es mappings创建arrays es创建表

目录

• 一、文档概述
• 二、创建文档示例

• 2.1、创建文档(生成随机id)
• 2.2、创建文档(自定义唯一性标识)

• 三、查看文档示例

• 3.1、根据主键查看文档
• 3.2、查看所有文档

• 四、修改文档示例

• 4.1、全局修改文档
• 4.1、局部修改文档

• 五、删除文档示例

• 5.1、根据文档的唯一性标识删除文档
• 5.2、条件删除文档

一、文档概述

• 在创建好索引的基础上来创建文档，并添加数据。
• 这里的文档可以类比为关系型数据库中的表数据，添加的数据格式为 JSON 格式。

二、创建文档示例

2.1、创建文档(生成随机id)

• 在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求 ：http://localhost:9200/user/_doc，请求体内容为：

{
	"name":"张三",
	"age":25,
	"sex":"男"
}

• 服务器响应结果如下：
• 此处发送请求的方式 必须为 POST，不能是 PUT ，否则会发生错误
• 服务器响应结果解释

{
    "_index"【索引】: "user",
    "_type"【 类型-文档 】: "_doc",
    "_id"【唯一标识】: "eO6gvoUBb7LPKXvzyXNq",#可以类比为 MySQL 中的主键，随机生成
    "_version"【版本】: 1,
    "result"【结果】: "created",#这里的 create 表示创建成功
    "_shards"【分片】: {
        "total"【分片 - 总数】: 2,
        "successful"【分片 - 成功】: 1,
        "failed"【分片 - 失败】: 0
    },
    "_seq_no": 2,
    "_primary_term": 1
}

• 注意：上面的数据创建后，由于没有指定数据唯一性标识（ID），默认情况下，ES 服务器会随机生成一个。

2.2、创建文档(自定义唯一性标识)

• 自定义唯一性标识，需要在创建时指定：http://127.0.0.1:9200/user/_doc/1
• 在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求 ：http://localhost:9200/user/_doc/1，请求体内容为：

{
	"name":"李四",
	"age":20,
	"sex":"女"
}

• 服务器响应结果如下：
• 注意：如果增加数据时明确数据主键，那么请求方式也可以为 PUT

三、查看文档示例

3.1、根据主键查看文档

• 查看文档时，需要指明文档的唯一性标识，类似于 MySQL 中数据的主键查询
• 在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET 请求 ：http://127.0.0.1:9200/user/_doc/ 1
• 查询成功后，服务器响应结果
• 服务器响应结果解释

{
    "_index"【索引】: "user",
    "_type"【文档类型】: "_doc",
    "_id"【唯一标识】: "1", #可以类比为 MySQL 中的主键
    "_version"【版本】: 1,
    "_seq_no": 3,
    "_primary_term": 1,
    "found"【查询结果】: true,  # true 表示查找到，false 表示未查找到
    "_source"【文档源信息】: {
        "name": "李四",
        "age": 26,
        "sex": "男"
    }
}

3.2、查看所有文档

• 在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET 请求 ：http://localhost:9200/user/ _search
• 查询成功后，服务器响应结果

四、修改文档示例

4.1、全局修改文档

• 和新增文档一样，输入相同的 URL 地址请求，如果请求体变化，会将原有的数据内容覆盖。
• 在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求 ：http://127.0.0.1:9200/user/_doc/1，请求体内容为：

{
    "name":"李四",
    "age":20,
    "sex":"女"
}

• 修改成功后，服务器响应结果
• 服务器响应结果解释

{
    "_index": "user",
    "_type": "_doc",
    "_id": "1",
    "_version"【版本】: 4,
    "result"【结果】: "updated",# updated 表示数据被更新
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 6,
    "_primary_term": 1
}

4.1、局部修改文档

• 修改数据时，也可以只修改某一给条数据的局部信息
• 在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求 ：http://127.0.0.1:9200/user/_update/1
  请求体内容为：

{
    "doc":{
            "age":18
        }
}

• 修改成功后，服务器响应结果
• 根据唯一性标识，查询文档数据，文档数据已经更新

五、删除文档示例

5.1、根据文档的唯一性标识删除文档

• 删除一个文档不会立即从磁盘上移除，它只是被标记成已删除（逻辑删除）。
• 在 Postman 中，向 ES 服务器发 DELETE 请求 ：http://127.0.0.1:9200/user/ _doc/1
• 删除成功，服务器响应结果
• 服务器响应结果解释

{
    "_index": "user",
    "_type": "_doc",
    "_id": "1",
    "_version"【版本】: 8, #对数据的操作，都会更新版本
    "result"【结果】: "deleted", # deleted 表示数据被标记为删除
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 10,
    "_primary_term": 1
}

• 删除后再查询当前文档信息
• 如果删除一个并不存在的文档，返回结果为 not_found

5.2、条件删除文档

• 一般删除数据都是根据文档的唯一性标识进行删除，实际操作时，也可以根据条件对多条数
  据进行删除。
• 首先分别增加多条数据
• 向 ES 服务器发 POST 请求 ：http://127.0.0.1:9200/user/ _delete_by_query

{
    "query":{
        "match":{
            "name":"张三"
        }
    }
}

• 删除成功，服务器响应结果
• 服务器响应结果解释

{
    "took"【耗时】: 1426,
    "timed_out" 【是否超时】: false,
    "total" 【总数】: 4,
    "deleted"【删除数量】: 4,
    "batches": 1,
    "version_conflicts": 0,
    "noops": 0,
    "retries": {
        "bulk": 0,
        "search": 0
    },
    "throttled_millis": 0,
    "requests_per_second": -1.0,
    "throttled_until_millis": 0,
    "failures": []
}

• 删除后再查询唯一性标识=1和=2的文档信息，如下图可知：唯一性标识=1文档信息没有查询出数据，唯一性标识=2文档信息查询出数据