无穷级数

1.

RNN不收敛_找规律


这个证明还是蛮有意思的,将1/n与ln(1+n)进行比较,发现前者要大于后者,然后去求后者的和。发现后者的和为无穷大。所以,1/n是收敛的。

2.

RNN不收敛_RNN不收敛_02


这是属于比较常见的级数,所以,还是要记住的。

RNN不收敛_无穷级数_03


感觉这种题目却是还是蛮有意思的,因为这种题目正好是用到了高中的一些不等式的知识,而这又是非常难已看出的。

4.

RNN不收敛_找规律_04


这里主要是记住那个公式。这样,在遇到一些题目的时候,思路会较为清晰一点。

5.

RNN不收敛_找规律_05


这一题呢,你一定要好好研究题给的条件,因为也许他们用比较的判别法,一比就可以得出我们想要的值。

6.

RNN不收敛_无穷级数_06


要注意这种放缩,在实际中的运用,并且,要尽量将未知往已知上面靠。

7.

RNN不收敛_找规律_07


这种题目刚开始的时候,可能会没什么思路,但是,你可以尝试先把前面若干项给列出来,看一下,有没有能够消去的。如果比较幸运的话,会发现是有可以消去的。然后,运用题目之前给的条件,对上述拿到的结论进行一定的化简。最终,放大,缩小,与已知进行比较,也许就得得到想要的结果。但一定要记得,若有问到条件收敛的话,可以先考虑,加了绝对值的级数。因为只要这个是发散的,那么基本也就只能选条件收敛的。

RNN不收敛_找规律_08


这种遇到不要怕,只要按照求极限的方法,刚下去,就一般没什么问题。

9.

RNN不收敛_无穷级数_09


这个东西还不是很好弄好的。因为你要提出一个2,然后,再分别搞一下。

10.

RNN不收敛_取绝对值_10


暂时看到这一页。

接下来的内容时从20-1000题上面摘抄下来的内容的

11

RNN不收敛_无穷级数_11


这里的放大还是很有意思的,说了应该是尽可能小的“放大”。

12.

RNN不收敛_取值范围_12


RNN不收敛_取绝对值_13


这个题目的重点也是在不断的放缩,确实这个会是我比较薄弱的地方。特别要注意,sinx<x<tanx这种公式。

13.

RNN不收敛_无穷级数_14


这一题呢!要记住的结论是只要数列收敛,那么该数列的极限一定是等于0的。毋庸置疑。

14.

RNN不收敛_取绝对值_15


15.

RNN不收敛_无穷级数_16


RNN不收敛_找规律_17


这两道题目的证明还是要了解一下的,至少是应该自己会证的。

接下来是交错级数的内容


RNN不收敛_无穷级数_18


RNN不收敛_找规律_19


这题比较妙的地方就在于,其将tanx->x了,有点66.所以,才说那个公式还是很重要的,基本不可以舍弃的。

17.

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不知道是不是我还没有培养其那种等价无穷小的感觉,还是,其实这种题目都还是算蛮简单的,因为都是只需要一个较为简单的无穷小等价,就可以得到你想要的结果。

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这题出的还是蛮好的,首先,先让你判断,莱布尼茨判别法到底适不适用这种情况。然后,干脆直接就给出了an的取值范围。其实,这里an的范围也是很容易,就可以得出的,以为我们知道了f(x)的范围,只要假设,这里面的最大值是等于多少,将其相当于一个常数,然后,再带入上下限就,可以得出an的范围。

19.

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这个题目在1800里面也有,也许很经典把,这个题目!因为你确实要有做过这种题目的经验,你才有可能很瞬速的反应过来,哇靠,这个就是加一个npai ,再减一个npai吗?这样就可以完美的把这个Un搞成一个看起来没有那么难受的一个数列了。

20.

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这个题目也是超级经典了,不用说了,自己好好品味把。

21.

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不说假话,我感觉这道题目百分之80的人都会做错,因为他们根本无法想到,去把下面这个东西翻到上面去,然后,再进行拆分。这是根本想不到的。也许说那个f(x)你还是会有一些感觉,说可以求个导,看一下,但最难的还是第一步啊。有时候,主要还是恐惧这种题目,看到这种题目的第一眼就已经被征服了,因为害怕,害怕可能要讨论,那我们你为什么不能转换一个思维呢,我为什么不能将其消去呢!

22.

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哈哈,刚说到上面那道题目,就打脸了。这题就没办法用上面那种方法了,你真的只能尝试着 一个式子一个式子的将其写出来,然后找规律。第一步呢。你可以先假设(-1)^n的值,然后带入式子中,然后进行放缩,得到一个比较适合的值。第二部分的话,就只能尝试将其部分和Sn求出来吧。这样,你可以得到有关于这个部分和的一些性质,这个部分和,单调递减有下界啊,那它可不就是收敛吗?

23.

如果级数没有说它是正项级数,那么它所表示的收敛便有可能是条件收敛。

24.

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这种概念题还是要注意的,注意D选项的解释,还是很精确的,没有用直接un的大小去比较,而是用他们之间的差去比较,这样就显得比较准确一点,因为这毕竟是面向一般级数的。

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这题呢,你就采用拉格朗日的公式对其进行,操作,只是看你有没有想到了,将其收敛于一个数,那么依据这个可以判断,其是绝对收敛的。还有一点是,你仔细研究题目,你会发现,它说了导函数有界,而且,还出现了原函数。我想,这个暗示已经足够明显了原函数+导函数。->基本就是拉格朗日了,逃不掉了,然后再运用一下f`(x)<M的这种情况,别刻意得到,级数也是收敛于某一个值的。

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不用说,这题让我做的话,也是肯定不会的,也许,我还能够求出,第一步的范围,但第二部的那个比较可真的是找不出了。

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这题一定要注意他的结论,说,在某一个点为绝对收敛,则在该点取绝对值的时候,为绝对收敛,而大于该点( 取绝对值)的时候为发散。

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就暂时先看到这里吧,去刷一波题。

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这个求收敛域的方法叫做比值审敛法,就是相比得出一个函数,该函数的收敛域就是其收敛域,但要注意两个点是否收敛。其实这就是老师所说的求收敛域的三部曲。按照这种方法一般都不会出现什么错误。

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这就是传说中的配方法了,在原始中进行配。

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这题肯定是先拆分,然后,按照等比级数的公式,拆成类似的样子,那样再运用公式就可以了。

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这题就比较有意思了,直接搞是搞不懂的,还不如将这个东西积分一下,再求导就好了。那样,就很好搞了。

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这题应该是算难题了,因为,这变换着实太恐怖了,这题第二题还没看,先跳过把!!

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暂时先看到这一页把!有点疲倦。!*

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RNN不收敛_取值范围_57


总结的时候,认真看一下。

39.

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我又发现了一个求和函数的规律,就是在an是有分母的时候,你应该尝试着把分子塞进xn里面去,也许这样,更容易处理,对于我们来说。

40.

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