一、发现走势：预测分析

1. 预测分析的要素：数据在时间上的连续性&数据的数量&数据的全面性

          时间点上的数据越多、连续性越高、全面性越好，预测结果越准确。

 2. 预测分析的基本思路：列出并分析现有数据   寻找计算手段    得出结论

二、厘清关系：交叉分析法

1. 工具：借助EXCEL表格，二维（横向和纵向两个维度）或多维（数据透视表）杂而不乱，时刻保持数据分析思路的条理性

2. 做法：将多个信息两两组合得到一些交叉关系，方便于下一步的分析

3. 效果：A. 厘清数据间的关系；B. 快速分析每个交叉点的值；C. 方便对数值进行求和计算；D. 将注意力集中在目标数据项上

三、验证结论：假设检验法

1. 原理： 先根据总体特征做出某种假设，然后通过抽样统计的方法，对假设做出接收或拒绝的推断。

2. 思路： 已知样本数据   做出假设（原假设H0和备择假设H1）   进行检验（数学公式及方法，如T检验、Z检验、卡方检验等）

四、判断好坏：对比

1. 基本原则：数据的单位和计算方法必须一致，数据对比时要有统一的基准点，并且基准点需有意义。

2. 将相互联系的数据项进行对比，从数量上分析对象的规模、水平等情况的高低值。

3. 分类：时间对比，空间对比，项目对比，标准对比

五、万物归宗：分组

       确定分组依据，确定组距和组数，按规划对数据分组。

六、查看比例：概率 【互斥事件&相互事件】

七、指标为王：平均 【算数平均值、几何平均值、中位数、众数】

        衡量事件的整体水平（单个事件，和自己比）、比较事件的整体水平（多个事件，和同级比）、比较部分的发展水平（多个事件，组成部分指标与整体平均数指标比）

八、客观评价：指标综合

1. 确定指标

    a. 指标要有针对性（准确）

    b. 指标设置要齐全（全面）

    c. 指标设置要能收集到对应数据（有效）

    d. 指标设置完成后，整理好指标间的逻辑关系，按照重要性进行排序

2. 收集指标数据/信息

3. 确定指标权重

4. 完成综合计算

九、追根溯源：杜邦分析

1. 基本思路：找到项目的各项影响因素，并将其结构化地呈现。

2. 起源：用来评价公司盈利能力和股东权益回报水平的，是从财务的角度评价企业绩效的经典方法。能通过财务指标，系统地分析企业盈利水平，各指标间具有鲜明的逻辑结构关系。

3. 核心：将企业的权益净利率使用结构化的相关因素表现出来。

4. 通过加减乘除等运算符号体现因素间的内在联系，有利于企业管理层更加清晰地看到权益资本收益率的决定因素、销售净利润与总资产周转率、债务比率之间的相互关系。

十、找到症结：漏斗分析

1. 作用：流程式的数据分析思路，能够科学、全面、流程化地反应对象从开始到结束的各阶段状态，通过比较各状态，找到问题阶段所在，做出针对性改进措施。

2. 应用：网站数据分析、电商数据分析、流量监控、目标转化等领域中。

3. 应用要点：

    A. 漏斗图适用于业务流程规范、有一定周期和环节的流程分析。

    B. 漏斗图思路可以展现转化率趋势。

    C. 漏斗图思路需要科学地分析原因。

十一、具有全局观：象限分析（又称波士顿矩阵法、产品系列结构管理法）

1. 用法：两个坐标四个象限+原点大小（3个维度）

2. 优点：直观、全面、清晰、便捷

3. 应用：多种营销管理、战略定位、产品规划、用户管理等数据分析领域