java树形结构怎么分页 java如何实现树结构

转载

mob64ca1416b5a8 2024-07-09 22:24:10

文章标签 java树形结构怎么分页数据结构算法 java 二叉树 文章分类 Java 后端开发

文章目录

10.1 二叉树

10.1.1 为什么需要树这种数据结构

1) 数组存储方式的分析
2) 链式存储方式的分析
3) 树存储方式的分析

10.1.2 树示意图

树的常用术语(结合示意图理解):

10.1.3 二叉树的概念

1) 二叉树
2) 左右节点
3) 示意图
4) 满二叉树
5) 完全二叉树

10.1.4 二叉树遍历的说明

1) 前序遍历:
2) 中序遍历:
3) 后序遍历:

10.1.5 二叉树遍历应用实例(前序,中序,后序)

1）应用实例的说明和思路
2）代码实现
3）运行结果

10.1.6 二叉树-查找指定节点

1) 要求
2) 思路分析图解
3) 代码实现
4) 运行结果
5) 小提问—不加辅助指针resNode会有怎么样的结果？
6) 英文单词小记

10.1.7 二叉树-删除节点

4) 完成删除思路分析
5) 代码实现
6) 运行结果

10.1.8 二叉树-删除节点

思考题(课后练习)
补充知识点：
【学习笔记】
【学习资料】

10.1 二叉树

10.1.1 为什么需要树这种数据结构

1) 数组存储方式的分析

**优点：**通过下标方式访问元素，速度快。对于有序数组，还可使用二分查找提高检索速度。

**缺点：**如果要检索具体某个值，或者插入值(按一定顺序)会整体移动，效率较低[示意图]

画出操作示意图：

java树形结构怎么分页 java如何实现树结构_java

2) 链式存储方式的分析

**优点：**在一定程度上对数组存储方式有优化(比如：插入一个数值节点，只需要将插入节点，链接到链表中即可，

删除效率也很好)。

**缺点：**在进行检索时，效率仍然较低，比如(检索某个值，需要从头节点开始遍历) 【示意图】

操作示意图：

java树形结构怎么分页 java如何实现树结构_二叉树_02

3) 树存储方式的分析

能提高数据存储，读取的效率, 比如利用二叉排序树(Binary Sort Tree)，既可以保证数据的检索速度，同时也

可以保证数据的插入，删除，修改的速度。【示意图,后面详讲】

案例: [7, 3, 10, 1, 5, 9, 12]

java树形结构怎么分页 java如何实现树结构_算法_03

10.1.2 树示意图

java树形结构怎么分页 java如何实现树结构_二叉树_04

树的常用术语(结合示意图理解):

节点
根节点
父节点
子节点
叶子节点(没有子节点的节点)
节点的权(节点值)
路径(从root 节点找到该节点的路线)
层
子树
树的高度(最大层数)
森林:多颗子树构成森林

10.1.3 二叉树的概念

1) 二叉树

树有很多种，每个节点最多只能有两个子节点的一种形式称为二叉树。

2) 左右节点

二叉树的子节点分为左节点和右节点

3) 示意图

java树形结构怎么分页 java如何实现树结构_二叉树_05

4) 满二叉树

如果该二叉树的所有叶子节点都在最后一层，并且结点总数= 2^n -1 , n 为层数，则我们称为满二叉树。

java树形结构怎么分页 java如何实现树结构_java_06

5) 完全二叉树

如果该二叉树的所有叶子节点都在最后一层或者倒数第二层，而且最后一层的叶子节点在左边连续，倒数第二

层的叶子节点在右边连续，我们称为完全二叉树

java树形结构怎么分页 java如何实现树结构_java树形结构怎么分页_07

10.1.4 二叉树遍历的说明

使用前序，中序和后序对下面的二叉树进行遍历.

