TOP 关键字
=
TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。
对于拥有数千条记录的大型表来说,TOP 子句是非常有用的。
注释:并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。
SQL Server 的语法:
SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name
MySQL 和 Oracle 中的 SQL SELECT TOP 是等价的
MySQL 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name LIMIT number
例子
SELECT * FROM Persons LIMIT 5 (意为查询前5条记录)
Oracle 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE ROWNUM <= number
例子
SELECT * FROM Persons WHERE ROWNUM <= 5
### SQL TOP PERCENT
现在,我们希望从上面的 “Persons” 表中选取 50% 的记录。
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons (sql server 查询前一半数据)
LIKE 操作符
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
SQL LIKE 操作符语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
现在,我们希望从上面的 “Persons” 表中选取居住在以 “N” 开始的城市里的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%'
接下来,我们希望从 “Persons” 表中选取居住在以 “g” 结尾的城市里的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%g'
接下来,我们希望从 “Persons” 表中选取居住在包含 “lon” 的城市里的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%lon%'
通过使用 NOT 关键字,我们可以从 “Persons” 表中选取居住在不包含 “lon” 的城市里的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE ‘%lon%’
通配符
在搜索数据库中的数据时,SQL 通配符可以替代一个或多个字符。
SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
在 SQL 中,可使用以下通配符:
通配符 描述
% 替代一个或多个字符
_ 仅替代一个字符
[charlist] 字符列中的任何单一字符
[^charlist]或者[!charlist] 不在字符列中的任何单一字符
使用 _ 通配符
现在,我们希望从上面的 “Persons” 表中选取名字的第一个字符之后是 “eorge” 的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE '_eorge'
接下来,我们希望从 “Persons” 表中选取的这条记录的姓氏以 “C” 开头,然后是一个任意字符,然后是 “r”,然后是任意字符,然后是 “er”:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons WHERE LastName LIKE 'C_r_er'
使用 [charlist] 通配符
现在,我们希望从 表中选取居住的城市以 “A” 或 “L” 或 “N” 开头的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%'
如果说从表中选取居住的城市不以 “A” 或 “L” 或 “N” 开头的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[!ALN]%'
IN 操作符
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。和”=”相似,只不过是查询多个值。
SQL IN 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...)
从表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN (‘Adams’,’Carter’)
ETWEEN 操作符
操作符 BETWEEN … AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。(包前不包后)
SQL BETWEEN 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2
如需以字母顺序显示介于 “Adams”(包括)和 “Carter”(不包括)之间的人,请使用下面的 SQL:
SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
如需使用上面的例子显示范围之外的人,请使用 NOT 操作符:
SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
Alias
表的 SQL Alias 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name
使用表名称别名
假设我们有两个表分别是:”Persons” 和 “Product_Orders”。我们分别为它们指定别名 “p” 和 “po”。
现在,我们希望列出 “John Adams” 的所有定单。
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName FROM Persons AS p, Product_Orders AS po WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'
不使用别名的 SELECT 语句:
SELECT Product_Orders.OrderID, Persons.LastName, Persons.FirstName FROM Persons, Product_Orders WHERE Persons.LastName='Adams' AND Persons.FirstName='John'
从上面两条 SELECT 语句您可以看到,别名使查询程序更易阅读和书写。
使用一个列名别名(就是将查询得到的结果集中的源字段替换成别名)
SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name FROM Persons
JOIN
join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。
有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。
数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。
在表中,每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起。
请看 “Persons” 表:
Id_P LastName FirstName Address City
1 Adams John Oxford Street London
2 Bush George Fifth Avenue New York
3 Carter Thomas Changan Street Beijing
请注意,”Id_P” 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同,Id_P 也可以区分他们。
接下来请看 “Orders” 表:
Id_O OrderNo Id_P
1 77895 3
2 44678 3
3 22456 1
4 24562 1
5 34764 65
请注意,”Id_O” 列是 Orders 表中的的主键,同时,”Orders” 表中的 “Id_P” 列用于引用 “Persons” 表中的人,而无需使用他们的确切姓名。
请留意,”Id_P” 列把上面的两个表联系了起来。
引用两个表
我们可以通过引用两个表的方式,从两个表中获取数据:
谁订购了产品,并且他们订购了什么产品?
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons, Orders WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
除了上面的方法,我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。
如果我们希望列出所有人的定购,可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P = Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName
不同的 SQL JOIN
除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN(内连接),我们还可以使用其他几种连接。
下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异。
JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行
LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行