java 新建list 如何指定大小

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mob64ca1417736e 2024-10-17 14:57:04

文章标签 java 新建list 如何指定大小 java linkedlist arraylist List 文章分类 Java 后端开发

前面，我们学习了List中最主要的ArrayList和LinkedList。下面做出一个总结，便于理解。

一、List基本描述

先回顾一下List的框架图

java 新建list 如何指定大小_java 新建list 如何指定大小

1>List是一个接口，它继承于Collection的接口。它代表着有序队列。
2>AbstractList是一个抽象类，它继承于AbstractCollection。AbstractList实现List接口中除size()、get(int location)之外的函数。
3>AbstractSequentialList是一个抽象类，它继承于AbstractList。AbstractSequentialList 实现了“链表中，根据index索引值操作链表的全部函数”。
4>ArrayList、LinkedList、Vector、Stack是List的4个实现类。
ArrayList是一个数组队列，相当于动态数组。它由数组实现，随机访问效率高，随机插入、随机删除效率低。
LinkedList是一个双向链表。它可以被当做堆栈、队列或双端队列进行操作。LinkedList随机访问效率低，但随机插入、随机删除效率高。
Vector是矢量队列，和ArrayList一样，它也是一个动态数组，由数组实现，但是ArrayList是非线程安全的，Vector是线程安全的。
Stack是栈，它继承于Vector。它的特性是：先进后出。

二、List使用场合

先概括的说明一下各个List的使用场景，接下来再分析原因。
如果涉及到“栈”“队列”“链表”等操作，应该先考虑使用List，具体的选择哪个List，根据下面的标准来取舍。
1>对于需要快速插入、删除元素，应该使用LinkedList。
2>对于需要快速随机访问元素，应该使用ArrayList
3>对于“单线程环境”或者“多线程”环境，但List仅仅只会被单个线程操作，此时应该使用非同步的类（如ArrayList）。
对于线程环境，且List可能同时被多个线程操作，此时，应该使用同步的类。
通过下面的测试程序，我们来验证上面的1和2的结论。参考代码如下：

package Test;
import java.util.*;

/**
 * Created by LKL on 2017/2/17.
 */
public class TestTime {
    /*
     * @desc 对比ArrayList和LinkedList的插入、随机读取效率、删除的效率
     *
     */
        private static final int COUNT = 100000;
        private static LinkedList linkedList = new LinkedList();
        private static ArrayList arrayList = new ArrayList();
        private static Vector vector = new Vector();
        private static Stack stack = new Stack();

        public static void main(String[] args) {
            // 换行符
            System.out.println();
            // 插入
            insertByPosition(stack) ;
            insertByPosition(vector) ;
            insertByPosition(linkedList) ;
            insertByPosition(arrayList) ;

            // 换行符
            System.out.println();
            // 随机读取
            readByPosition(stack);
            readByPosition(vector);
            readByPosition(linkedList);
            readByPosition(arrayList);

            // 换行符
            System.out.println();
            // 删除
            deleteByPosition(stack);
            deleteByPosition(vector);
            deleteByPosition(linkedList);
            deleteByPosition(arrayList);
        }

        // 获取list的名称
        private static String getListName(List list) {
            if (list instanceof LinkedList) {
                return "LinkedList";
            } else if (list instanceof ArrayList) {
                return "ArrayList";
            } else if (list instanceof Stack) {
                return "Stack";
            } else if (list instanceof Vector) {
                return "Vector";
            } else {
                return "List";
            }
        }

        // 向list的指定位置插入COUNT个元素，并统计时间
        private static void insertByPosition(List list) {
            long startTime = System.currentTimeMillis();

            // 向list的位置0插入COUNT个数
            for (int i=0; i<COUNT; i++)
                list.add(0, i);
            long endTime = System.currentTimeMillis();
            long interval = endTime - startTime;
            System.out.println(getListName(list) + " : insert "+COUNT+" elements into the 1st position use time：" + interval+" ms");
        }

