如何从两个List中筛选出相同的值

假设现有社保卡和身份证若干，想要匹配筛选出一一对应的社保卡和身份证。

转换为List<社保卡> socialList,和List idList，从二者中找出匹配的社保卡。

模型

创建社保卡类:

创建身份证类:

最简单的办法：遍历

只要做两轮循环即可。

准备初始化数据：

遍历

很容易看出，时间复杂度O(m,n)=m*n.

采用Hash

通过观察发现，两个list取相同的部分时，每次都遍历两个list。那么，可以把判断条件放入Hash中，判断hash是否存在来代替遍历查找。

如此，假设hash算法特别好，hash的时间复杂度为O(n)=n。如此推出这种做法的时间复杂度为O(m,n)=2m+n. 当然，更重要的是这种写法更让人喜欢，天然不喜欢嵌套的判断，喜欢扁平化的风格。

Hash一定会比遍历快吗

想当然的以为，hash肯定会比遍历快，因为是hash啊。其实，可以算算比较结果。比较什么时候

2m+n < m*n

从数据归纳法的角度，n必须大于2，不然即演变程

2m+2 < 2m

于是，当n>2时：

结果是：



m=2,n=33



也就是说n<=3的时候，遍历要比hash快。事实上还要更快，因为hash还需要创建更多的对象。然而，大部分情况下，n也就是第二个数组的长度是大于3的。这就是为什么说hash要更好写。当然，另一个很重要的原因是lambda stream的运算符号远比嵌套循环让人喜爱。