mongodb如何查看数据显示其ObjectId mongodb查看所有数据库_功能测试

        大家好，在当今信息爆炸的时代，为了有效地存储、管理和分析这些海量数据，数据库技术变得愈发重要。在众多数据库技术中，MongoDB 以其灵活性、性能和可扩展性而备受青睐，成为了许多企业和开发者的首选。今天给大家分享一下关于 MongoDB 数据库的基础知识和操作指南，希望能给大家的工作带来一些帮助。

一、MongoDB数据库介绍

        MongoDB 是一个基于文档的 NoSQL 数据库，它以其灵活性和可扩展性而闻名。相较于传统的关系型数据库，MongoDB 不要求数据遵循固定的表结构，而是使用 BSON（一种类似于 JSON 的二进制编码格式）来存储数据。这种灵活性使得 MongoDB 非常适合于存储和处理大量的非结构化数据，例如日志、社交媒体内容、实时数据等。

        MongoDB 的设计理念是为了满足现代应用程序对数据的快速迭代和灵活性的需求。它采用了分布式架构，可以轻松地实现水平扩展，使得数据库能够应对高并发和大规模数据存储的需求。

        与传统的关系型数据库相比，MongoDB 的一个显著特点是其模式灵活性。在关系型数据库中，您需要预先定义表的结构，并确保所有数据都符合该结构。而在 MongoDB 中，您可以在不同的文档中使用不同的字段，这使得数据模型更加自然和直观。

        另一个 MongoDB 的优势是其丰富的查询语言和灵活的数据操作功能。MongoDB 提供了强大的查询和聚合操作，使得您可以轻松地从海量数据中提取所需信息，并且支持各种各样的数据操作，例如插入、更新、删除等。

        我们需要先了解一些关键概念可以帮助我们更好地理解它的工作原理和使用方式。以下是一些 MongoDB 中的重要概念：

1、文档（Document）：

MongoDB 中最基本的数据单元是文档，它类似于关系型数据库中的行或记录。
文档是一组键值对的集合，每个键值对被称为字段（Field）。
MongoDB 使用 BSON（Binary JSON）格式来表示文档，这是一种二进制编码的 JSON 格式。

2、集合（Collection）：

集合是一组 MongoDB 文档的组合，类似于关系型数据库中的数据表。
MongoDB 中的集合是动态的，即在插入第一个文档时自动创建。

3、数据库（Database）：

数据库是 MongoDB 的逻辑容器，用于存储集合。
一个 MongoDB 实例可以包含多个数据库。

4、字段（Field）：

字段是文档中的键值对中的键，用于存储数据的具体属性或信息。

5、索引（Index）：

索引是 MongoDB 中用于提高查询性能的机制，类似于关系型数据库中的索引。
索引可以用来加速对集合中文档的查询、排序和聚合操作。

6、主键（Primary Key）：

在 MongoDB 中，每个文档都有一个唯一标识，称为主键。
默认情况下，MongoDB 会为每个文档自动生成一个名为 _id 的主键。

7、复制集（Replica Set）：

复制集是一组维护相同数据副本的 MongoDB 实例集合，用于提供数据冗余和高可用性。
复制集中包含一个主节点（Primary）和多个从节点（Secondary），以及一个仲裁节点（Arbiter）。

8、事务（Transaction）：

事务是一系列数据库操作的集合，要么全部成功执行，要么全部回滚。
MongoDB 从版本 4.0 开始支持多文档事务，允许在一个或多个集合上执行事务操作。

MongoDB优点：

  • 灵活的数据模型：MongoDB 不要求数据遵循固定的表结构，可以轻松地存储不同结构的文档，使得数据模型更加灵活和自然。
  • 丰富的查询语言：MongoDB 提供了强大的查询和聚合操作，支持丰富的查询语法和索引，可以高效地检索和分析数据。
  • 水平扩展性：MongoDB 支持水平扩展，可以通过添加更多的节点来扩展存储容量和处理能力，使得数据库能够应对大规模数据和高并发访问的需求。
  • 高性能：MongoDB 的设计理念是为了提高性能和可扩展性，它采用了内存映射和写时复制等技术，可以提供高性能的数据读写操作。
  • 容易部署和管理：MongoDB 提供了简单易用的部署和管理工具，可以快速搭建和管理数据库集群，降低了运维成本。
  • 社区支持和生态系统：MongoDB 拥有庞大的开发者社区和丰富的生态系统，提供了大量的文档、教程和工具，使得开发者可以轻松地学习和使用 MongoDB。

