一.简介

1.什么是ORM

  1. 对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将面向对象语言程序中的对象自动持久化到关系数据库中。本质上就是将数据从一种形式转换到另外一种形式。 这也同时暗示着额外的执行开销；而且，如果ORM作为一种中间件实现，则会有很多机会做优化，而这些在手写的持久层并不存在。 更重要的是用于控制转换的元数据需要提供和管理；同样，这些花费要比维护手写的方案要少；并且就算是遵守ODMG规范的对象数据库依然需要类级别的元数据。
  2. 对象-关系映射（Object/Relation Mapping，简称ORM），是随着面向对象的软件开发方法发展而产生的。面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法，关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统。对象和关系数据是业务实体的两种表现形式，业务实体在内存中表现为对象，在数据库中表现为关系数据。内存中的对象之间存在关联和继承关系，而在数据库中，关系数据无法直接表达多对多关联和继承关系。因此，对象-关系映射(ORM)系统一般以中间件的形式存在，主要实现程序对象到关系数据库数据的映射。
  3. 通俗来讲：**ORM,**即Object-Relational Mapping(对象关系映射),它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射,这样,我们在具体的操作业务对象的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只需简单的操作对象的属性和方法。
  4. 常见的ORM框架有：Hibernate、TopLink、Castor JDO、Apache OJB等。
  5. Java中ORM的原理： 先说ORM的实现原理，其实，要实现JavaBean的属性到数据库表的字段的映射，任何ORM框架不外乎是读某个配置文件把JavaBean的属 性和数据库表的字段自动关联起来，当从数据库Query时，自动把字段的值塞进JavaBean的对应属性里，当做INSERT或UPDATE时，自动把 JavaBean的属性值绑定到SQL语句中。
  6. SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具,为高效和高性能的数据库访问设计,实现了完整的企业级持久模型。

2.SQLAlchemy与数据库关系图

MySQL映射ipv4 sql数据库映射_MySQL映射ipv4

二.基本操作

1.安装sqlalchemy

1).需要一台已安装MySQL数据库的机器
2).安装模块：pip install sqlalchemy
3).查看版本信息：

In [2]: import sqlalchemy

In [3]: sqlalchemy.__version__
Out[3]: '1.1.13'

4).连接数据库
在sqlalchemy中，session用于创建程序与数据库之间的会话。所有对象的载入和保存都需要通过session

#1)创建数据库引擎（连接数据库的过程）
#echo=True显示翻译好的SQL语句
from sqlalchemy.orm import Session
engine=sqlalchemy.create_engine("mysql://root:redhat@localhost/blog",
                                    encoding='utf8', echo=True)
#2)建立缓存
from sqlalchemy.orm import Session,sessionmaker
session=sessionmaker(bind=engine)()
#3)创建数据库对象需要继承的基类,包含ORM映射中相关的类和表的信息
Base=declarative_base()

5). 创建映射（创建表）
一个映射对应一个python类，用来表示一个数据库表

class student_info(Base):
    __tablename__='student_info'
    id=Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    name=Column(String(20)) #Column表示构建一列数据
    sex=Column(String(10))
if __name__ == '__main__':
    #根据设置的信息创建数据库表（创建类：创建数据库表的过程）
    Base.metadata.create_all(engine)

6).添加数据

#添加数据信息（实例化对象：添加一条数据/记录）
#insert into student_info(id,name,sex) values(%(id)s,%(name)s,%(sex)s)
stu1=student_info(id=2,name='westos1',sex='男')
stu2=student_info(id=3,name='westos3',sex='男')
stu3=student_info(id=4,name='westos4',sex='女')
添加stu对象，但是仍然没有提交到数据库
session.add_all([stu1,stu2,stu3])
#提交数据库
session.commit()

7).查询数据

#查询数据信息
print(session.query(student_info).all())
#根据筛选条件查询信息
print(session.query(student_info).filter_by(name='westos1').all())
print(session.query(student_info).filter_by(name='westos1').first())
print(session.query(student_info).filter_by(name='westoscdceedw').first())

8).删除数据

#删除数据
stu1=session.query(student_info).filter_by(name='westos1').first()
print("before delete:",stu1)
session.delete(stu1)
session.commit()