        // 从list的指定位置删除COUNT个元素，并统计时间
        private static void deleteByPosition(List list) {
            long startTime = System.currentTimeMillis();
            // 删除list第一个位置元素
            for (int i=0; i<COUNT; i++)
                list.remove(0);
            long endTime = System.currentTimeMillis();
            long interval = endTime - startTime;
            System.out.println(getListName(list) + " : delete "+COUNT+" elements from the 1st position use time：" + interval+" ms");
        }

        // 根据position，不断从list中读取元素，并统计时间
        private static void readByPosition(List list) {
            long startTime = System.currentTimeMillis();
            // 读取list元素
            for (int i=0; i<COUNT; i++)
                list.get(i);
            long endTime = System.currentTimeMillis();
            long interval = endTime - startTime;
            System.out.println(getListName(list) + " : read "+COUNT+" elements by position use time：" + interval+" ms");
        }
    }

运行结果如下：

Stack : insert 100000 elements into the 1st position use time：3279 ms
Vector : insert 100000 elements into the 1st position use time：1731 ms
LinkedList : insert 100000 elements into the 1st position use time：26 ms
ArrayList : insert 100000 elements into the 1st position use time：1719 ms

Stack : read 100000 elements by position use time：9 ms
Vector : read 100000 elements by position use time：6 ms
LinkedList : read 100000 elements by position use time：9296 ms
ArrayList : read 100000 elements by position use time：4 ms

Stack : delete 100000 elements from the 1st position use time：1680 ms
Vector : delete 100000 elements from the 1st position use time：1571 ms
LinkedList : delete 100000 elements from the 1st position use time：15 ms
ArrayList : delete 100000 elements from the 1st position use time：1614 ms

插入10万个元素，LinkedList所花时间最短：26 ms。
删除10万个元素，LinkedList所花时间最短：15ms。
遍历10万个元素，LinkedList所花时间最长：9296 ms ms；而ArrayList、Stack和Vector则相差不多，都只用了几秒。

结合Vector时支持同步的，而Stack又是继承于Vector的，因此，得到：
1>对于需要快速插入、删除元素，应该使用LinkedList。
2>对于需要快速随机访问女元素，应该使用ArrayList。
3>对于单线程环境或者多线程环境，但List仅仅只会被单个线程操作，此时应该使用非同步的类（ArrayList或者LinkedList）

三、LinkedList和ArrayList性能差异分析

下面我们看看为什么LinkedList好像总插入元素很快，而LinkedList中插入元素很慢！
LinkedList.java中向指定位置插入元素的代码如下

// 在index前添加节点，且节点的值为element
public void add(int index, E element) {
    addBefore(element, (index==size ? header : entry(index)));
}

// 获取双向链表中指定位置的节点
private Entry<E> entry(int index) {
    if (index < 0 || index >= size)
        throw new IndexOutOfBoundsException("Index: "+index+
                                            ", Size: "+size);
    Entry<E> e = header;
    // 获取index处的节点。
    // 若index < 双向链表长度的1/2,则从前向后查找;
    // 否则，从后向前查找。
    if (index < (size >> 1)) {
        for (int i = 0; i <= index; i++)
            e = e.next;
    } else {
        for (int i = size; i > index; i--)
            e = e.previous;
    }
    return e;
}

// 将节点(节点数据是e)添加到entry节点之前。
private Entry<E> addBefore(E e, Entry<E> entry) {
    // 新建节点newEntry，将newEntry插入到节点e之前；并且设置newEntry的数据是e
    Entry<E> newEntry = new Entry<E>(e, entry, entry.previous);
    // 插入newEntry到链表中
    newEntry.previous.next = newEntry;
    newEntry.next.previous = newEntry;
    size++;
    modCount++;
    return newEntry;
}

