给学习做个总结,写的不对处希望大家指出。

————————————

多输入单输出的机器学习 多输入多输出技术_数据

LTE(Long Term Evolution,长期演进)是网络制式,与我们平时熟知的是GSMCDMA、GPRS、EDGE等等跟他们一样,LTE有2个版本,TD-LTE和LTE FDD两种制式,移动用的TD-LTE,联通和电信是两个结合或选择一个,LTE是3G与4G技术之间的一个过渡,是3.9G的全球标准,它改进并增强了3G的空中接入技术,采用OFDM和MIMO作为其无线网络演进的唯一标准,其实LTE一开始的定位仅仅是3G的加强版,但是随着后期的发展,大大超出当初设计者的预期。本来只能称做3.9G,但是由于不断的在继续改善升级,所以后续版本已经成为了真正的4G

一、MIMO作用

用于下载方向上提高网速;

二、分类

多输入单输出的机器学习 多输入多输出技术_多输入单输出的机器学习_02

SISO:Single Input Single Output

SIMO:Single Input Multiple Output

 MISO:Multiple Input Single Output

 MIMO: Multiple Input Multiple Output

英文名

名称

特点

传输形式

SISO

单输入单输出

数据发送成功率低

多输入单输出的机器学习 多输入多输出技术_经验分享_03

SIMO


单输入多输出

也叫接收分集,相对于SISO的容量不变,但成功接收到数据的概率增大一倍

多输入单输出的机器学习 多输入多输出技术_3G_04

MISO

多输入单输出

也叫发射分集,相对于SISO,容量不变,但通信成功率提高一倍

多输入单输出的机器学习 多输入多输出技术_多输入单输出的机器学习_05

MIMO

多输入多输出

通常写成A*BMIMO,A是基站,B是手机端或其他天线终端(如TBOX),理论上容量是SISO的A倍或B倍(取A或B中的小值),但实际上由于信道受到衰落干扰后,到手机端已经无法保证高速率只能保证成功率,速率还是得看每个信道的质量,如果质量不一样,数据会把主要资源放在好的信道发出去

多输入单输出的机器学习 多输入多输出技术_3G_06

三、MIMO具体传输

多输入单输出的机器学习 多输入多输出技术_手机端_07

多输入单输出的机器学习 多输入多输出技术_经验分享_08


多输入单输出的机器学习 多输入多输出技术_手机端_09

:天线发射的数据

多输入单输出的机器学习 多输入多输出技术_手机端_10


多输入单输出的机器学习 多输入多输出技术_经验分享_11

:天线接收的数据

多输入单输出的机器学习 多输入多输出技术_手机端_12

:4条传输路径 

多输入单输出的机器学习 多输入多输出技术_数据_13

多输入单输出的机器学习 多输入多输出技术_多输入单输出的机器学习_14

对上述公式进行简化和变换,变为:

多输入单输出的机器学习 多输入多输出技术_3G_15

                 →            

多输入单输出的机器学习 多输入多输出技术_手机端_16

 对角阵:只有1个对角线有数据

 矩阵的秩:对角线上非零数据的个数,2*2MIMO中,指

多输入单输出的机器学习 多输入多输出技术_3G_17

中非0数据的个数

如果秩为1,就表示这个2x2 MIMO系统的传输空间相关性很大,从MIMO退化成了SISO或者SIMO,只能同时收发一路数据

如果秩为2,就表示该系统有两条相对独立空间信道,可以同时收发两路数据,但也不一定就是SISO的2倍,要看

多输入单输出的机器学习 多输入多输出技术_3G_17

的比值,该值称为条件数:                                                   条件数 

多输入单输出的机器学习 多输入多输出技术_经验分享_19

●条件数>1,表示

多输入单输出的机器学习 多输入多输出技术_经验分享_20


多输入单输出的机器学习 多输入多输出技术_多输入单输出的机器学习_21

数值一大一小,虽有2条信道,但是主要资源会放在质量好的信道上,那么此时MIMO系统容量是介于SISO的1~2倍间

那么基站如何知道发1路还是发2路数据,那么手机端和基站是有交互的,如下:

多输入单输出的机器学习 多输入多输出技术_手机端_22