这学期数据库项目作业小组打算做用于医学研究的工具，从老师那里拿到数据后发现关系型数据库很不适合进行存储访问等操作，打算使用非关系型数据库吧……
经过组内讨论，决定使用MongoDB来做。
接下来问题来了，我要全部都用shell后台操作吗？我拒绝，我拒绝，我拒绝。
一番查找后，决定还是用MongoDB官方的GUI可视工具吧，Compass——我个人认为它颜值还是蛮不错的（让我这个颜狗使用起来内心愉悦）
Compass的使用说明在官方有文档还有视频介绍，也很是贴心 官方视频地址。本人主要是看了视频，在这里用中文总结一下，方便大家使用。为了操作方便，本文我用的大部分是视频截图
首先官方为大家介绍了一下MongoDB Compass的主要功能：
1.对数据的可视化
2.插入、修改、删除
3.调试、优化
进入Compass首先出现连接界面如下（此处我使用的是我操作时候的界面状态）
直接使用默认None无账户连接了嘻嘻嘻
点击绿色CONNECT连接进入看到如下界面：
左侧显示database列表 右侧是database的存储大小、collection数量以及index数量
中间上方绿色按钮可以直接创建database
下面点击左侧compass看到如下情况：
依旧可以绿色按钮直接创建collection很是舒服嘻嘻嘻，拯救懒癌星人
因为collection view 是有权限的 所以这里没有显示出内容
点击demo查看数据内容
我个人认为FILTER是操作时候非常方便的，可以直接筛选数据
以Age为例，右侧图标将年龄分布以直方图形式展现将鼠标放在直方图上还会显示数据
对于稀疏字段，一些文档并没有存储该值，Compass将缺失值的比例显示为“undefined”。在这里，27%的示例文档缺失了 age 字段
下面介绍FILTER使用 Compass查询也是可视化的，操作起来非常方便。
依旧以Age为例
直接点击右侧直方图 年龄分布20-25对应bar filter内会自动填写
APPLY 即可筛选数据
或是直接在FILTER内输入筛选项
下面是如何创建索引：
删除索引：
Compass比较有趣的是无论删除database collection index 什么的都要输入一下名称 确认是否要删除所选项
对于document的新建、更改操作
对于文档内数据的输入我们也可以提前设置规范验证
将Age类型设置为32-bit integer 且文档内必须存在Age
无Age 报错
Age 类型错误 报错
操作历史查询（动态图表有没有超级好看！）
以上是部分MongoDB Compass功能及使用介绍 希望能够帮助到需要使用的人
