看了几个之后，才发现都是一些软件中可添加的功能选项（APP）所以本来其他内容的笔记改成APP专题，专门收录教程中各种插件使用的学习。
摘要
简单曲线拟合（Simple Fit App）
最佳拟合模型的选择（Rank Model App）
得到曲线上所有指定Y 值的点（Level Crossing App）
为散点添加趋势线（2D Smoother App）
绘制带有差异显著性标记的图（Paired Comparison Plot App）
批量绘图（Batch Plotting App）
神经网络拟合（Neural Network Fitting App）
分段曲线拟合（Piecewise Fit APP）
平滑三维曲面（3D Smoother APP）
相关系数矩阵图（Correplation Plot App）
简单曲线拟合（Simple Fit App）
官方视频链接
简单的使用多项式、线性拟合已经在前面的笔记中有记录，这部分只记录非线性拟合手动输入公式的。
下图是一个带wu误差棒的高斯曲线图，系统自带有高斯拟合曲线，但也可以自己定义一个新的函数。在y(x)中输入查找好的高斯函数，输入下方初始值，点击拟合。同时，下方的save as按钮可以保存这个拟合文件，便于下次直接使用。
此处意味拟合收敛
对于多条曲线拟合，可以勾选线面选项
如果出现fit failed意味着拟合失败，函数不适合，需要调整函数。
最佳拟合模型的选择（Rank Model App）
官方视频链接 用于找到最合适的拟合。
搜索下载
好吧，仅在Pro中可用，此部分使用教程截图
在函数栏中选择多有可能适合的函数，category右侧的加号可以添加其他函数，包括用户自定义的函数。
点击apply，拟合结果hi在右下方呈现。按照AIC值从小到大排列，最小的（最上面的）是最合适的。status-203表示不收敛。勾选左侧的fitting outcome string选项可以查看拟合的更多信息。点击最下方的output all按钮，每个函数的结果会输出，包含不收敛原因。
得到曲线上所有指定Y值的点（Level Crossing App）
官方视频链接 搜索下载
使用该插件来显示特定y值多对应的全部x值。
warning! The input of X data is not monotonic. the resultdisplayed in graph may not be reliable!
出现了这样一个警告（我傻了，导入数据的时候没注意，100组数据，在第105行左右的位置多了一组，瞎了）
可以拖动横轴改变取值范围。
如果想设置精确的y值，可以点击右侧的三角，点击属性，回到之前的设置框。
在第二栏中crossing level设置想要的y值。
在输出选项中，更改输出设置
最终效果
如果对效果满意，可以点击三角按钮选择输出
然后就会生成一个对话框，再次点击三角就可以生成报告表格
报告表格中包含所有交点信息。
如果想对多个曲线进行分析，只需要将这几个曲线合并到同一个图层，再使用该功能。
为散点添加趋势线（2D Smoother App）
官方视频链接 平滑数据点或添加趋势线
打开2D smoother
点击OK就可以添加平滑曲线。
xy数据也会输出到工作表中（切换到工作表会自动选中那一列）
注：该功能只对你当前选中的图层有效。
如果想对两个数据集惊醒合并绘制，打开左上角的开关，点击要合并的数据集再操作。
绘制带有差异显著性标记的图（Paired Comparison Plot App）
仿照教程做了一组数据（1、2两家公司在1-4地销售的产品数量）比较不同地区不同公司销量比较。
选择销量，点击paired comparison plot按钮。
这里面我忽略公司，只比较地区差异，选择绘制箱型图。
绘制结果，不同地区销量图上的a就是显示差异的，因为几组数据差距并不明显，所以均为a（这个a是可以双击修改符号的），如果有较小的数据，它会显示为b。
绘制图的同时它会生成均值等数据
如果想同时比较公司、地区，只要在选项中将两项添加起来就可以。
为啥没有上面的**呢？
因为这几组数据都接近，所有没有显示出差别。我将原参数中2公司4地区的销售量进行了更改（一半的参数置零），更新数据后效果如下，这次终于有*了。
那么无差异的时候可以显示出来吗？
可以的，只要取消勾选app设置中的这个选项就可以显示无差别。
无差异以ns显示。
对于其他图像（散点图、误差图、垂直画法等这里不再说明，可以自己进行尝试。）
批量绘图（Batch Plotting App）
可以点击图的边框批量绘图（官方考虑不是所有人会使用菜单项所以加了这么一个app,有点贴心奥）
绘制好一张图后，打开Batch Plotting
使用可克隆模板或现有工作表中画图。
新的列、新的工作表、新的工作簿
选择列后（点击列左侧会有绘制预览图）根据需求选择创建单独的图还是一张图。
然后plot就可以了
绘制其他工作表、工作簿等的操作方式类似。
对于复杂图，可以先保存模板（不要点选可克隆，因为它会记录图的细节设置），然后绘制数据，使用可克隆模板（默认使用最后一次的模板）。
神经网络拟合（Neural Network Fitting App）
官方视频链接仅在pro版可以使用，而且需要预装一个R软件才能运行（算了，等开学拿到学习版再更这一块）
分段曲线拟合（Piecewise Fit APP）
官方视频链接仅在pro版可以使用
先绘制一个两段变化趋势的散点图，我这里的数据第一段是一个上凸的走势，第二段是一个线性衰减的走势。
点击Piecewise Fit
弹出的对话框中选择分成两段还是三段，设置一二段之间的分段点（不设置的话会自动调整，如果已知分段点的话也可以直接输入再勾选fixed）
然后设置拟合方程，可以是自带方程或是自定义，但是无论哪一种，由于拟合过程中的一些因素，所以都要有偏移参数。再接下里可以改变拟合迭代次数、输出显示内容等。
如果拟合曲线存在自定义方程，还需要添加参数，打开左下角parametter对话框，可以看到自己输入的参数值没有设定，如果知道值是多少就填进去，不知道就填1。
然后回到上一个界面，点解1lter查看图确认拟合方向是否正确。然后点解fit进行拟合。
如果拟合结果满意，点击OK拟合报告会添加在工作表中。另外，生成的表壳是可以直接粘在图上面的。
平滑三维曲面（3D Smoother APP）
官方视频链接仅在pro版可以使用
这个三维数据实在是难以随机生成很漂亮的图，直接使用官方的图片吧
点击3D Smoother，勾选你auto preview以便查看效果。
smoother下有不同的平滑方式。
如果数据不是等距的，建议吧bandwidth method选项选成第二个mearest neighbors。
如果数据点较少，就勾选gird setting来进行设置
然后可以使用rotate preview graph下选项旋转图观察
勾选output graph，点击OK即可输出图像，平滑后的数据被插入到原表格的后方。
相关系数矩阵图（Correplation Plot App）
官方视频链接仅在pro版可以使用
好像对数据没什么特别的要求，只需要有一组多列数据
然后点选Correplation Plot
在最左侧选择数据，打开auto preview就可以进行效果预览。
设置的第一个选项用于调整显示方式，相关性是通过圆点、方块、相关系数值等哪种显示。dirge选项调整绘制面积，只画图的上三角、下三角、全部。第三个是标注图形的方式。
满意后点击OK即可。
以圆点为例，圆点越大，相关性越高，，红色表示正相关，蓝色表示负相关。
对于显著性标记的设置。
在等级栏添加如下内容，就表示p<0.001 0.001=<p<0.01 0.01=<p<0.05 0.05=<p 这几个等级，相关性越高，p越小，*越多。