1) 前序遍历:

先输出父节点，再遍历左子树和右子树

2) 中序遍历:

先遍历左子树，再输出父节点，再遍历右子树

3) 后序遍历:

先遍历左子树，再遍历右子树，最后输出父节点

小结: 看输出父节点的顺序，就确定是前序，中序还是后序

10.1.5 二叉树遍历应用实例(前序,中序,后序)

1）应用实例的说明和思路

java树形结构怎么分页 java如何实现树结构_java树形结构怎么分页_08

（面向梁山编程hhhh）

分析二叉树的前序，中序，后序的遍历步骤

1.创建个颗二叉树

2.前序遍历

2.1先输出当前节点（初始的时候是root节点）

2.2如果左子节点不为空，则递归继续前序遍历

2.2如果右子节点不为空，则递归继续前序遍历

3.中序遍历

3.1如果当前节点的左子节点不为空，则递归中序遍历，

3.2输出当前节点

3.2如果当前节点的右子节点不为空，则递归中序遍历

4.后序遍历

4.1如果当前节点的左子节点不为空，则递归后序遍历，

4.2如果当前节点的右子节点不为空，则递归后序遍历

4.3输出当前节点

2）代码实现

要求如下：

1.前上图的 3号节点 “卢俊” , 增加一个左子节点 [5, 关胜]

2.使用前序，中序，后序遍历，请写出各自输出的顺序是什么?

package tree;

public class BinaryTreeDemo {
    public static void main(String[] args) {
        //先需要创建一颗二叉树
        BinaryTree binaryTree = new BinaryTree();
        //创建需要的结点
        HeroNode root = new HeroNode(1, "宋江");
        HeroNode node2 = new HeroNode(2, "吴用");
        HeroNode node3 = new HeroNode(3, "卢俊义");
        HeroNode node4 = new HeroNode(4, "林冲");
        HeroNode node5 = new HeroNode(5, "关胜");
        //说明，我们先手动创建该二叉树，后面我们学习递归的方式创建二叉树
        root.setLeft(node2);
        root.setRight(node3);
        node3.setRight(node4);
        node3.setLeft(node5);
        binaryTree.setRoot(root);
        //测试
        System.out.println("前序遍历"); // 1,2,3,5,4
        binaryTree.preOrder();
        //测试
        System.out.println("中序遍历");
        binaryTree.infixOrder(); // 2,1,5,3,4
        //
        System.out.println("后序遍历");
        binaryTree.postOrder(); // 2,5,4,3,1
    }
}
    //定义BinaryTree 二叉树
class BinaryTree {
    private HeroNode root;
    public void setRoot(HeroNode root) {
        this.root = root;
    }
    //前序遍历
    public void preOrder() {
        if(this.root != null) {
            this.root.preOrder();
        }else {
            System.out.println("二叉树为空，无法遍历");
        }
    }
    //中序遍历
    public void infixOrder() {
        if(this.root != null) {
            this.root.infixOrder();
        }else {
            System.out.println("二叉树为空，无法遍历");
        }
    }
    //后序遍历
    public void postOrder() {
        if(this.root != null) {
            this.root.postOrder();
        }else {
            System.out.println("二叉树为空，无法遍历");
        }
    }
}
//先创建HeroNode 结点
class HeroNode {
    private int no;
    private String name;
    private HeroNode left; //默认null
    private HeroNode right; //默认null
    public HeroNode(int no, String name) {
        this.no = no;
        this.name = name;
    }
    public int getNo() {
        return no;
    }
    public void setNo(int no) {
        this.no = no;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public HeroNode getLeft() {
        return left;
    }
    public void setLeft(HeroNode left) {
        this.left = left;
    }
    public HeroNode getRight() {
        return right;
    }
    public void setRight(HeroNode right) {
        this.right = right;
    }
    @Override
    public String toString() {
        return "HeroNode [no=" + no + ", name=" + name + "]";
    }
    //编写前序遍历的方法
    public void preOrder() {
        System.out.println(this); //先输出父结点
        //递归向左子树前序遍历
        if(this.left != null) {
            this.left.preOrder();
        }
        //递归向右子树前序遍历
        if(this.right != null) {
            this.right.preOrder();
        }
    }
    //中序遍历
    public void infixOrder() {
        //递归向左子树中序遍历
        if(this.left != null) {
            this.left.infixOrder();
        }
        //输出父结点
        System.out.println(this);
        //递归向右子树中序遍历
        if(this.right != null) {
            this.right.infixOrder();
        }
    }
    //后序遍历
    public void postOrder() {
        if(this.left != null) {
            this.left.postOrder();
        }
        if(this.right != null) {
            this.right.postOrder();
        }
        System.out.println(this);
    }
}

