python Json 忽略双引号 python split 双引号

Python编程–从入门到实践（第一部分）

第一章 数据类型

字符串

• 用引号括起来的都是字符串（单引号/双引号都可）
  字符串中可以包含引号
  正确使用单、双引号
  单引号应该位于两个双引号之间

string的函数

• 大小写有关

• title() : 首字母大写的方式显示每个单词
• upper()
• lower()

• 合并（拼接）

• ‘+’ 可以实现拼接字符串

• 空白/换行
  增加空白

• 字符串中使用制表符 \n \t

删除多余的空白

• rstip() 删除字符串末尾的空白
• lstrip() 删除字符串开头的空白
• strip（）同时删除开头和结尾的空白

• 分隔

• split（） 以空格为分隔符将字符串分拆成多个部分，返回一个列表

数字类型

整型

• 可执行加减乘除运算
• 特殊的 ******表示乘方运算
• // 表示整除

浮点型

注意：由于计算机内部存储浮点数的方式，导致存储一个确定的浮点数 只会 无限的接近 。

类型转换

函数str() 会让Python将非字符串值表示为字符串

int（）可以将字符串转化成int

float（）同上

第二章 列表

基本操作

索引

• 下标从 0 开始
• 索引 [ - 1] 表示最后一个元素， -2 就表示倒数第2个
  列表的状态都是动态的，可以增加 和 删除 、改

增删

• append（）函数添加新元素到尾部
• insert（index， ‘’）添加元素到索引index（0-max）前面 就是代替list[index] 后面的后移一位
  根据索引删除
• pop（）弹出列表末尾的元素并返回
• pop（index）弹出指定索引的元素，并返回
• del list[key] 注：没有括号 根据 列表［索引］指定删除哪一个 。特点是 删除了 且 得不到其元素
  根据值来删除
• remove（value）只删除第一个指定的值，

组织列表-排序

按字母顺序组织

• sort（）对列表按字母顺序进行永久排序
  列表只能包含同种类型数据才可以排序，不可以数字+ str
  sort函数可以通过传递参数设置排序顺序 比如： reverse=True 则按逆序进行排序
• sorted（）对列表进行临时排序
  列表元素保留原来的排序顺序，显示的时候以特定顺序显示
  使用方法为： sorted（list）也可以传递参数sorted（list，reverse=True）

对元素反转

• reverse（）永久性的修改列表的排列顺序，还可以随时恢复原来状态

列表长度

• len（list）

操作列表

遍历列表

• for-in循环遍历 遍历结束的时候 终值还保存在变量中
• python解释器按缩进判断是否同属一个循环，因此不合适的缩进会造成错误

数值列表

• range（1，5）函数 实际会生成1-4的数字，差一问题的出现
  返回的是range类， 可以通过list（range（））函数转换成数值列表

• range（start，end，步长）可以指定步长，

• min、max、sum 对数值列表进行统计计算。
  min（list）

列表解析⚑

生成列表的时候，一般先创建一个空的列表，for-in循环加入值，可以二者合一生成列表

square = [ a**2 for a in range(1,10) ]

使用部分列表-切片

切片可以访问列表的部分值 list[start,end] 和range（）一样存在差一现象

适用于

• 复制列表

• 整个列表 ： a=b[:]如果简单的 a=b 这两个变量都指向同一个列表，造成对某一个列表修改其元素，另一个的也会修改，因为都是指向的同一个列表

元组 tuple

列表适合存储程序运行期间可能变化的数据集，是动态可修改的。而元组可以实现创建一系列不可修改的元素的列表，存储的一组值在程序的整个运行周期内都不可变。

• 定义：dimensions = （1，2，3）
• 元组的元素不可修改
  但是可以创建同名元组变量进行重新赋值

Python代码格式设置指南

PEP-8 标准
缩进等规则

第三章 if

检查是否相等

• 比如网站用户搜索的时候 需要对其键入的搜索值转换成lower()小写之后和库的内容进行比对（而库里统一存储小写标题等信息）
• 使用 ==
• 检查不等 !=

检查多个条件

• 与 and
• 或 or
• 非 ！
• in 是否在列表中
• not in

与列表结合

• 判断列表是否为空
  if list：将列表名放在条件表达式中，当列表至少包含一个元素的时候返回真

第四章 字典

字典是一种动态结构，可以随时添加键值对。

访问

• 通过key 访问value

添加键值对

直接给一个新的键 赋 值即可， 添加之后的键值对顺序与排列顺序并不相同，Python只关心键与值的对应关系

创建字典，一般先创建一个空字典，然后再通过上面的方法进行一个一个添加

删除键值对

• del a[‘key’] 将key 彻底删除 键 与 值

字典遍历

for k, v in dic.items():
	print('key: ' + key)
	print('value' + value)

