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mob64ca141677f9 2024-08-29 14:08:34

文章标签 mongodb 数据库数据 文章分类 MongoDB 数据库

Mongodb安装

官网地址：https://www.mongodb.com/download-center#community

curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz # 下载

tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz

设置环境变量

export PATH=/usr/data/mongodb/mongodb/bin:$PATH

echo $PATH

命令启动：mongod --dbpath /usr/data/mongodb/mongodb/data/db --logpath /usr/data/mongodb/mongodb/log/mongodb.log --fork --bind_ip 192.168.1.1 --port 27017

配置文件启动：mongod --config mongodb.conf

dbpath=/usr/data/mongodb/master/slave/data/db
 logpath=/usr/data/mongodb/master/slave/log/mongodb.log
 logappend=true
 fork=true
 bind_ip=192.168.1.1
 port=27017

客户端连接 mongo --host 192.168.1.1 -port 27017

Mongodb配置文件

# 日志文件位置
 logpath=/usr/data/mongodb/mongodb/log/mongod.log
 # 以追加方式写入日志
 logappend=true
 # 是否以守护进程方式运行
 fork = true
 # 默认27017
 #port = 27017
 # 数据库文件位置
 dbpath=/usr/data/mongodb/mongodb/data/db
 # 启用定期记录CPU利用率和 I/O 等待
 #cpu = true
 # 是否以安全认证方式运行，默认是不认证的非安全方式
 #noauth = true
 #auth = true
 # 详细记录输出
 #verbose = true
 # Inspect all client data for validity on receipt (useful for
 # developing drivers)用于开发驱动程序时验证客户端请求
 #objcheck = true
 # Enable db quota management
 # 启用数据库配额管理
 #quota = true
 # 设置oplog记录等级
 # Set oplogging level where n is
 #   0=off (default)
 #   1=W
 #   2=R
 #   3=both
 #   7=W+some reads
 #diaglog=0
 # Diagnostic/debugging option 动态调试项
 #nocursors = true
 # Ignore query hints 忽略查询提示
 #nohints = true
 # 禁用http界面，默认为localhost：28017
 #nohttpinterface = true
 # 关闭服务器端脚本，这将极大的限制功能
 # Turns off server-side scripting.  This will result in greatly limited
 # functionality
 #noscripting = true
 # 关闭扫描表，任何查询将会是扫描失败
 # Turns off table scans.  Any query that would do a table scan fails.
 #notablescan = true
 # 关闭数据文件预分配
 # Disable data file preallocation.
 #noprealloc = true
 # 为新数据库指定.ns文件的大小，单位:MB
 # Specify .ns file size for new databases.
 # nssize = 
 # Replication Options 复制选项
 # in replicated mongo databases, specify the replica set name here
 #replSet=setname
 # maximum size in megabytes for replication operation log
 #oplogSize=1024
 # path to a key file storing authentication info for connections
 # between replica set members
 #指定存储身份验证信息的密钥文件的路径
 #keyFile=/path/to/keyfile

数据库

一个mongodb中可以建立多个数据库。

MongoDB的默认数据库为"db"，该数据库存储在data目录中。

MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。

"show dbs" 命令可以显示所有数据的列表。

运行"use"命令，可以连接到一个指定的数据库。

文档

文档是一个键值(key-value)对(即BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是 MongoDB 非常突出的特点。

一个简单的文档例子如下：

{“name”:”jack”,”sex”:”man”}

需要注意的是：

1、文档中的键/值对是有序的。

2、文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。

3、MongoDB区分类型和大小写。

4、MongoDB的文档不能有重复的键。

5、文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。

集合

集合就是 MongoDB 文档组，类似于 RDBMS （关系数据库管理系统：Relational Database Management System)中的表格。

集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。

比如，我们可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中：

MongoDB 创建数据库

use dbname

local数据库，从名字可以看出，它只会在本地存储数据，即local数据库里的内容不会同步到副本集里其他节点上去；目前local数据库主要存储副本集的配置信息、oplog信息，这些信息是每个Mongod进程独有的，不需要同步到副本集种其他节点。

当Mongod启用auth选项时，用户需要创建数据库帐号，访问时根据帐号信息来鉴权，而数据库帐号信息就存储在admin数据库下。

创建连接

db.createCollection("my");

插入文档

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档

db.con.insert({name:”name”});

更新文档

db.con.update({"_id" : ObjectId("57edcd015343349065b52043")},{$set:{"name":"jack"}})
update table set name=’jack-update’ where id=57edcd015343349065b52043;
db.con.update({"_id" : ObjectId("57edcd015343349065b52043")},{$set:{"name":"jack"}},{multi:”true”})

multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

MongoDB 删除文档

MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。

db.dntest.remove({"_id" : ObjectId("57ecd3264099470558fa449d")})

MongoDB 查询文档

And
db.dntest.find({"age":18,"name":"jack"}).pretty()
or
db.dntest.find({$or:[{"name":"jack"},{"_id" : ObjectId("57edcd0c5343349065b52044")}]})
< <= > >= <>
db.dntest.find({"age":{$lt:18}})
db.dntest.find({"age":{$lte:18}})
db.dntest.find({"age":{$gt:18}})
db.dntest.find({"age":{$gte:18}})
db.dntest.find({"age":{$ne:18}})
and 和 or
db.dntest.find({"name":"jack",$or:[{"age":{$lt:18}},{"_id" : ObjectId("57edcd0c5343349065b52044")}]})
分页：
db.connection1.find().limit(2).skip(2)

MongoDB函数

db.dntest.aggregate([{$group:{"_id":"$name","avg":{$avg:"$age"}}}])
db.dntest.aggregate([{$group:{"_id":"$name","sum":{$sum:1}}}])
db.dntest.aggregate([{$group:{"_id":"$name","max":{$max:"$age"}}}])
db.dntest.aggregate([{$group:{"_id":"$name","min":{$min:"$age"}}}])