一、使用Anaconda创建Python虚拟环境
1.使用cmd创建虚拟环境
在cmd中输入命令：
conda create -n your_env_name python=3.7
其中：your_env_name为要创建的虚拟环境名，python=3.7为指定python版本为3.7，不加则默认为 Anaconda 的 python 版本
输入命令后，需要输入一个y并回车。输入完成后，一个python虚拟环境就创建好了。
2.查看虚拟环境
有时候我们需要查看我们的虚拟环境，可以在 cmd 里面输入：
conda env list
就可以查看所有的python虚拟环境了。
如下图所示，目前共有两个虚拟环境
*号表示目前所处的环境位置
3.激活虚拟环境
如果想要使用你所创建的python虚拟环境，首先就要激活你想用的虚拟环境
激活虚拟环境的命令：
conda activate your_env_name
可以看到，在激活虚拟环境temperature_change之后，在cmd的前面会显示所激活虚拟环境的名称。
注意：首次使用conda activate temperature_change激活虚拟环境时报错
提示：IMPORTANT: You may need to close and restart your shell after running 'conda init'.
原因：当前使用的 shell 没有配置好 conda activate，需要运行 conda init 初始化 shell
解决方法：根据提示运行conda init，重启shell后即可正常使用conda activate激活虚拟环境的指令
4.为虚拟环境安装包
可以看到，在新建虚拟环境后，一个包都没有。那怎么去安装包呢？
这里提供两种方法：
(1)激活了虚拟环境
如果激活了虚拟环境，使用 pip install xxx 或 conda install xxx ，就可以安装包了。
假如我们想安装 numpy 包，直接输入：conda install numpy
安装完成之后，我们就可以看到 numpy 包以及其他的依赖包了。
(2)未激活虚拟环境
如果未激活虚拟环境，就要使用：
python conda install -n your_env_name [package]
如果想安装 numpy 库，输入：conda install -n temperature_change numpy
5.退出以及删除虚拟环境
退出当前虚拟环境的命令：conda deactivate
删除虚拟环境的命令是：conda remove -n your_env_name --all
二、在pycharm中使用Anaconda配置好的虚拟环境
1.打开Pycharm，点击File→New Project...
2.选好项目保存路径后，选择Previously configured interpreter→点击Add Interpreter
3.此时会弹出Add Local Interpreter...，点击该选项
4.选中Conda Environment，CondaExecuta找到anaconda安装路径condabin目录下的conda.bat文件，然后点击Load Environments，这时候会弹出Use existing environment，选择自己需要的虚拟环境，点击OK，完成配置
注意：当Pycharm版本过高时候，会遇到以下问题：
在配置python解释器时，添加conda环境，但无法识别Anaconda路径下的python.exe或_conda.exe。
解决办法：打开Anaconda目录下的condabin文件夹，里面有个conda.bat，选择后，点击“加载环境”，就会自动识别Anaconda下的所有环境包括你建立的虚拟环境。
5.此时可以在Pycharm的Terminal中看到，已经使用了虚拟环境temperature_change
