*1、表的主键、外键必须有索引；

2、数据量超过300的表应该有索引；

3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；

4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；

5、索引应该建在选择性高的字段上；

6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；

7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：

A、正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性较好的字段；
　　B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中？单字段查询是否极少甚至没有？如果是，则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引；
　　C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引；
　　D、如果复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段；
　　E、如果既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引；
　　
8、频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引；

9、删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响； 以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。一言以蔽之，索引的建立必须慎重，对每个索引的必要性都应该经过仔细分析，要有建立的依据。因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的；相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大

MySQL的explain分析sql语句
explain分析查询
1、table：显示这一行的数据是关于哪张表的
2、type：这是最重要的字段之一，显示查询使用了何种类型。
从最好到最差的连接类型为system、const、eq_reg、ref、range、index和ALL，一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

type中包含的值：
system、const： 可以将查询的变量转为常量. 如id=1; id为 主键或唯一键.
eq_ref： 访问索引,返回某单一行的数据.(通常在联接时出现，查询使用的索引为主键或惟一键)
ref： 访问索引,返回某个值的数据.(可以返回多行) 通常使用=时发生 
range： 这个连接类型使用索引返回一个范围中的行，比如使用>或<查找东西，并且该字段上建有索引时发生的情况(注:不一定好于index) 
index： 以索引的顺序进行全表扫描，优点是不用排序,缺点是还要全表扫描 
ALL： 全表扫描，应该尽量避免

3、possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，表示没有可能应用的索引。
4、key：实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。
MySQL很少会选择优化不足的索引，此时可以在SELECT语句中使用FORCE INDEX（index_name）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（index_name）来强制忽略索引。
5、key_len：使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
6、ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数
7、rows：MySQL认为必须检索的用来返回请求数据的行数
8、Extra：关于MySQL如何解析查询的额外信息，主要有以下几种

在这里插入代码片Extra中包含的值：using index： 只用到索引,可以避免访问表，性能很高。 
using where： 使用到where来过滤数据， 不是所有的where clause都要显示using where. 如以=方式访问索引。
using tmporary： 用到临时表去处理当前的查询。
using filesort： 用到额外的排序，此时mysql会根据联接类型浏览所有符合条件的记录，并保存排序关键字和行指针，然后排序关键字并按顺序检索行。(当使用order by v1,而没用到索引时,就会使用额外的排序)。
range checked for eache record(index map:N)： 没有好的索引可以使用。Using index for group-by：表明可以在索引中找到分组所需的所有数据，不需要查询实际的表。explain select user_id from t_order group by user_id;

见到Using temporary和Using filesort，就意味着MySQL根本不能使用索引，结果是检索会很慢，需要优化sql了。*

新增索引

ALTER TABLE tab_user ADD INDEX idx_user_pwd(username,password);

删除索引

ALTER TABLE tab_user DROP INDEX idx_user_pwd;

查询：

EXPLAIN select * FROM tab_user where username='zhangsan' AND password='123456'