python pyecharts设置y轴范围 python pyecharts用法

文章目录

• pyecharts简介
• 安装pyecharts（windows）
• 生成第一个pyecharts可视化图表（使用pycharm）
• Faker
• 生成第一个pyecharts可视化图表（使用jupyter）

pyecharts简介

pyecharts是python的一个可视化库，图表类型丰富，有30多种图表，交互方便，使用简单，容易上手，并且python语言是很适合数据分析与处理的，也有很多这方面的库，例如：pandas、numpy等。有pyecharts之后，可以在数据处理分析之后直接进行数据可视化展示。
pyecharts主页，这个主页可以查看pyecharts所有图表的信息和示例，也是学习pyecharts最主要的平台。

安装pyecharts（windows）

使用国内的python镜像可以更快速的安装。

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts

直接复制安装即可，我用是清华镜像，如果不行，可以换成其他的国内镜像。

生成第一个pyecharts可视化图表（使用pycharm）

安装好pyecharts之后，用pycharm写一个简单的柱状图试一下。

from pyecharts.charts import Bar#从pyecharts库中导入柱状图
from pyecharts.faker import Faker

def base_bar():
    bar = Bar()#创建一个柱状图的对象
    bar.add_xaxis(Faker.choose())#给柱状图的x轴添加数据
    bar.add_yaxis("柱状图名字", Faker.values())#给柱状图y轴添加数据
    return bar
if __name__ == "__main__":
    bar = base_bar()
    bar.render()#在当前目录下生成一个名为render的HTML文件，里面就是生成的柱状图,也可以自定义生成的路径

Faker

可以用pyecharts中的Faker来生成一些模拟数据来进行可视化学习。
Faker.choose()源代码为

clothes = ["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"]
    drinks = ["可乐", "雪碧", "橙汁", "绿茶", "奶茶", "百威", "青岛"]
    phones = ["小米", "三星", "华为", "苹果", "魅族", "VIVO", "OPPO"]
    fruits = ["草莓", "芒果", "葡萄", "雪梨", "西瓜", "柠檬", "车厘子"]
    animal = ["河马", "蟒蛇", "老虎", "大象", "兔子", "熊猫", "狮子"]
    dogs = ["哈士奇", "萨摩耶", "泰迪", "金毛", "牧羊犬", "吉娃娃", "柯基"]
    week = ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"]
    def choose(self) -> list:
        return random.choice(
            [
                self.clothes,
                self.drinks,
                self.phones,
                self.fruits,
                self.animal,
                self.dogs,
                self.week,
            ]
        )

Faker.values()源代码为

def values(start: int = 20, end: int = 150) -> list:
        return [random.randint(start, end) for _ in range(7)]

除了choose和values,Faker还可以生成其他模拟数据，可以去查看源代码学习

生成第一个pyecharts可视化图表（使用jupyter）

使用jupyter可以直接查看生成的可视化，不必生成html文件后再查看