MongoDB缺点：

  • 存储空间消耗：由于 MongoDB 使用 BSON 格式存储数据，相比于传统的文本格式，它可能会占用更多的存储空间。
  • 数据一致性：MongoDB 是一个分布式数据库，数据在多个节点之间进行复制和分片，可能会出现数据一致性的问题，需要开发者自行处理。
  • 学习曲线：相较于传统的关系型数据库，MongoDB 的查询语言和数据操作方式可能对一些开发者来说有一定的学习曲线，需要花费一定的时间和精力来掌握。
  • 事务支持限制：MongoDB 在事务支持方面相较于传统的关系型数据库还有一定的局限性，虽然在最新版本中已经增加了部分事务支持，但仍然不如传统数据库完善。
  • 内存占用：MongoDB 的内存使用可能会随着数据量的增加而增加，特别是在复制集和分片集群中，需要考虑合理配置内存资源。

二、创建数据库

        在 MongoDB 中创建数据库是一个简单且直观的过程。MongoDB 是一个基于文档的 NoSQL 数据库，它采用了一种“按需创建”的方式，即在您第一次向其中插入数据时自动创建数据库。

        如果想要创建一个新的数据库，可以使用 use 命令切换到目标数据库。如果该数据库不存在，MongoDB 将会自动创建它。

use mydatabase

在这里，mydatabase 是您想要创建的数据库的名称。如果 mydatabase 不存在，MongoDB 将会创建一个新的数据库。

查看所有数据库：

show dbs

查看当前数据库：

db

删除数据库：

db.dropDatabase()

三、创建集合（数据表）

        在 MongoDB 中，集合类似于关系型数据库中的数据表，用于存储一组相关的文档。MongoDB 是一个无模式的数据库，因此在创建集合时不需要预先定义集合的结构。

1、切换到目标数据库

可以使用 use 命令切换到目标数据库。如果该数据库不存在，MongoDB 将会自动创建它。

use mydatabase

在这里，mydatabase 是想要创建集合的数据库的名称。

2、创建集合

连接到了目标数据库后，可以使用 createCollection() 方法来创建集合。例如，要在当前数据库中创建一个名为 users 的集合，可以执行以下操作：

db.createCollection("users")

这将在当前数据库中创建一个名为 users 的集合。

3、查看集合列表 

如果想要查看当前数据库中的所有集合，可以使用 show collections 命令。这将列出当前数据库中所有的集合名称。

show collections
# 或者
show tables

4、删除集合

成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false。

db.<collectionName>.drop()

四、数据操作

        当涉及到 MongoDB 的增删改查操作时，可以使用一系列的 CRUD（创建、读取、更新、删除）操作来管理数据。下面将详细介绍这些操作：

1、插入文档

要向集合中插入新的文档，可以使用 insertOne() 方法或者 insertMany() 方法。

  • insertOne(): 插入单个文档。
  • insertMany(): 插入多个文档。

例如，要向名为 users 的集合中插入一个文档，可以使用以下命令：

db.users.insertOne({ name: "Alice", age: 30 })

2、查询文档

可以使用 find() 方法来查询集合中的文档。这个方法返回一个游标，可以对其进行迭代来获取查询结果。

db.users.find()

如果想要以更具体的条件查询文档，可以将条件作为参数传递给 find() 方法。例如，要查询名为 Alice 的用户，可以使用以下命令： 

db.users.find({ name: "Alice" })

比较符：

小于：$lt  小于等于：$lte  大于：$gt  大于等于：$gte  不等于：%ne

示例：

col 为集合名

db.col.find({key1:value1, key2:value2})
db.col.find({$or: [{key1: value1}, {key2: value2}]})
db.col.find({"key1": {$gt: value1}, $or: [{key2: value2},{key3: value3}]})

查找范围数据

db.col.find({numKey : {$lte :200, $gte : 100}})

如果想获取 "col" 集合中 title 为 String 的数据，可以使用以下命令： 

db.col.find({"title" : {$type : 'string'}})

skip(跳过多少文档) limit(取多少文档)

db.col.find({key1:value1, key2:value2}).skip(10).limit(10)

sort(指定字段排序,1:正序;2:倒序)

db.col.find().sort({KEY:1})

3、更新文档

要更新集合中的文档，可以使用 updateOne() 方法或者 updateMany() 方法。

  • updateOne(): 更新满足条件的第一个文档。
  • updateMany(): 更新满足条件的所有文档。

例如，要将名为 Alice 的用户的年龄更新为 31，可以使用以下命令：

db.users.updateOne({ name: "Alice" }, { $set: { age: 31 } })

4、删除文档

可以使用 deleteOne() 方法或者 deleteMany() 方法来删除集合中的文档。

  • deleteOne(): 删除满足条件的第一个文档。
  • deleteMany(): 删除满足条件的所有文档。

例如，要删除名为 Alice 的用户，可以使用以下命令：

db.users.deleteOne({ name: "Alice" })

        在 MongoDB 中，通过这些简单的操作，可以轻松地对集合中的文档进行增删改查。这些操作提供了灵活性和便利性，使得 MongoDB 成为处理大规模数据的强大工具。