3）运行结果

前序遍历
HeroNode{no=1, name='宋江'}
HeroNode{no=2, name='吴用'}
HeroNode{no=3, name='卢俊义'}
HeroNode{no=4, name='林冲'}
中序遍历
HeroNode{no=2, name='吴用'}
HeroNode{no=1, name='宋江'}
HeroNode{no=3, name='卢俊义'}
HeroNode{no=4, name='林冲'}
后序遍历
HeroNode{no=2, name='吴用'}
HeroNode{no=4, name='林冲'}
HeroNode{no=3, name='卢俊义'}
HeroNode{no=1, name='宋江'}
Process finished with exit code 

前序遍历
HeroNode{no=1, name='宋江'}
HeroNode{no=2, name='吴用'}
HeroNode{no=3, name='卢俊义'}
HeroNode{no=5, name='关胜'}
HeroNode{no=4, name='林冲'}
中序遍历
HeroNode{no=2, name='吴用'}
HeroNode{no=1, name='宋江'}
HeroNode{no=5, name='关胜'}
HeroNode{no=3, name='卢俊义'}
HeroNode{no=4, name='林冲'}
后序遍历
HeroNode{no=2, name='吴用'}
HeroNode{no=5, name='关胜'}
HeroNode{no=4, name='林冲'}
HeroNode{no=3, name='卢俊义'}
HeroNode{no=1, name='宋江'}
Process finished with exit code 0

10.1.6 二叉树-查找指定节点

1) 要求

\1. 请编写前序查找，中序查找和后序查找的方法。

2.并分别使用三种查找方式，查找heroNO = 5 的节点

3.并分析各种查找方式，分别比较了多少次

2) 思路分析图解

java树形结构怎么分页 java如何实现树结构_java_09

使用前序，中序，后序的方式来查询指定的结点

前序查找思路

1.元判断当前结点的no是否等于要查找的

2.如果是相等，则返回当前结点

3.如果不等，则判断当前结点的左子节点是否为空，如果不为空，则递归前序查找

4.如果左递归前序查找，找到结点，则返回，否继续判断，当前的结点的右子节点是否

为空，如果不空，则继续向右递归前序查找.

中序查找思路

1.判断当前结点的左子节点是否为空，如果不为空，则递归中序查找

2.如果找到，则返回，如果没有找到，就和当前结点比较，如果是则返回当前结点，否

则继续进行右递归的中序查找

3.如果右递归中序查找，找到就返回，否则返回null

后序查找思路

1.判断当前结点的左子节点是否为空，如果不为空，则递归后序查找

2.如果找到，就返回，如果没有找到，就判断当前结点的右子节点是否为空，如果不为

空，则右递归进行后序查找，如果找到，就返回

3.就和当前结点进行，比如，如果是则返回，否则返回null

3) 代码实现

package tree;

