序言
使用的skywalking8的UI界面.记录下各个功能的说明
仪表盘
- 仪表盘：查看被监控服务的运行状态
- 拓扑图：以拓扑图的方式展现服务直接的关系，并以此为入口查看相关信息
- 追踪：以接口列表的方式展现，追踪接口内部调用过程
- 性能剖析：单独端点进行采样分析，并可查看堆栈信息
- 告警：触发告警的告警列表，包括实例，请求超时等。
- 自动刷新：刷新当前数据内容（我这好像没有自动刷新）
仪表盘-global
- 第一栏：不同内容主题的监控面板，应用/数据库/容器等
- 第二栏：操作，包括编辑/导出当前数据/倒入展示数据/不同服务端点筛选展示
- 第三栏：不同纬度展示，服务/实例/端点
- 第一栏：Global、Server、Instance、Endpoint不同展示面板，可以调整内部内容
- Services load：服务每分钟请求数
- Slow Services：慢响应服务，单位ms
- Un-Health services(Apdex):Apdex性能指标，1为满分。
- Global Response Latency：百分比响应延时，不同百分比的延时时间，单位ms
- Global Heatmap：服务响应时间热力分布图，根据时间段内不同响应时间的数量显示颜色深度
- 底部栏：展示数据的时间区间，点击可以调整。
仪表盘-service(针对实例的集群)
- Service Apdex（数字）:当前服务的评分
- Service Apdex（折线图）：不同时间的Apdex评分
- Successful Rate（数字）：请求成功率
- Successful Rate（折线图）：不同时间的请求成功率
- Servce Load（数字）：每分钟请求数
- Servce Load（折线图）：不同时间的每分钟请求数
- Service Avg Response Times：平均响应延时，单位ms
- Global Response Time Percentile：百分比响应延时
- Servce Instances Load：每个服务实例的每分钟请求数
- Show Service Instance：每个服务实例的最大延时
- Service Instance Successful Rate：每个服务实例的请求成功率
仪表盘-instance(单个实例)
- Service Instance Load：当前实例的每分钟请求数
- Service Instance Successful Rate：当前实例的请求成功率
- Service Instance Latency：当前实例的响应延时
- JVM CPU:jvm占用CPU的百分比
- JVM Memory：JVM内存占用大小，单位m
- JVM GC Time：JVM垃圾回收时间，包含YGC和OGC
- JVM GC Count：JVM垃圾回收次数，包含YGC和OGC
- CLR XX：类似JVM虚拟机，这里用不上就不做解释了
仪表盘-endpoint(接口维度)
- Endpoint Load in Current Service：每个端点的每分钟请求数
- Slow Endpoints in Current Service：每个端点的最慢请求时间，单位ms
- Successful Rate in Current Service：每个端点的请求成功率
- Endpoint Load：当前端点每个时间段的请求数据
- Endpoint Avg Response Time：当前端点每个时间段的请求行响应时间
- Endpoint Response Time Percentile：当前端点每个时间段的响应时间占比
- Endpoint Successful Rate：当前端点每个时间段的请求成功率
拓扑图
- 1：选择不同的服务关联拓扑
- 2：查看单个服务相关内容
- 3：服务间连接情况
- 4：分组展示服务拓扑
- ：服务告警信息
- ：服务端点追踪信息
- ：服务实例性能信息
- ：api信息面板
追踪
- 左侧：api接口列表，红色-异常请求，蓝色-正常请求
- 右侧：api追踪列表，api请求连接各端点的先后顺序和时间
性能剖析
- 服务：需要分析的服务
- 端点：链路监控中端点的名称，可以再链路追踪中查看端点名称
- 监控时间：采集数据的开始时间
- 监控持续时间：监控采集多长时间
- 起始监控时间：多少秒后进行采集
- 监控间隔：多少秒采集一次
- 最大采集数：最大采集多少样本
本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
