同时满足以下条件时使用ziplist 编码：
元素数量小于128 个
所有member 的长度都小于64 字节
在ziplist 的内部，按照score 排序递增来存储。插入的时候要移动之后的数据。
对应redis.conf 参数：
zset-max-ziplist-entries 128
zset-max-ziplist-value 64
超过阈值之后，使用skiplist+dict 存储。
问题：什么是skiplist？
我们先来看一下有序链表：
在这样一个链表中，如果我们要查找某个数据，那么需要从头开始逐个进行比较，直到找到包含数据的那个节点，或者找到第一个比给定数据大的节点为止（没找到）。也就是说，时间复杂度为O(n)。同样，当我们要插入新数据的时候，也要经历同样的查
找过程，从而确定插入位置。
而二分查找法只适用于有序数组，不适用于链表。
假如我们每相邻两个节点增加一个指针（或者理解为有三个元素进入了第二层），让指针指向下下个节点。
这样所有新增加的指针连成了一个新的链表，但它包含的节点个数只有原来的一半（上图中是7, 19, 26）。在插入一个数据的时候，决定要放到那一层，取决于一个算法（在redis 中t_zset.c 有一个zslRandomLevel 这个方法）。
现在当我们想查找数据的时候，可以先沿着这个新链表进行查找。当碰到比待查数据大的节点时，再回到原来的链表中的下一层进行查找。比如，我们想查找23，查找的路径是沿着下图中标红的指针所指向的方向进行的：
1. 23 首先和7 比较，再和19 比较，比它们都大，继续向后比较。
2. 但23 和26 比较的时候，比26 要小，因此回到下面的链表（原链表），与22比较。
3. 23 比22 要大，沿下面的指针继续向后和26 比较。23 比26 小，说明待查数据23 在原链表中不存在
在这个查找过程中，由于新增加的指针，我们不再需要与链表中每个节点逐个进行比较了。需要比较的节点数大概只有原来的一半。这就是跳跃表。
为什么不用AVL 树或者红黑树？因为skiplist 更加简洁。
源码：server.h
typedef struct zskiplistNode {
sds ele; /* zset 的元素*/
double score; /* 分值*/
struct zskiplistNode *backward; /* 后退指针*/
struct zskiplistLevel {
struct zskiplistNode *forward; /* 前进指针，对应level 的下一个节点*/
unsigned long span; /* 从当前节点到下一个节点的跨度（跨越的节点数） */
} level[]; /* 层*/
} zskiplistNode;
typedef struct zskiplist {
struct zskiplistNode *header, *tail; /* 指向跳跃表的头结点和尾节点*/
unsigned long length; /* 跳跃表的节点数*/
int level; /* 最大的层数*/
} zskiplist;随机获取层数的函数：
源码：t_zset.c
int zslRandomLevel(void) {
int level = 1;
while ((random()&0xFFFF) < (ZSKIPLIST_P * 0xFFFF))
level += 1;
return (level<ZSKIPLIST_MAXLEVEL) ? level : ZSKIPLIST_MAXLEVEL;
}