• items（）返回键值对列表 ， 将每个键值对存储到两个不同的变量中。

>>> dic.items()           
dict_items([('name', 'Foubaby'), ('year', 18)])

遍历字典的时候，键值对的返回顺序也和存储顺序不是一样的，

• keys（） 返回字典的键的列表
  也可以直接对字典名进行遍历， 默认也是遍历键

因为字典总是关注键与值之间的对应关系，而不关注元素按什么顺序存储的，因此遍历得到的元素顺序不一定和存储的顺序一样

• 怎么按序进行遍历字典项呢？-- 有序字典 OrderedDict

使用标准库 collections 中的 类 OrderedDict 创建此字典实例

from collections import OrderedDict
dic = OrderedDict()

• 按序遍历字典的键

for name in sorted(dic.keys()):
	...

• values()遍历得到所有的值 的 列表 不包含任何键
  只取字典的值的话 会有很多重复值，要想去重操作

集合

提取一个字典中不同的值

• 使用set()将得到的列表转换成集合
  集合里的元素每一个都是独一无二的

嵌套

字典 与 列表 相互嵌套

• 字典中一个键 关联多个值的时候 就需要使用 列表作为value

第五章 while 和 用户输入

获取输入

• input（）等待用户输入，并在按回车之后继续运行。
  默认将用户输入转化成字符串
• int（）获取数值输入
  将input（）返回的变量用int（）转换格式，int（input（））

while

• 使用标志
  active = True 通过不同条件修改active属性值，while(active)
• break
• continue
• 删除列表中指定值的项

while 'cat' in list:
	...

• 判断列表是否空

while list_name:
	...

第六章 函数

定义

def 关键字

实参 && 形参

实参传递值赋给形参， 是简单的浅拷贝

实参的对应

位置实参

• 按顺序将函数调用中的实参关联到函数定义中的形参
• 实参顺序严格一致

def animal(type, name):

animal('dog', 'Palu')

关键字实参

• 进行函数调用的时候明确指出实参对应的形参
• 关键字实参的顺序不重要
• 务必准确的指定形参名

def animal(type, name):

animal(type= 'dog', name= 'Palu')

默认形参

• 形参没有对应实参的时候，采用默认值

def ani(petname, anitype='dog'):
     print(petname + anitype)

带默认值的形参要放在参数列表的最后面，为了在调用的时候位置实参对应的都是前面的无默认值实参，对位置实参进行正确解读。

• 通过设置默认形参为空，实现实参的可选，用户没有输入任何值的时候调用默认值空。

返回值

函数可以返回任意类型的值，包括字典、列表等复杂结构，传递和都是通过对象名

返回字典

通过return dic

传递列表

将列表作为实参进行传递给形参属于深拷贝，在函数里修改形参元素，实参的元素也随之修改。如果不想修改实参的值，可以使用切换传递实参a[:] 实际上只是传递了一个副本

缺点： 会产生时间和内存开销去保存副本

传递任意数量的实参⚑

实现接收不同数量的实参

• 函数的形参设置为:

def func(*arg)

*arg的* 表示创建名为arg 的空元组，实参传来的所有值都封装到这个元组

同时使用位置实参和任意数量实参

如果函数要接受不同类型的实参，需要将接受任意数量实参的形参(*arg)放在形参列表的最后。先匹配位置实参和关键字实参，余下的实参都传递给最后一个形参中。

def func(size, *arg):
	...
	
func(12,'a','b','c')

使用任意数量的关键字实参⚑

实现接收多个类型的实参

def func(first, last, **user_info):
	''' user_info 是一个字典 '''
	...
	
func('wang','sun', old = 19, like = 'music')

形参**user_info**的两个星号表示创建一个空字典

函数存储到模块中 ⚑

• 导入整个模块
  模块就是扩展名为.py的文件 比如test.py 有一个函数 func()

import test
test.func()

实际上是Python将test.py的全部函数复制到当前程序中，便可以使用test.py中定义的全部函数。

• 导入特定的函数

from test import func
func()

• 使用as给函数或模块重命名

from module_name import function_name as fn

import module_name as mn

• 导入模块中所有函数

from test import *

func()

