R包的开发
需要安装devtools包。
https://cran.r-project.org/web/packages/devtools/devtools.pdf
1、devtools::create(path)
在该path路径下创建一个开发R包必须要的一些文件（包括放最后生成的help文档的man文件夹，放主要代码的R文件夹，描述文件DESCRIPTION，命名空间文件 NAMESPACE，项目文件pkgname.Rproj）
也可直接使用Rstudio
(1) Rstudio的左上角，file-New project-New Directory -R package
(2)写出包名，选好路径，点击创建
2、在R文件夹下开发代码
Tips：
1、在R包中，所有R文件都要添加到R文件夹中。注意不能在R文件夹中放入子文件夹，否则roxygen2的document文件无法写入
2、注意代码规范，参考https://nanx.me/rstyle/，
1）在Rstudio直接CTRL+A全选代码后，用CTRL+SHIFT+A可自动美化代码
2）安装styler包，添加到Rstduio插件中，选择Style active file，然后CTRL+SHIFT+A可美化代码
3）formatR包
#use the library "formatR"
install.packages("formatR")
library(formatR)
# tidy_eval（"file path")
tidy_eval（"C:/Users/PC_name/Desktop/myfile.R")暂时没对比三种方法差异，要注意一下如果代码和注释在一行，可能自动标准化后会有误，需要注释单独在一行
3、主要函数的注释
（）
在函数上方用 #' 符号为函数添加文档。
函数文档分几个部分。
1）标题，只能占用一行，不长于80个字符。
2）详细介绍，空一行之后，可以占用多行。第二段开始会放入文档的details中。每行同样不能超过80个字符。
3）examples。在文档中添加@examples或@example后添加R语句，即为文档的例子。
4）返回值，在文档中添加@return之后添加返回值解释。
5）引用其他文档段，添加@describein或@rdname域，并加上文档名，即可直接引用其他的文档段。这两个域的区别是，添加@describein之后仍然可以添加其他的文档内容。而使用@rdname的话，在此域后面，只能用域来添加文档，不能添加description文档。所有没有域名的文档都必须添加到@rdname的上方。
6）添加外部函数，如果当前函数使用了第三方包的函数，则有两种方法来使用此函数。第一种，
是在roxygen注释中添加@import pkg。这种方法会在R包的NAMESPACE文件中添加import域，在加载R包时，第三方包的所有函数都会被导入。在使用函数时必须用pkg::fun的方法，以防函数名冲突。第二种方法，是在roxygen注释中添加@importFrom pkg fun。这种方法会在NAMESPACE文件中添加importFrom域，在使用时可以直接使用函数名，就像在.GlobalEnv中创建的函数一样。这里推荐第二种引用方法，因为可以大幅减少函数冲突。
7） 决定是否导出函数。并不是所有定义了的函数都要让用户直接使用。对于那些你想让用户直接使用的函数，需要在NAMESPACE文件中添加export域：export(func)。这里的处理方法是在roxygen注释中添加@export。之后，此函数会被自动添加到NAMESPACE中。在对包进行测试时，要多export一些函数，避免重复安装包导致的繁琐工作
8）其它：@format: 说明格式。@param param description: 参数说明
#' 函数的说明标题.
#'
#' 函数的细节说明
#' 可多行.
#' @import SC3
#' SingleCellExperiment
#'
#' @param data Input matrix or data frame.
#' The rows represent items while the columns represent features.
#' @param Kmax The maximum number of clusters.
#' The algorithm runs from \code{k = 2} to \code{k = kMax}. Default value is
#' \code{10}.
#' @return \item{x}{multi-source data.}
#' \item{truex}{multi-source data without noise.}
#' @export
#' @examples
#' data(Ramskold)
#' tmp(data = data, Kmax = 2)
tmp <- function(data, Kmax = 10){
list(x=x,truex=truex)
}
4、测试
devtools::load_all() 加载包里所有函数 可以对其进行调用测试
devtools::run_examples() 运行包里面的所有examples
5、写DESCRIPTION
Package: 包的名称
Type: Package
Title: 包的介绍的标题
Version: 0.1.0
Author: Zhao Shan,Li Si 两个人名中间用逗号隔开
Maintainer: Zhao Shan <1234@qq.com>,Li Si <1234@qq.com> 人名后空格<邮箱> 两个人名中间用逗号
Description: 包的描述
License: GPL
Encoding: UTF-8
LazyData: true 若R包中有数据，将数据保存为RData格式，创建一个data文件夹，放在里面，将此处改为True
Imports: 需依赖的其他包 包名称之间逗号隔开
Suggests: ggplot2 建议安装的包
RoxygenNote: 7.1.1
Depends: R (>= 3.5.0)
6、devtools::document()
devtools::document()为R包生成文档。每个R文件的文档会分别以file.Rd格式存在man文件夹中
使用前先删掉 NAMESPACE和man文件夹，会自动生成。
7、devtools::build()
生成一个.tar.gz格式的压缩包，这就是我们最终封装好的R包
8、安装再次测试
install.packages("path/package.tar.gz", repos = NULL, type = "source")