public class BinaryTreeDemo {
    public static void main(String[] args) {
        //先需要创建一颗二叉树
        BinaryTree binaryTree = new BinaryTree();
        //创建需要的结点
        HeroNode root = new HeroNode(1, "宋江");
        HeroNode node2 = new HeroNode(2, "吴用");
        HeroNode node3 = new HeroNode(3, "卢俊义");
        HeroNode node4 = new HeroNode(4, "林冲");
        HeroNode node5 = new HeroNode(5, "关胜");
        //说明，我们先手动创建该二叉树，后面我们学习递归的方式创建二叉树
        root.setLeft(node2);
        root.setRight(node3);
        node3.setRight(node4);
        node3.setLeft(node5);
        binaryTree.setRoot(root);
        //测试
        System.out.println("前序遍历"); // 1,2,3,5,4
        binaryTree.preOrder();
        //测试
        System.out.println("中序遍历");
        binaryTree.infixOrder(); // 2,1,5,3,4
        //
        System.out.println("后序遍历");
        binaryTree.postOrder(); // 2,5,4,3,1
        //前序遍历
        // 前序遍历的次数：4
        System.out.println("前序遍历方式~~~");
        HeroNode resNode = binaryTree.preOrderSearch(5);
        if (resNode != null) {
            System.out.printf("找到了，信息为no=%d name=%s", resNode.getNo(), resNode.getName());
        } else {
            System.out.printf("没有找到no = %d 的英雄", 5);
        }
//        //中序遍历查找
//        //中序遍历3 次
//        System.out.println("中序遍历方式~~~");
//        HeroNode resNode = binaryTree.infixOrderSearch(5);
//        if (resNode != null) {
//            System.out.printf("找到了，信息为no=%d name=%s", resNode.getNo(), resNode.getName());
//        } else {
//            System.out.printf("没有找到no = %d 的英雄", 5);
//        }
//        //后序遍历查找
//        //后序遍历查找的次数2 次
//        System.out.println("后序遍历方式~~~");
//        HeroNode resNode = binaryTree.postOrderSearch(5);
//        if (resNode != null) {
//            System.out.printf("找到了，信息为no=%d name=%s", resNode.getNo(), resNode.getName());
//        } else {
//            System.out.printf("没有找到no = %d 的英雄", 5);
//        }
    }
}
//定义BinaryTree 二叉树
class BinaryTree {
    private HeroNode root;
    public void setRoot(HeroNode root) {
        this.root = root;
    }
    //前序遍历
    public void preOrder() {
        if(this.root != null) {
            this.root.preOrder();
        }else {
            System.out.println("二叉树为空，无法遍历");
        }
    }
    //中序遍历
    public void infixOrder() {
        if(this.root != null) {
            this.root.infixOrder();
        }else {
            System.out.println("二叉树为空，无法遍历");
        }
    }
    //后序遍历
    public void postOrder() {
        if(this.root != null) {
            this.root.postOrder();
        }else {
            System.out.println("二叉树为空，无法遍历");
        }
    }
    //前序遍历
    public HeroNode preOrderSearch(int no) {
        if(root != null) {
            return root.preOrderSearch(no);
        } else {
            return null;
        }
    }
    //中序遍历
    public HeroNode infixOrderSearch(int no) {
        if(root != null) {
            return root.infixOrderSearch(no);
        }else {
            return null;
        }
    }
    //后序遍历
    public HeroNode postOrderSearch(int no) {
        if(root != null) {
            return this.root.postOrderSearch(no);
        }else {
            return null;
        }
    }
}
//先创建HeroNode 结点
class HeroNode {
    private int no;
    private String name;
    private HeroNode left; //默认null
    private HeroNode right; //默认null
    public HeroNode(int no, String name) {
        this.no = no;
        this.name = name;
    }
    public int getNo() {
        return no;
    }
    public void setNo(int no) {
        this.no = no;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public HeroNode getLeft() {
        return left;
    }
    public void setLeft(HeroNode left) {
        this.left = left;
    }
    public HeroNode getRight() {
        return right;
    }
    public void setRight(HeroNode right) {
        this.right = right;
    }
    @Override
    public String toString() {
        return "HeroNode [no=" + no + ", name=" + name + "]";
    }
    //编写前序遍历的方法
    public void preOrder() {
        System.out.println(this); //先输出父结点
    //递归向左子树前序遍历
        if(this.left != null) {
            this.left.preOrder();
        }
    //递归向右子树前序遍历
        if(this.right != null) {
            this.right.preOrder();
        }
    }
    //中序遍历
    public void infixOrder() {
    //递归向左子树中序遍历
        if(this.left != null) {
            this.left.infixOrder();
        }
        //输出父结点
        System.out.println(this);
       //递归向右子树中序遍历
        if(this.right != null) {
            this.right.infixOrder();
        }
    }
    //后序遍历
    public void postOrder() {
        if(this.left != null) {
            this.left.postOrder();
        }
        if(this.right != null) {
            this.right.postOrder();
        }
        System.out.println(this);
    }
    //前序遍历查找
    /**
     *
     * @param no 查找no
     * @return 如果找到就返回该Node ,如果没有找到返回null
     */
    public HeroNode preOrderSearch(int no) {
        System.out.println("进入前序遍历");
        //比较当前结点是不是
        if(this.no == no) {
            return this;
        }
        //1.则判断当前结点的左子节点是否为空，如果不为空，则递归前序查找
        //2.如果左递归前序查找，找到结点，则返回
        HeroNode resNode = null;
        if(this.left != null) {
            resNode = this.left.preOrderSearch(no);
        }
        if(resNode != null) {//说明我们左子树找到
            return resNode;
        }
        //1.左递归前序查找，找到结点，则返回，否继续判断，
        //2.当前的结点的右子节点是否为空，如果不空，则继续向右递归前序查找
        if(this.right != null) {
            resNode = this.right.preOrderSearch(no);
        }
        return resNode;
    }
    //中序遍历查找
    public HeroNode infixOrderSearch(int no) {
        //判断当前结点的左子节点是否为空，如果不为空，则递归中序查找
        HeroNode resNode = null;
        if(this.left != null) {
            resNode = this.left.infixOrderSearch(no);
        }
        if(resNode != null) {
            return resNode;
        }
        System.out.println("进入中序查找");
        //如果找到，则返回，如果没有找到，就和当前结点比较，如果是则返回当前结点
        if(this.no == no) {
            return this;
        }
        //否则继续进行右递归的中序查找
        if(this.right != null) {
            resNode = this.right.infixOrderSearch(no);
        }
        return resNode;
    }
    //后序遍历查找
    public HeroNode postOrderSearch(int no) {
//判断当前结点的左子节点是否为空，如果不为空，则递归后序查找
        HeroNode resNode = null;
        if(this.left != null) {
            resNode = this.left.postOrderSearch(no);
        }
        if(resNode != null) {//说明在左子树找到
            return resNode;
        }
        //如果左子树没有找到，则向右子树递归进行后序遍历查找
        if(this.right != null) {
            resNode = this.right.postOrderSearch(no);
        }
        if(resNode != null) {
            return resNode;
        }
        System.out.println("进入后序查找");
        //如果左右子树都没有找到，就比较当前结点是不是
        if(this.no == no) {
            return this;
        }
        return resNode;
    }
}

