(1)什么是redis?
Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库。 (有空再补充,有理解错误或不足欢迎指正)
(2)Reids的特点
redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作,Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过 10万次读写操作,是已知性能最快的Key-Value DB。
Redis的出色之处不仅仅是性能,Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构,此外单个value的最大限制是1GB,不像 memcached只能保存1MB的数据,因此Redis可以用来实现很多有用的功能,比方说用他的List来做FIFO双向链表,实现一个轻量级的高性 能消息队列服务,用他的Set可以做高性能的tag系统等等。另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间,因此也可以被当作一 个功能加强版的memcached来用。
Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制,不能用作海量数据的高性能读写,因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。
(3)Redis支持的数据类型
Redis通过Key-Value的单值不同类型来区分, 以下是支持的类型:
Strings
Lists
Sets 求交集、并集
Sorted Set
hashes
二、Redis,Memcache,MongoDb的特点
1.Redis
优点:
1.支持多种数据结构,如 string(字符串)、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合)、zset(排序set)、hyperloglog(基数估算)
2.支持持久化操作,可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘,从而进行数据备份或数据恢复等操作,较好的防止数据丢失 的手段。
3.支持通过Replication进行数据复制,通过master-slave机制,可以实时进行数据的同步复制,支持多级复制和增量复制,master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。
4.单线程请求,所有命令串行执行,并发情况下不需要考虑数据一致性问题。
5.支持pub/sub消息订阅机制,可以用来进行消息订阅与通知。
6.支持简单的事务需求,但业界使用场景很少,并不成熟。
缺点:
1.Redis只能使用单线程,性能受限于CPU性能,故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒(取决于数据结构,数据大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右)。
2.支持简单的事务需求,但业界使用场景很少,并不成熟,既是优点也是缺点。
3.Redis在string类型上会消耗较多内存,可以使用dict(hash表)压缩存储以降低内存
耗用。
2.Memcache
优点:
1.Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右)。适用于最大程度扛量。
2.支持直接配置为session handle。
缺点:
1只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型。
2.无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失。
3.无法进行数据同步,不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中。
4.Memcached内存分配采用Slab Allocation机制管理内存,value大小分布差异较大时会造成内存利用率降低,并引发低利用率时依然出现踢出等问题。需要用户注重value设计。
3.MongoDB
优点:
1.更高的写负载,MongoDB拥有更高的插入速度。
2.处理很大的规模的单表,当数据表太大的时候可以很容易的分割表。
3.高可用性,设置M-S不仅方便而且很快,MongoDB还可以快速、安全及自动化的实现节点
(数据中心)故障转移。
4.快速的查询,MongoDB支持二维空间索引,比如管道,因此可以快速及精确的从指定位置
获取数据。MongoDB在启动后会将数据库中的数据以文件映射的方式加载到内存中。如果内
存资源相当丰富的话,这将极大地提高数据库的查询速度。
5.非结构化数据的爆发增长,增加列在有些情况下可能锁定整个数据库,或者增加负载从而
导致性能下降,由于MongoDB的弱数据结构模式,添加1个新字段不会对旧表格有任何影响,
整个过程会非常快速。
缺点:
1.不支持事务。
2.MongoDB占用空间过大 。
3.MongoDB没有成熟的维护工具。
三、Redis、Memcache和MongoDB的区别
1.性能
三者的性能都比较高,总的来讲:Memcache和Redis差不多,要高于MongoDB。
2.便利性
memcache数据结构单一。
redis丰富一些,数据操作方面,redis更好一些,较少的网络IO次数。
mongodb支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富。
3,存储空间
redis在2.0版本后增加了自己的VM特性,突破物理内存的限制;可以对key value设置过
期时间(类似memcache)。
memcache可以修改最大可用内存,采用LRU算法。
mongoDB适合大数据量的存储,依赖操作系统VM做内存管理,吃内存也比较厉害,服务不要
和别的服务在一起。
4.可用性
redis,依赖客户端来实现分布式读写;主从复制时,每次从节点重新连接主节点都要依赖整
个快照,无增量复制,因性能和效率问题,所以单点问题比较复杂;不支持自动sharding,需
要依赖程序设定一致hash 机制。一种替代方案是,不用redis本身的复制机制,采用自己做
主动复制(多份存储),或者改成增量复制的方式(需要自己实现),一致性问题和性能的权
衡。