从上面我们可以知道：通过add（int index，E element）向LinkedList插入元素时，先是在双向链表中找到要插入节点的位置索引index，找到之后，再插入一个新节点。
双向链表查找index位置的节点时，有一个加速动作：若index<双向链表的1/2，则从前向后查找；否则，从后向前查找。
接着，我们看看ArrayList.java中向指定位置插入元素的代码。如下：

// 将e添加到ArrayList的指定位置
public void add(int index, E element) {
    if (index > size || index < 0)
        throw new IndexOutOfBoundsException(
        "Index: "+index+", Size: "+size);

    ensureCapacity(size+1);  // Increments modCount!!
    System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1,
         size - index);
    elementData[index] = element;
    size++;
}

ensureCapacity(size+1)的作用是“确认ArrayList的容量，若容量不够，则增加容量”
真正耗时的操作是 System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, size - index);

Sun JDK包的java/lang/System.java中的arraycopy()声明如下：

public static native void arraycopy(Object src, int srcPos, Object dest, int destPos, int length);

实际上，我们只需了解System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, size - index);会移动index之后所有元素即可。这就意味着，ArrayList的add（int index，E element）函数，会引起index之后所有元素的改变。

通过上面分析，我们就能理解为什么LinkedList中插入元素很快，而ArrayList中插入元素很慢。
删除元素与插入元素的原理类似，就不做说明。
接下来，我们看看 “为什么LinkedList中随机访问很慢，而ArrayList中随机访问很快”。
LinkedList随机访问的源码

// 返回LinkedList指定位置的元素
public E get(int index) {
    return entry(index).element;
}

// 获取双向链表中指定位置的节点
private Entry<E> entry(int index) {
    if (index < 0 || index >= size)
        throw new IndexOutOfBoundsException("Index: "+index+
                                            ", Size: "+size);
    Entry<E> e = header;
    // 获取index处的节点。
    // 若index < 双向链表长度的1/2,则从前先后查找;
    // 否则，从后向前查找。
    if (index < (size >> 1)) {
        for (int i = 0; i <= index; i++)
            e = e.next;
    } else {
        for (int i = size; i > index; i--)
            e = e.previous;
    }
    return e;
}

从中，我们可以看出：通过get（int index）获取LinkedList第index个元素时。先是向双向链表中找到index位置的元素；找到之后再返回。
双向链表查找index位置的节点时，有一个加速动作:若index<双向链表的1/2，则从前向后查找；否则，从后向前查找。
下面分析ArrayList随机访问的代码

// 获取index位置的元素值
public E get(int index) {
    RangeCheck(index);

    return (E) elementData[index];
}

private void RangeCheck(int index) {
    if (index >= size)
        throw new IndexOutOfBoundsException(
        "Index: "+index+", Size: "+size);
}

从中可以得到，通过get（int index）获取ArrayList第index个元素时。直接返回数组中index位置的元素，而不需要像LinkedList一样进行查找。

四、Vector和ArrayList比较

相同点：
1>他们都是实现List接口。继承于AbstractList
ArrayList和Vector的类定义如下：

// ArrayList的定义
public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
        implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable

// Vector的定义
public class Vector<E> extends AbstractList<E>
    implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable {}

2>它们都实现了RandomAccess和Cloneable接口
实现RandomAccess接口，意味着它们都支持快速随机访问；
实现了Cloneable接口，意味着它们能产生自己的副本。
3>它们都是通过数组实现的，本质上都是动态数组
ArrayList.java中定义数组elementData用于保存元素

// 保存ArrayList中数据的数组
private transient Object[] elementData;

Vector.java中也定义了数组elementData用于保存元素

// 保存Vector中数据的数组
protected Object[] elementData;

