一.子查询
1.子查询的特点和优势
（1）.使用灵活，可以成为SQL语句的多个部分
子查询作为查询条件使用：select 列名1，列名2... from 表名 where 列名 （子查询）
子查询作为临时表使用：select 列名1，列名2... from（子查询） where 条件
子查询作为列使用： select （子查询），列名1，列名2... from 表名 【where 条件】
（2）.降低SQL语句的复杂度，提高SQL语句的可读性
2.使用 in 和 not in
（1）. in 和 not in 通常在where子句中使用
（2）.在 in 和 not in 后接的子查询，可以有多个值出现，但不许只能有一列
（3）.in 子句中可以包含多个值，值与值之间使用逗号隔开
3.使用 exists 和 not exists
（1）.exists 和 not exists 表示存在和不存在
（2）.在语句中会判断 exists 和 not exists 后接的子句是非存在
（3）.exists 和 not exists 用法一样，意义相反
4.使用 some，any，all
（1）在SQL查询中，some，any，all后必须跟子查询
（2）在SQL查询中，some和any作用一样，表示其中任意一项，all表示其中所有的项
二.聚合函数
使用 compute 和 compute by 进行汇总
1.使用 compute 进行汇总得到两个结果集
（1）.第一个结果集返回查询语句前面的查询明星
（2 ) .第二个结果集返回汇总的结果。
2.compute 子句需要的信息
（1）.可选 by 关键字。他给予每一列计算指定的行聚合。
（2）.行聚合函数名称。包括 sum， avg等等
（3）.要对其执行行聚合函数的列
3.例：select * from stumarks order by stuid desc compute avg（score） by stuid
三.排序函数
1.语法： 排序函数 () over （[分组子句] 排序子句 [ desc | asc ]）
2.排序函数分类
（1）.row_number 函数生成的排序根据排序子句给出递增连续的序号
（2）.rank 函数生成的排序根据排序子句给出递增的序号，但是存在并列并跳号
（3）.dense_rank 函数生成的排序根据排序子句给出递增的序号，但是存在并列不跳号
3.例：select dense_rank () over (partition by subject order by scoer desc) as '排名'
stuinfo.stuid,stuname,subject from stuinfo,stumarks where stuinfo.stuid=stumarks.stuid
四.公示表表达式
1.在查询过程中需要一些中间表，而这些中间表就叫公式表达式
2.我们可以将公式表达式看作临时结果集，在数据查询语言的执行范围内定义
