RPC中的一些问题
1.数据协议
     序列化的方式（数据包的大小、序列化的优化）
     要支持更多的数据形式（xml,json等等）
      ---->自定义数据的协议头，自定义数据的结束。
2.IO模型
  2.1常见的IO模型
      ----->同步阻塞IO（Blocking IO):传统的IO模型
      ----->同步非阻塞IO（Non-blocking IO):默认创建的socket都是阻塞的，
                      非阻塞的IO要求socket被设置为NONBLOCK.这里所说的NIO不是java不是java的NIO库（new io)
      ----->IO多路复用(IO Multiplexing):Reactor设计模式 也称为异步阻塞IO。
                                        java中的Selector和linux中的epoll都是这种模式
      ----->异步IO（Asynchronous IO) :Proactor设计模式 异步非阻塞IO。
      
  2.2同步和异步 ： 用户线程和内核的交互方式
      ---->同步是指用户线程发起IO请求后，需要等待或者轮询你IO操作完成后才能继续执行
      ---->异步是指用户线程发起IO请求后，继续执行，当内核IO操作完成后会通知用户线程，或者调用用户线程注册回调函数
      
  2.3阻塞和非阻塞
           用户线程调用内核IO操作的方式，阻塞是指IO操作需要彻底完成后才能返回到用户空间，
          非阻塞是指IO操作被调用后立即返回用户一个状态，无需等到IO操作彻底完成后
          
          
  2.4 同步阻塞IO
   用户线程通过系统调用read发起IO操作，由用户空间转换到内核空间，
   内核等待数据包达到后，然后将接收到的数据拷贝到用户空间，完成read操作
      伪代码：{
        read(socket,buffer);
        process(buffer)
    }
    
  用户需要等待read将socket中的数据读取到buffer后，才能继续处理接收的数据，
  整个IO请求的过程中，用户线程是被苏泽的，导致用户在发起IO请求时，不能做
  任何事情，对CPU利用不够。
  
   2.5同步非阻塞IO
      在同步阻塞IO的基础上将Socket设置NONBLOCK。这样做用户线程可以在发起IO请求后立即返回.
    用户线程需要不断的发起IO请求，直到数据达到后，才能真正读取到数据，继续执行
     伪代码:{
     while(read(socket,buffer)!=SUCCESS){
        process(buffer);
     }
   }
   户线程可以在发起IO请求后立即返回.但是为了得到数据，仍需要不断轮询，重复请求，
  消耗了大量的CPU资源。很少直接使用这种模型
  
  
  2.6 多路复用IO
      IO多路复用建立在内核提供的多路分离函数select基础之上的，使用select
           函数可以避免同步非阻塞IO模型中的轮询等待问题。
          
      用户首先将需要进行的IO操作的socket添加到select中，然后阻塞等待select系统调用返回。
      当数据达到时，socket被激活，select函数返回。用户线程正式发起read请求，读取数据并
     继续执行 看起来比同步阻塞模型效率更差。但是，使用select以后最大的优势是用户可以
    在一个线程内同时处理多个socket的io请求，用户可以注册同个socket,然后不断调用select
    读取被激活的socket.达到同一个线程内同时处理多个IO请求
      伪代码{
         select(socket);
         while(1){
            sockets = select();
            for(Socket socket : sockets){
                if(can_read(socket)){
                   read(socket,buffer);
                   process(buffer);
                }
            }
         }
    }
    
    IO多路复用模型使用了Reactor设计模式实现了这一机制
    
    
   2.7 异步IO
         “真正“的异步IO需要操作系统更强的支持.
         异步IO模型中，当用户线程收到通知时，数据已经被内核读取完毕，并放在了用户线程
         指定的缓存区内，内核在IO完成后通知用户线程直接使用即可。
         
         
      操作系统支持并非特别完善，更多采用的是IO多路复用模拟异步IO方式
                                        
3.线程模型