注意： 使用不是自己编写的大型模块的时候，最好不要使用这种方法，防止模块中有的函数名称和自己定义的函数名称相同，会导致覆盖函数的错误。

最佳的做法： 要么导入整个模块，使用句点符进行调用函数，要么只导入需要的函数。

函数编写指南

• 函数名使用小写字符和下划线隔开
• 函数下面要有文档字符串

def get_name(object):
	""" 得到对象的名字 """

• 形参指定默认值和函数调用关键字实参的时候，等号两边不要有空格
• 函数与函数之间用两行空格隔开

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第七章 类

类的创建

class Dog():
	
	def  __init__(self, name, age):
		self.name = name
		self.age = age
		
	def sit(self):
		print(self.title() + 'is now sitting. ')
		
	def roll_over(self):
		print(self.name.title() + 'is rolling over. ')

• init （）方法
  是一个特殊的方法，创建Dog类的实例的时候，自动运行它
  形参 self 必要的，需要在name，age前面， 调用此方法的时候自动传入实参self， 每个与类相关联的方法调用都自动传递实参self ， 是一个指向实例本身的引用 ， 让实例可以访问类中的属性和方法。
  没有显示的包含return 语句，但是返回创建的类的实例
• 类每个方法如果要使用类的属性，也要设置第一个形参为self
• 给属性设置默认初始值
  就不用在__ init __ 函数的参数中设置此形参

def __init__(self, name):
	self.name = name
	self.age = 20

• 修改属性的值

• 直接通过实例的访问来修改 .age = 18
• 通过方法修改属性的值

类的继承

一个类继承另一个类的时候，自动获得另一个类的所有属性和方法。

• 创建

class Little_Dog(Dog):
	
	def __init__(self, name, age, color):
		super().__init__(name, age)
		self.color = color

• 父类代码需要在子类代码的前面

• 重写父类的方法
  子类的实例调用此方法将忽略父类的此方法。
• 类的实例作为类属性

导入类⚑

将类存储在模块中，主程序中导入这个模块

• 多个相关的类可以存储在一个模块中，

from car import Car, ElectricCar

• 导入整个模块

import car
car.Car('', '')

• 在一个模块中导入另一个模块的类

Python标准库

标准库就是一组模块，Python默认安装的，比如

可以下载外部模块。命令行下通过 pip install module_name 进行需要的库的安装

类编写风格指南

• 类名采用驼峰命名法，单词的首字母大写，不采用下划线
• 实例名和模块名采用小写的方式，单词之间加上下划线。
• 类定义后面跟一个文档字符串，描述类的相关信息
• 模块也应该包含文档字符串
• 类中使用一个空行分隔方法，模块中使用两个空行分隔类
• 同时导入标准库和自己编写模块的import语句时：先导入标准库， 再导入自己写的模块的类/方法，中间用空格隔开

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第八章 文件和异常

文件中读取数据

要使用文本文件中的信息，首先要将信息读进内存中。可以一次性读取全部内容 或者 每次一行的方式进行读取。

读取整个文件

with open('xx.txt') as file_object:
	contents = file_object.read()
	...

• open()函数做了大部分工作，要使用文件 必须 打开再读取。返回一个表示文件的对象。

默认从当前程序的所在目录下寻找此文件，可以指定文件路径

• 相对路径：

with open('test/xx.txt')
或者
with open('test\xx.txt')

从当前程序的目录下的test字文件夹寻找文件

• 绝对路径
  详细路径 ‘C:Users\ …’
• 按照标准： 我们需要在with 中对打开的文件进行 关闭 通过close()但是close（）时机的不适当 或者 由于bug未调用 close（）会导致数据丢失 或 受损
  所以，只管用with open打开文件， python会在合适的时候自动关闭文件
• read()函数读取文件的全部内容
  read（）读取的内容到达文件末尾的时候会返回一个空字符串，显示出来就是一个空行，删除可以通过rstrip()i

逐行读取

with open(filename) as file:
	for line in file:
		...

