python之生成词云示例（含文件相关的操作介绍）

本文主要介绍了python关于文件的相关操作以及利用python生成词云的介绍。

1.文件的使用

文件的类型：文件是数据的抽象和集合，从本质上，所有的文件都是二进制形式存储。

  • 文件的打开和关闭
    打开-操作-关闭 a=open(,) a.close()
读文件:
a.read(size) # 读入全部内容，如果给出参数，则读入前size长度
a.readline(size) #读入一行内容，如果给出参数，则读入改行前size长度的信息
a.readlines(hint) # 读入文件所有行，以每行元素形成列表。如果给出参数，读入前hint行
写文件：
a.write(s) # 向文件写入一个字符串或字节流
a.writelines(lines) # 将一个元素全为字符串的列表写入文件 ，这里需要注意的是和readlines 的区别，直接将元素拼接并没有换行
a.seek(offset) # 改变当前文件操作指针的位置，0-文件开头 1-文件当前位置 2-文件的结尾 这个很重要，在写文件的时候注意使用此命令

文件的打开：<变量名>=open（<文件路径和名称，源文件同目录下可省路径>，<打开模式，文本还是二进制；读还是写>）
**注意：因为\在Python中表示转义字符，所以在写地址时用/来代替\或使用双\ **

r 只读模式，文件不存在返回filenotfoundError
w 覆盖写模式，文件不存在则创建，存在则完全覆盖
x 创建写模式，文件不存在则创建，存在返回fileexistError
a 追加写模式，文件不存在时创建，存在则在文件最后追加内容
b 二进制文件模式
t 文本文件模式
+ 与r/w/x/a一同使用，在原功能基础上增加同时读写功能。

map函数是Python内嵌的一个函数，map(function,diedainame) #第一个参数是一个函数名字，第二个参数是一种迭代类型，将第一个参数的功能作用于第二个参数的每一个元素。

2. Wordcloud库

  • 安装（cmd命令行）pip install wordcloud 注意：在这里库的名字是小写，但是对象有大写，比如wordcloud库把词云当做一个WorldCloud对象
  • 常规方法
w=wordcloud.WordCloud()  #可以在（）增加参数width= 或者height= 来设置宽度和高度，
                      #此外还可以指定字体大小，如min_font_size= ;max_font_size= ; font_step 可以指定字体字号的步进间隔
                      #max_words 指定词云显示的最大单词数量；stop_words 指定词云的排除词列表，即不显示的单词列表
                      # mask 参数可以指定词云的形状，默认为长方形，需要引用imread（）函数
                      #background_color 指定词云图片的背景颜色，默认为黑色
w.generate(txt) 向WordCloud对象w中加载文本txt
w.to_file(filename) 将词云输出为图像文件，.png或.jpg格式 比如 w.to_file(outfile.png)
  • wordcloud 库的常规方法
    在使用wordcloud使用空格来分隔单词，因此在生成中文词云的时候需要首先将文本分隔，并使用join函数增加空格分隔
    步骤1：配置对象参数 步骤2：加载词云文本 步骤3：输出词云文件
#示例
import wordcloud
c=wordcloud.WordCloud() #生成词云对象
c.generate("wordcloud by python") #将一段文本加载到词云中
c.to_file("pywordcloud.png") #生成图片

中文文本生成词云实例

#v1.py
import jieba
import wordcloud
from scipy.misc import imread
mask=imread("fivestars.png")#设置词云的形状，首先得有一个底色为白色的形状图
f=open("人工智能之python.txt","r",encoding="utf-8")
t=f.read()
f.close
ls=jieba.lcut(t)
txt="".join(ls)
w=wordcloud.WordCloud(font_path="msyh.ttc",mask=mask,width=1000,height=200,boucground_corlor="write")
w.generate(txt)
w.to_file("grwordcloud.png")