这个对象地址赋值给左边的变量。
变量在使用前必须先被初始化（先被赋值）
5.删除变量和垃圾回收机制
可以通过 del 语句删除不在使用的变量。
如果对象没有变量引用，就会被垃圾回收器回收，清空内存空间。
6.链式赋值
链式赋值用于同一个对象赋值给多个变量。
x=y=123 相当于：x=123; y=123
7.系列解包赋值
系列数据赋值给对应相同个数的变量（个数必须保持一致）
a,b,c=4,5,6 相当于：a=4;b=5;c=6
使用系列解包赋值实现变量交换
>>> a,b=1,2
>>> a,b=b,a
>>> print(a,b)
2 18.常量
Python 不支持常量，即没有语法规则限制改变一个常量的值。我们只能约定常量的命名规则，以及在程序的逻辑上不对常量的值作出修改。
9.最基本内置数据类型和运算符
每个对象都有类型，python 中最基本的内置数据类型：
- 整型
整数，2345,10,50 - 浮点型
小数，3.14 或者科学计数法 314e-2 - 布尔型
表示真假，仅包含：True、False - 字符串型
由字符组成的序列。 “abc”,”sxt”,“学习”
10.数字和基本运算符
使用 divmod()函数同时得到商和余数：
>>> divmod(13,3)
(4, 1)divmod()是一个函数，他返回的是一个元组
11.整数
Python 中，除 10 进制，还有其他三种进制：
·0b 或 0B，二进制 0 1
·0o 或 0O，八进制 0 1 2 3 4 5 6 7
·0x 或 0X，十六进制 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f
这三种进制可以非常方便的进行“位运算”操作
使用 int()实现类型转换：
- 浮点数直接舍去小数部分。如：int(9.9)结果是：9
- 布尔值 True 转为 1，False 转为 0。 如：int(True)结果是 1
- 字符串符合整数格式（浮点数格式不行）则直接转成对应整数，否则报错。
自动转型：
整数和浮点数混合运算时，表达式结果自动转型成浮点数。比如：2+8.0 的结果是 10.0
整数可以有多大？
Python2 中，int 是 32 位，可以存储从-2147483648 到 2147483647 的整数（约±21 亿）。Long 类型是 64 位，可以存储：-263–263-1 之间的数值。
Python3 中，int 可以存储任意大小的整数，long 被取消。我们甚至可以存储下面的值：
Python3 中可以做超大数的计算，而不会造成“整数溢出”，这也是 Python 特别适合科学运算的特点。
12.浮点数
浮点数，称为 float。
浮点数用a×b10 形式的科学计数法表示。比如：3.14，表示成：314E-2 或者 314e-2。
这些数字在内存中也是按照科学计数法存储。
类型转换和四舍五入
- 类似于 int()，我们也可以使用 float()将其他类型转化成浮点数。
- 整数和浮点数混合运算时，表达式结果自动转型成浮点数。比如：2+8.0 的结果是 10.0
- round(value)可以返回四舍五入的值
注：但不会改变原有值，而是产生新的值
13.增强型赋值运算符
14.时间的表示
计算机中时间的表示是从“1970 年 1 月 1 日 00:00:00”开始，以毫秒（1/1000 秒）进行计算。我们也把 1970 年这个时刻成为“unix 时间点”。
python 中可以通过 time.time() 获得当前时刻，返回的值是以秒为单位，带微秒（1/1000 毫秒）精度的浮点值。
15.布尔值
Python2 中没有布尔值，直接用数字 0 表示 False,用数字 1 表示 True。
Python3 中，把 True 和 False 定义成了关键字，但他们的本质还是 1 和 0，甚至可以和数字相加。
16.比较运算符
17.逻辑运算符
18.同一运算符
同一运算符用于比较两个对象的存储单元，实际比较的是对象的地址。
is 与 == 区别：
is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个，既比较对象的地址。
== 用于判断引用变量引用对象的值是否相等，默认调用对象的 eq()方法。
19.整数缓存问题
Python 仅仅对比较小的整数对象进行缓存（范围为[-5, 256]）缓存起来，而并非是所有整数对象。需要注意的是，这仅仅是在命令行中执行，而在 Pycharm 或者保存为文件执行，结果是不一样的，这是因为解释器做了一部分优化(范围是[-5,任意正整数])。
总结
1、is 比较两个对象的 id 值是否相等，是否指向同一个内存地址；
2、== 比较的是两个对象的内容是否相等，值是否相等；
3、小整数对象[-5,256]在全局解释器范围内被放入缓存供重复使用；
4、is 运算符比 == 效率高，在变量和 None 进行比较时，应该使用 is。
20.基本运算符
21.复合赋值运算符
注：与 C 和 JAVA 不一样，Python 不支持自增(++)和自减(–)
22.运算符优先级问题
实际使用中，记住如下简单的规则即可，复杂的表达式一定要使用小括号组织。
- 乘除优先加减
- 位运算和算术运算>比较运算符>赋值运算符>逻辑运算符