问题： 在打印输出的时候，每输出一行，就多一行空白行，因为每行的末尾都有一个看不见的换行符，而且print()语句也会加上一个换行符，因此每行末尾有两个换行符。

怎么消除呢？

通过print(line.rstrip())函数

创建包含文件各行内容的列表

可以将文件内容存储在一个列表中，这样with 代码块外部也可以用这个文件内容

• file_object.readlines()

for line in lines:
	...

with 代码块外面可以访问文件内容。

文件内容使用

上面open是将文件内容读入内存，之后就可以进行各种操作了

读取文件的时候，python将其中所有文本解读为字符串，进行别用的话需要进行数值类型转换。

读取文件的时候，如果文本文档中包含中文，而代码报错显示

‘gbk’ codec can’t decode byte 0x97 in position 0: incomplete multibyte sequence

是编码的问题，可以采用

• with open('test.txt', encoding='UTF-8') as file:来打开文件

写入文件

要实现文本写入，调用open()函数的时候需要提供另一个实参，表明以什么方式打开文件。

• open(filename, 'w')以写入的模式打开这个文件
• 其他的
  ‘r’ 读取模式 ‘a’ 附加模式 'r+ '能够读取+写入
  默认以只读的方式打开文件
• 要写入的文件不存在，会自动创建此文件
  如果已经存在，会在返回文件对象前清空文件。慎用 此模式 因此一般使用’r+'
• python 只能将字符串写入文本文件，要将数值写入文本文件，必须先使用函数str()将其转换成字符格式
• write()函数不会在写入的文本末尾添加换行符，因此写入多行的时候需要添加换行符

以上方式写入文件都是清空文件原来的内容进行覆盖，或者创建不存在的文件，如何保留原来的内容进行增添呢？

• ‘a’ 的模式 不会在返回文件对象前清空存在的文件内容，文件不存在会创建此文件
• 并且将写入的行添加到文件末尾

异常

python 使用称为 异常的 特殊对象来管理程序运行期间发生的错误，异常通过try - except 代码块处理。

完整的try - except - else 代码块结构

• try
  将可能导致错误的代码行 放在try 代码块中
• 如果try中的代码块导致来错误，将查找对应的except代码块，并运行其中的代码， 显示一条友好的错误消息，而不是在终端显示一条 traceback
  也可以使用pass语句 失败时一声不吭 pass充当占位符，表示什么也不做
• else 代码块：
  在except 后面添加else 代码块，如果try代码块正确执行，那么转为else
  正常执行的主要的函数功能写在 else 代码块中

常见的错误对象 – 异常

• FileNotFoundError 异常 由open（）函数导致的
• jZeroDivisionError 异常 由除0 导致的

存储数据 – json

对用户输入的信息，可以通过列表 、字典存储到内存中，但是用户关闭程序就没了，所以需要保存用户输入信息到文件。

可以使用json模块 ： 实现简单的数据结构存储到文件中，并且程序再次运行时，加载文件的数据。

Json使用

• json.dump(data, file_obj) 参数为 数据结构，以可写方式打开的文件对象。
  实现将数据data转存到文件对象 通过文件对象的扩展名是 .json格式的
• json.load() 数据读取到内存
  参数是文件对象
  加载存储在.json文件中的信息， 存储的是什么类型的数据就返回什么类型的对象

保存和读取用户生成的数据 - 作为日志文件

• 实现记住用户名称，下次进入程序的时候就可以从文件中读取用户名，并对其发出问候。

第九章 测试

测试函数

**单元测试 和 测试用例 **

• 单元测试： 核实函数的某个方面没有问题
• 测试用例： 是一组单元测试，一起核实函数

怎么进行测试？ 使用模块 unittest

• 导入模块unittest 和 测试的函数
• 创建一个继承unittest.TestCase的类，编写一系列的测试方法

import unittest
from name_function import func
class NamesTestCase(unittest.TestCase):
	
	def test_first(self):
		...
		self.assertEqual(anwser, final)
		
unittest.main()

• 类名一般要与 测试的函数名有关，并包含Test字样，「必须包含继承 unittest.TestCase」
• 包含的方法名 必须以test_ 打头，运行测试文件时，test_ 方法自动运行。
• 测试结果是否和期望值一样，调用unittest.assertEqual()方法，「断言方法」
• 可以设置多个这样的测试函数实现对函数的多个方面进行测试
• 或者将测试用例存储在列表中，在一个测试函数中通过for循环进行检测

测试类

unittest 的断言方法有很多种

• assertEqual(a,b)
• assertNotEqual(a,b)
• assertTrue(x)
• assertFalse(x)
• assertIn(item, list)
• assertNotIn(item, list)

编写测试类

• 导入 unittest 和 对象类所在模块
• 构建测试类 继承 unittest.TestCase
• 测试方法

• 可以在每一个测试方法中 创建对象类的实例 然后进行测试
• 也可以统一创建1个类的实例对象
  SetUp（self）方法

• 将 对象类的实例作为当前测试类的属性
• 设置测试用例的列表 同样作为 测试类的属性

在不同的测试方法中通过属性调用对象实例的方法进行测试

• 最后通过 unittest.main（） 启动测试