4>它们的默认数组容量是10
若创建ArrayList或Vector时，没指定容量大小；则使用默认容量大小10。
ArrayList的默认构造函数为：

// ArrayList构造函数。默认容量是10。
public ArrayList() {
    this(10);
}

Vector的默认构造函数如下：

// Vector构造函数。默认容量是10。
public Vector() {
    this(10);
}

5>它们都支持Iterator和listIterator遍历
它们都继承于AbstractList，而AbstractList中分别实现了“iterator（）接口返回Iterator迭代器”和“listIterator（）返回ListIterator迭代器”

不同点：
1>线程安全性不同
ArrayList是非线程安全；而Vector是线程安全的，它的函数都是synchronized的，即都是支持同步的。
ArrayList适用于单线程，Vector适用于多线程。
2>对序列化支持不同
ArrayList支持序列化，而Vector不支持；即ArrayList有实现Serializable接口，而Vector没有实现该接口。
3>构造函数个数不同
ArrayList有3个构造函数，而Vector有四个构造函数。Vector除了包括和ArrayList类似的3个构造函数之外，另外的一个构造函数可以指定容量增加系数。
ArrayList构造函数如下：

// 默认构造函数
ArrayList()

// capacity是ArrayList的默认容量大小。当由于增加数据导致容量不足时，容量会添加上一次容量大小的一半。
ArrayList(int capacity)

// 创建一个包含collection的ArrayList
ArrayList(Collection<? extends E> collection)

Vector的构造函数如下：

// 默认构造函数
Vector()

// capacity是Vector的默认容量大小。当由于增加数据导致容量增加时，每次容量会增加一倍。
Vector(int capacity)

// 创建一个包含collection的Vector
Vector(Collection<? extends E> collection)

// capacity是Vector的默认容量大小，capacityIncrement是每次Vector容量增加时的增量值。
Vector(int capacity, int capacityIncrement)

4>容量增加方式不同
逐个添加元素时，若ArrayList容量不足时，新的容量=“原始容量*1.5+1”
而Vector的容量增长与增长系数有关，若指定了增长系数，且增长系数有效（即，大于0）；那么，每次容量不足时，“新的容量=原始容量+增长系数”。若增长系数无效（<=0）,则“新的容量=原始容量*2”
ArrayList中容量增长的函数如下：

public void ensureCapacity(int minCapacity) {
    // 将“修改统计数”+1
    modCount++;
    int oldCapacity = elementData.length;
    // 若当前容量不足以容纳当前的元素个数，设置 新的容量=“(原始容量x3)/2 + 1”
    if (minCapacity > oldCapacity) {
        Object oldData[] = elementData;
        int newCapacity = (oldCapacity * 3)/2 + 1;
        if (newCapacity < minCapacity)
            newCapacity = minCapacity;
        elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
    }
}

Vector中容量增长的主要函数如下：

private void ensureCapacityHelper(int minCapacity) {
    int oldCapacity = elementData.length;
    // 当Vector的容量不足以容纳当前的全部元素，增加容量大小。
    // 若 容量增量系数>0(即capacityIncrement>0)，则将容量增大当capacityIncrement
    // 否则，将容量增大一倍。
    if (minCapacity > oldCapacity) {
        Object[] oldData = elementData;
        int newCapacity = (capacityIncrement > 0) ?
            (oldCapacity + capacityIncrement) : (oldCapacity * 2);
        if (newCapacity < minCapacity) {
            newCapacity = minCapacity;
        }
        elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
    }
}

5>对Enumeration的支持不同。Vector支持通过Enumeration去遍历，而List不支持
Vector中实现Enumeration的代码如下：

public Enumeration<E> elements() {
    // 通过匿名类实现Enumeration
    return new Enumeration<E>() {
        int count = 0;

        // 是否存在下一个元素
        public boolean hasMoreElements() {
            return count < elementCount;
        }

        // 获取下一个元素
        public E nextElement() {
            synchronized (Vector.this) {
                if (count < elementCount) {
                    return (E)elementData[count++];
                }
            }
            throw new NoSuchElementException("Vector Enumeration");
        }
    };
}

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