4) 运行结果

前序遍历方式~~
进入前序遍历
进入前序遍历
进入前序遍历
进入前序遍历
找到了，信息为no=5 name=关胜
//没找到的时候
没有找到no=15的英雄
Process finished with exit code 0
    
中序遍历方式~~
进入中序查找
进入中序查找
进入中序查找
找到了，信息为no=5 name=关胜
Process finished with exit code 0
    
后序遍历方式~~
进入后序遍历
进入后序遍历
找到了，信息为no=5 name=关胜
Process finished with exit code 0

5) 小提问—不加辅助指针resNode会有怎么样的结果？

1.不加指针：结果错误，次数5次也错误

//后序遍历查找
    public HeroNode postOrderSearch(int no) {
        if (this.left != null) {
            this.left.postOrderSearch(no);
        }
        if (this.right != null) {
            this.right.postOrderSearch(no);
        }
        if (this.no == no) {
            return this;
        }
        return null;
    }

//结果
后序遍历方式~~
没有找到no=5的英雄
Process finished with exit code 0

2.加了指针：结果正确，次数正确

//后序遍历查找
    public HeroNode postOrderSearch(int no) {
//判断当前结点的左子节点是否为空，如果不为空，则递归后序查找
        HeroNode resNode = null;
        if(this.left != null) {
            resNode = this.left.postOrderSearch(no);
        }
        if(resNode != null) {//说明在左子树找到
            return resNode;
        }
        //如果左子树没有找到，则向右子树递归进行后序遍历查找
        if(this.right != null) {
            resNode = this.right.postOrderSearch(no);
        }
        if(resNode != null) {
            return resNode;
        }
        System.out.println("进入后序查找");
        //如果左右子树都没有找到，就比较当前结点是不是
        if(this.no == no) {
            return this;
        }
        return resNode;
    }
//结果
后序遍历方式~~~
进入后序查找
进入后序查找
找到了，信息为no=5 name=关胜
Process finished with exit code 0

6) 英文单词小记

前序遍历preorder traversal

中序遍历inorder traversal

后续遍历postorder traversal

10.1.7 二叉树-删除节点

要求

如果删除的节点是叶子节点，则删除该节点
如果删除的节点是非叶子节点，则删除该子树.
测试，删除掉5 号叶子节点和3 号子树.

4) 完成删除思路分析

java树形结构怎么分页 java如何实现树结构_二叉树_10

规定：

1）如果删除的节点是叶子节点，则删除该节点

2）如果删除的节点是非叶子节点，则删除该子树

思路

首先先处理：

考虑如果树是空树root，如果只有一个root结点，则等价将二叉树置空

//然后进行下面步骤

1.因为我们的二叉树是单向的，所以我们是判断当前结点的子结点是需要删除结点，

而不能去判断当前这个结点是不是需要删除结点.

