在java开发中，分布式锁常见的有redis分布式锁、zookeeper分布式锁 和 数据库分布式锁3种方式
redis分布式锁应用setNX

SETNX key value
将 key 的值设为 value ，当且仅当 key 不存在。
若给定的 key 已经存在，则 SETNX 不做任何动作。
SETNX 是『SET if Not eXists』(如果不存在，则 SET)的简写。
返回值：
设置成功，返回 1 。
设置失败，返回 0 。

zookeeper分布式锁

zookeeper种节点的顺序性，如果是第一个创建的子节点，那么生成的子节点为/lock/node-0000000000，下一个节点则为/lock/node-0000000001，依次类推。

数据库分布式锁：

mysql数据库中主要有三种锁：
* 表锁：加锁快，不会出现死锁。但锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
* 行锁：加锁慢，会出现死锁。但锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
* 间隙锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间。它会出现死锁，锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。
优先使用行锁，其次使用间隙锁，再其次使用表锁。
1可以通过乐观锁的方式，通过为数据库表添加一个 “version”字段来实现读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加1，在更新过程中，会对版本号进行比较，如果是一致的，没有发生改变，则会成功执行本次操作；如果版本号不一致，则会更新失败，实际就是个diff过程。
2也可以通过排他锁的方式，在查询语句后面增加for update，数据库会在查询过程中给数据库表增加排他锁。
3也可以通过表记录的方式，直接创建一张锁表，然后通过操作该表中的数据来实现，当我们想要获得锁的时候，就可以在该表中增加一条记录，想要释放锁的时候就删除这条记录。