2.如果当前结点的左子结点不为空，并且左子结点就是要删除结点，就将this.left=null；

并且就返回（结束递归删除）

3.如果当前结点的右子结点不为空，并且右子结点就是要删余结点，就将this.right=

null；并且就返回（结束递归删除）

4.如果第2和第3步没有删除结点，那么我们就需要向左子树进行递归删除

5.如果第4步也没有删除结点，则应当向右子树进行递归删除。

5) 代码实现

//HeroNode 类增加方法
    //递归删除结点
    //1.如果删除的节点是叶子节点，则删除该节点
    //2.如果删除的节点是非叶子节点，则删除该子树
    public void delNode(int no) {
        //思路
        /*
            * 1. 因为我们的二叉树是单向的，所以我们是判断当前结点的子结点是否需要删除结点，而不能去判断
            当前这个结点是不是需要删除结点.
            尚硅谷Java 数据结构和算法
            更多Java –大数据–前端–python 人工智能-区块链资料下载，可访问百度：尚硅谷官网第218页
            2. 如果当前结点的左子结点不为空，并且左子结点就是要删除结点，就将this.left = null; 并且就返回
            (结束递归删除)
            3. 如果当前结点的右子结点不为空，并且右子结点就是要删除结点，就将this.right= null ;并且就返回
            (结束递归删除)
            4. 如果第2 和第3 步没有删除结点，那么我们就需要向左子树进行递归删除
            5. 如果第4 步也没有删除结点，则应当向右子树进行递归删除.
        */
        //2. 如果当前结点的左子结点不为空，并且左子结点就是要删除结点，就将this.left = null; 并且就返回(结束递归删除)
        if(this.left != null && this.left.no == no) {
            this.left = null;
            return;
        }
        //3.如果当前结点的右子结点不为空，并且右子结点就是要删除结点，就将this.right= null ;并且就返回(结束递归删除)
        if(this.right != null && this.right.no == no) {
            this.right = null;
            return;
        }
        //4.我们就需要向左子树进行递归删除
        if(this.left != null) {
            this.left.delNode(no);
        }
        //5.则应当向右子树进行递归删除
        if(this.right != null) {
            this.right.delNode(no);
        }
    }

//在BinaryTree 类增加方法
    //删除结点
    public void delNode(int no) {
        if(root != null) {
            //如果只有一个root 结点, 这里立即判断root 是不是就是要删除结点
            if(root.getNo() == no) {
                root = null;
            } else {
            //递归删除
                root.delNode(no);
            }
        }else{
            System.out.println("空树，不能删除~");
        }
    }

//在BinaryTreeDemo 类增加测试代码：
        //测试删除节点
        System.out.println("删除前，前序遍历");
        binaryTree.preOrder();//12354
//      binaryTree.delNode(5);
        binaryTree.delNode(3);
        System.out.println("删除后，前序遍历");
        binaryTree.preOrder();//

6) 运行结果

//删除5
删除前，前序遍历
HeroNode [no=1, name=宋江]
HeroNode [no=2, name=吴用]
HeroNode [no=3, name=卢俊义]
HeroNode [no=5, name=关胜]
HeroNode [no=4, name=林冲]
删除后，前序遍历
HeroNode [no=1, name=宋江]
HeroNode [no=2, name=吴用]
HeroNode [no=3, name=卢俊义]
HeroNode [no=4, name=林冲]
Process finished with exit code 0  
    
//删除3
删除前，前序遍历
HeroNode [no=1, name=宋江]
HeroNode [no=2, name=吴用]
HeroNode [no=3, name=卢俊义]
HeroNode [no=5, name=关胜]
HeroNode [no=4, name=林冲]
删除后，前序遍历
HeroNode [no=1, name=宋江]
HeroNode [no=2, name=吴用]
Process finished with exit code 0

10.1.8 二叉树-删除节点

思考题(课后练习)

如果要删除的节点是非叶子节点，现在我们不希望将该非叶子节点为根节点的子树删除，需要指定规则, 假如

规定如下:

如果该非叶子节点A 只有一个子节点B，则子节点B 替代节点A
如果该非叶子节点A 有左子节点B 和右子节点C，则让左子节点B 替代节点A。
请大家思考，如何完成该删除功能, 老师给出提示.(课后练习)
后面在讲解二叉排序树时，在给大家讲解具体的删除方法

java树形结构怎么分页 java如何实现树结构_二叉树_10

本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。

上一篇：华硕主板降级BIOS

下一篇：gtest 怎么mock变量 gtest assert

提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到评论

发布评论

相关文章

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